《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
全书分软件使用基础篇和计量经济模型实验篇两大部分。各章基本都由“知识点回顾”和“软件操作实例”两部分组成，着重介绍了实验的目的、内容、要求和详细的操作步骤，内容详尽、重点突出、图文并茂、通俗易懂。学生可通过对书中提供的实验范例的学习来掌握EViews软件的基础操作，以逐步提高运算计量经济学分析和解决问题的能力。 本书可作为高等院校经济和管理类各专业计量经济学课程的实验教材、教学或研究参考书。
张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程，为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书，填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点，将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来，是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。
孙守湖和刘颖主编的《新编经济应用数学》为了适应高职高专教育培养实用型人才的需要。对定理证明及理论性过强的内容做了适当的淡化处理，主要利用图形及实例加以直观说明，降低了学生掌握同等程度知识的难度；习题量适中，在难易程度上做了很好的把握，有利于学生消化所学内容，提高数学建模的能力；全书可读性、趣味性强，有利于培养学生学习数学的兴趣。
本书第四版仍以4学分72学时的课程为基准设计教学内容，在总的内容和篇幅上基本与第三版相同。选用本书的教师可根据学时限制在教学安排中选用全部内容或部分内容。建议的两种主要方案是：（1）4学分72学时的课程可选择讲授全部内容，用60学时左右的时间完成课堂教学，10学时左右的时间上机学习；（2）3学分54学时的课程可选择讲授章和第三至第八章中不含星号的部分，并省略部分证明的讲授，大概用44学时左右，8学时用于上机学习。本书第二章内容是供学生复习统计学知识用的，一般无需课堂讲授。 本书第四版主要在以下几方面对第三版进行了修订： 1.读者的修改建议主要是希望增加实例，以加深对相应理论和方法的理解。为此，本次修订在第五章中增加了有关检验和消除误设定、异方差性和自相关的实例。这些实例采用我国*的经济数据，结合
本书将经济数学(概率论与数理统计初步)的主要内容按问题分类，通过引例、归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是人大版《概率论与数理统计(修订本)》中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学(试卷)三、四的考题，绝大部分都已收入。 本书可供本(专)科学生学习经济数学(概率论与数理统计)阅读和参考；对于自学者和志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考的读者，不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学(概率论与数理统计)教学的教师，也有一定的参考。
数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。
本书在理论界己有的研究基础上，针对现有文献研究中尚存的不足，以企业家人力资本作为研究对象，围绕企业家人力资本会计确认及计量两大方面的问题做了一些创新性和有益的探索，尤其是本书构建的人力资本价值综合计量模型能够较为科学地对人力资本价值特别是企业家人力资本价值进行计量。
本书包括函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分、常微分方程、行列式与矩阵、线性方程组、简单的线性规划问题、*事件与*变量、数学软件包Mathematica等内容。本书前五章需72学时，后五章需66学时，各院校可以根据自己的实际情况选学所需内容。 本书提供多媒体课件、电子教案、习题答案等资料，书后附有相关数表、附录和常用Mathematica命令，方便教师教学和学生自学，也有利于培养学生的数学软件使用能力和数学建模能力。 本书可作为高职高专经济管理类专业数学课程教材。
《经济数学基础教程----概率论与数理统计》是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。 《经济数学基础教程----概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，*后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；《经济数学基础教程----概率论与数理统计》详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于《经济数学基础教程----概率论与数理统计》的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。
本书在介绍cGE模型（可计算一般均衡模型）的基本理论和组成的基础上，遵从 理论研究-模型构建-仿真研究 的脉络，从理论上剖析了CGE模型的历史沿革、基本结构及基本应用步骤，宏观闭合及求解算法等，比较了CGE模型相对于其他定量模型的应用优势，介绍了中国可计算一般均衡模型（CHINGEM和MCHUGE模型）及其模型扩展，在此基础上研究能源、税收及汇率问题，以期为我国相关部门的决策提供可供借鉴的科学依据。 本书的主要读者为对CGE模型及应用、通用数学模型仿真技术、税收制度改革、节能政策量化分析、 两型社会 建设中评估建模技术及一些宏观经济政策量化模型研究等感兴趣的学者、高校教师、政府工作人员和研究生。
《复杂数据分析方法及其应用研究》主要从数据挖掘与商务智能的角度，系统地介绍了如何利用复杂数据分析的相关理论和方法来提升复杂事件的识别和预测的效果，同时还结合实际应用问题说明了复杂数据分析的应用过程。主要内容包括复杂数据分析方法综述、基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析算法研究、类重叠问题及其处理方法研究、一致性分类方法研究和复杂概念分析应用研究等。 《复杂数据分析方法及其应用研究》可供从事数据挖掘与商务智能研究和应用的科研人员及高等院校信息管理与信息系统专业、管理科学与工程等相关专业师生参考使用。
半参数模型是微观计量经济学里的一个热门研究课题。本书针对半参数模型作出了如下贡献： ，修正了平均导数估计值的一些弱点。 第二，把部分红性模型的罗宾森（Robinson)方法推广到非线性模型。 第三，把半参数方法应用到失落数据问题。 第四，就特定模型计算了半参数估计值的上界。 第五，把半参数方法推广到时间序列。 第六，用半参数方法对计量经济学模型进行统计推断。
什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生
《经济数学基础》是一本针对高职高专层次经济类专业的数学教材，本上册包含了函数和极限、导数与微分、导数的应用、一元函数的积分学、多元函数的微分学等内容，主要介绍微积分的基础知识及其在经济中的应用，后一章还添加了数学软件Matlab的介绍及应用，旨在加强数学实验教学，培养学生的实践动手能力。
本书是经济管理类本科各专业核心课程的教材。本书从我国经济管理类各专业教学的实际出发，坚持“重思想、重方法、重应用”的原则，充分借鉴了国内外教材的优点，精选了教学内容，避免了烦琐的数学推导和证明，系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，涵盖了*经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。本书特别突出计量经济学的实际应用，每一章都有实际的经济案例，与普遍应用的EViews软件紧密结合，并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方法。 本书适用于经济管理类各专业教师和本科学生，也特别适合自学计量经济学的读者阅读。
GMM估计作为计量经济学的基本估计方法，被广泛应用于经济与金融数据分析。尽管在相当一般的正则性条件下，GMM估计有着非常好的渐近性质，但是其有限样本表现却不尽人意。近年来，随着工具变量随样本容量变化的 许多工具变量 的应用，在提高IV计量的有效性的同时也出现了可能影响估计量有限样本表现的 弱工具变量 问题；对GMM估计方法的研究也逐渐转向 许多弱矩条件 的情形，并成为当前GMM估计研究的热点问题。《GMM估计矩条件的选取方法及其应用》在 许多矩条件 的框架下，研究了GMM估计矩条件的选取方法，用以改善GMM估计的有限样本表现。
《*经济管理类核心课程教材：计量经济学（第3版）》主要介绍了计量经济学的基础及数据处理方法、经典假设条件下的线性模型、满足经典假设条件下的线性模型以及动态模型等计量经济分析所需的内容。
