本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括：趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书，同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition（ISBN 978 0 387 75958 6）by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.

2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。

统计学家的基本任务就是设法从表面上看起来杂乱无章的科学观测数据中得出规律性的东西。通常这项工作可以由求得在限制变量条件下的一些参数平均值来实现，而统计学中流行的小二乘法非常适合于求平均值。但是，正如Gaiton所指出的那样，这种一味地求平均值而忽略“多样性”的观点是很值得怀疑的。

《经济数学——微积分同步辅导及习题全解》由郝国亮主编，是与高等教育出版社出版、吴传生主编的《经济数学——微积分》(第二版)配套的同步辅导和习题解答辅导书。本书共有十一章，分别介绍函数、极限与连续、导数／微分／边际与弹性、中值定理及导数的应用、不定积分、定积分及其应用、向量代数与空间解析几何、多元函数的基本概念、二重积分、微分方程与差分方程、无穷级数。全书结构按教材内容安排，各章均包括知识网络图、知识点归纳、历年考研真题评析、课后习题全解四部分内容。全书按教材内容，针对各章节习题给出详细解答，思路清晰、逻辑性强，循序渐进地帮助读者分析并解决问题，内容详尽、简明易懂。《经济数学——微积分同步辅导及习题全解》可作为高等院校学生学习“经济数学——微积分”课程的辅导教材，也可作为考研

本书的内容按章编写，基本与教材的章节同步。每章包括教学基本要求、典型方法与范例、习题选解三个部分。 教学基本要求部分沿用惯例，按“理解”、“了解”或“掌握”、“会”的次序表示程度上的差异；典型方法与范例部分是本书的重心所在，对内容和方法进行归纳总结，力图把基本理论等多方面的教学要求，融于典型方法与范例之中；习题选解部分选出了教材中一部分习题作了习题解法提要，每章的总习题是为了学有余力的学生和准备报考研究生的学生的需要而编写的，书中给出了较详细的分析和解答。

本书是作者继《做成本会计应知应会150问(第二版)》后的又一力作。围绕如何做好成本精细化核算和研发支出精细化核算两条主线，对成本核算过程中存在的问题逐一剖析，并且介绍了具体的解决方案，保证产品成本核算准确。 特点如下: 1.结合管理会计理念、内部控制化核方法等，阐述精细化核算思路; 2.分享大量案例、工具模型，推动成本管理实践; 3.分析主要业务内部控制风险点，帮助企业降本增效。

什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生

本书将经济数学(概率论与数理统计初步)的主要内容按问题分类，通过引例、归纳总结各类问题的解题规律、方法和技巧。其中不少是作者多年来积累的教学经验总结。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大，例题主要取材于两部分：一部分是人大版《概率论与数理统计(修订本)》中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学(试卷)三、四的考题，绝大部分都已收入。 本书可供本(专)科学生学习经济数学(概率论与数理统计)阅读和参考；对于自学者和志攻读经济学和工商管理硕士(即MBA)学位的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育、自考的读者，不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学(概率论与数理统计)教学的教师，也有一定的参考。

本书不同于传统的理工或者经管类的*过程教科书。在系统介绍了现代精算学中的*过程理论的基础上，本书将*过程理论及其在金融保险中的应用有机地结合起来，深入研究出现于金融保险中的*过程专题，系统揭示*过程的理论与方法如何巧妙地应用于金融保险中。 本书可作为综合大学经济类、金融类、保险类高年级本科生和研究生的教材或参考书，也可以供保险业精算人员和其他对金融工程、保险精算有兴趣的读者参考。

《经济数学基础》是一本针对高职高专层次经济类专业的数学教材，本上册包含了函数和极限、导数与微分、导数的应用、一元函数的积分学、多元函数的微分学等内容，主要介绍微积分的基础知识及其在经济中的应用，后一章还添加了数学软件Matlab的介绍及应用，旨在加强数学实验教学，培养学生的实践动手能力。

《经济数学基础教程----概率论与数理统计》是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。 《经济数学基础教程----概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，*后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；《经济数学基础教程----概率论与数理统计》详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于《经济数学基础教程----概率论与数理统计》的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。

《经济数学基础》精选了一定数量的经济应用实例，将数学知识与经济案例充分融合，使学生能将所学的基本知识、基本理论应用到实际问题的解决中，从而使学生充分感受到数学的应用价值，为后续专业学习打下良好的基础。本书主编徐刚、常立成。

《*经济管理类核心课程教材：计量经济学（第3版）》主要介绍了计量经济学的基础及数据处理方法、经典假设条件下的线性模型、满足经典假设条件下的线性模型以及动态模型等计量经济分析所需的内容。

本书在理论界己有的研究基础上，针对现有文献研究中尚存的不足，以企业家人力资本作为研究对象，围绕企业家人力资本会计确认及计量两大方面的问题做了一些创新性和有益的探索，尤其是本书构建的人力资本价值综合计量模型能够较为科学地对人力资本价值特别是企业家人力资本价值进行计量。

《经济应用数学基础》包括四大模块，内容涉及微积分及其应用、简单运筹学及其应用、概率统计及其应用、常用软件及其应用。 本教材的特点是： 1.高起点。低难度。本教材一改传统经济数学“数学为体、应用为辅”的编写方式，即舍弃传统数学教学那种严谨的推理、复杂的运算及诸多概念阐述，而以现实经济问题的引领，来激发学生学习数学的兴趣。因而起点高、难度低。这特别有利于高职学生的学习积极性和教师教学的针对性。 2.任务全。学时少。本教材由“五课”合一而成，即经济学、积分、运筹学、概率统计、常用软件，包括四大模块，十七个应用方向，100个常见经济问题。特别适合经济管理类高职学生作教材。 3.广覆盖，广应用。本教材内容涵盖了经济领域中的常见问题，学生通过案例学习，可以学会运用常用的数学分析方法来解决实

本书较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、**进展以及软件应用。全书共8章，第1章介绍计量经济学的基本问题；第2章和第3章介绍回归分析的基本内容及其应用；第4章介绍放松经典假设时计量经济模型产生的异方差、自相关性、多重共线性、随机解释变量等计量经济学问题及解决办法；第5章至第6章介绍动态计量经济模型和时间序列分析；第7章介绍联立方程模型；第8章介绍面板数据模型的初步知识。在讲清计量经济学基本原理和推导过程的基础上，本书特别强调计量经济学基本方法在实际经济问题中的应用。

本书是高善文博士根据近几年来的研究成果整理精编而成的，书中对涉及宏观经济的若干重要课题进行了深入地研究，对从事宏观经济、金融市场和货币政策研究的专业人员有重要的参考价值。? 这本书还研究、分析了中国工业部门的增量资本产出比的历史变化，研究了价格传导过程的主要特征，研究了人民币汇率、石油价格，研究了中国和东南亚国家在国际市场上的产品竞争等问题，这些问题都是令人感兴趣的。? 高善文博士的研究报告是用心写的，又有比较严谨的计量分析支持。中国经济的市场化程度在不断提高，宏观经济分析领域的竞争日趋激烈。市场环境必然催生像高善文这样一批优秀的研究人员的脱颖而出，这是我乐于见到的，也是中国经济可持续发展的一个要素。? 市场在日趋成熟，投资者、客户、媒体和有心的读者正在开始记录每位分析师的

本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本专科学生学习的需要，定位在“以应用为目的，以必需够用为度”的平台上，简略了定理的推导、证明，采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、练习，使学生掌握基本理论和解题方法，并结合应用例题解决经济和日常生活中遇到的问题，提高学生应用数学和数学应用的能力。 本书内容包括函数、极限与连续、导数及应用、积分的计算及应用、行列式、矩阵及线性方程组、概率和统计初步知识等，每章附有习题。

通过本课程学习，了解计量经济学作为一门独立学科的主要思想和原理，在掌握基本的经典计量经济学理论与方法的基础上，进一步掌握非经典的计量经济学理论与方法，主要是计量经济学在模型结构、估计方法和数据类型方面的扩展。学会运用理论和分析软件，建立计量经济模型，对现实经济问题、金融现象和市场行为展开实证分析，并给出具有经济含义的解释。 本教材内容主要包括：(1)线性回归模型，包括一元和多元线性回归模型的参数估计与统计检验；(2)违背经典模型假定的单方程计量经济学模型，主要有多重共线性、异方差性、自相关和*解释变量问题；(3)联立方程计量经济学模型的概念、识别、估计和检验；(4)特殊变量问题，包括虚拟变量、工具变量、分布滞后变量、*解释变量等(5)非线性方程模型，包括Logistic模型、Probit模型、Tobit模型等；(6)时间

《经济应用数学》一书根据*关于加强高职高专人才培养工作的意见，以“拓宽基础，提高能力，服务专业”为目标，本着“以应用为目的，必需够用为度”的原则编写。《经济应用数学》内容包括：函数的极限与连续，微分与积分应用，常微分方程，线性代数线性规划初步，概率初步，数学建模与数学实验。

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。