本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新

本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。

微观金融分析探讨在动态事件和不确定环境下，个人如何做出*消费/投资决策；企业又如何根据生产的需要接受个人融资；经济组织（金融市场和金融中介）在协助个人及企业完成资源动态配置任务时，应当起什么样的作用，其中*关键的是金融资产的合理均衡价格体系如何决定。这些内容构成了现代金融理论研究和实际操作基础和核心，完整学习以上内容需要以掌握大量的数学工具为前提，特别是随机分析技术。本书以一种通俗的方式提供了这方面的有力支持。 本书可作为经济、金融和管理方向的高年级本科生和研究生的教材或参考书。此外，本书也为实践领域的金融工作者（包括MBA学生）提供了相当系统的金融/数学知识。

数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息

这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。

本书是一本在全球范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校*的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。*部分（第1~5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6~11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（第12~15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（第16~22章）是*化方面的内容，包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分（第23~25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26~28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29~30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。

本书研究竞争与合作共存(即竟合)的现象，着重于供应链管理中的竟合，以及竟合的数学模型.本书将竟合分为三类:决策层型、效用型、共同体型.首先讨论供应链中的竞合现象;其J灿人两个方面研究效用型竟合下的供应链管理，一是成员既考虑自身利益又考虑伙伴利益，二是成员有公平意识，研究供应链性能能否得到改进、能否获得协调;再次研究共同体型竞合下供应链中企业的研发合作.本书还基于数学规划的理论与方法，分别研究决策层型和共同体型的竞合，提出了新的解，并获取新解的算法.

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实

本书涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。 这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术：矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、*分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的近的进展，如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等，进行了深入的讨论。 借助大量的实例，福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域，包括广泛的有用的金融应用，如： 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和*投资组合管理

本书侧重于决策中数学模型的应用。强调建模与计算机应用。以使学生明白如何在当今商业环境中应用数学模型。复杂算法(如单纯形法和运输问题算法)的数学细节单独成章，方便教师选择使用。与这些算法相关的建模问题和计算机求解则包含在其他章节。 本书采取了使学生易于理解的教学方法。在阐述新方法之前。先提出学生易于理解的管理问题，从而为学生提供学习数学方法的动力。然后给出数学模型所有必要的假设条件，并提供大量的例子来描述这些方法的应用。 本书还通过大量实例，介绍了Excel、Excel QM以及QM for windows等数量分析软件的应用。 在各章末的丰富习题之外，本书的网站www.prenhall.com/render为学生提供了更多的机会练习所学知识。

本书内容包括：回归分析的性质；双变量回归分析：一结基本概念；双变量回归模型：估计问题；正态性假定：经典正态线性回归模型；双变量回归：区间估计与假设检验；双变量线性回归模型的延伸；复回归分析：估计问题；复回归分析：推断问题；线性回归模型的矩阵方法；放宽经典模型的假定；多重共线性与微数缺测性；异方差性；自相关；计量经济建1：传统计量经济学方法论；计量经济建模2：另立计量经济学方法论；关于虚拟变量的回归；关于虚拟应变量的回归：线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型；动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型；联立方程模型……

本书结合作者近年来的研究工作,系统介绍非线性分布参数系统模糊偏微分方程建模及分布控制设计方法,充分考虑系统的空间分布特征,重点阐述模糊偏微分方程建模和空间微分线性矩阵不等式处理方法.在此基础上,针对两类分别由一阶双曲型偏微分方程和抛物型偏微分方程描述的非线性分布参数系统,进一步建立分布模糊控制设计方法,并给出相应的仿真验证.本书反映了近年来非线性分布参数系统模糊控制理论研究的**成果.

本书全面讨论了精算损失模型和精算建模方法，共分5个部分。第2部分至第5部分是全书的核心，汇总了精算模型和精算建模方法2个体系的内容。第2部分除介绍一般损失模型常用的概率分布外，还介绍了保险精算中基本的索赔频率模型、索赔额模型以及总损失模型，并在此基础上讨论了破产理论模型。随后3个部分的核心主题是精算建模方法，从经验建模方法到参数化（统计）建模，直至后第5部分的模型修正方法和*模拟方法。 本书是北美精算考试当前考试体系课程MLC和C的指定参考书，是从事金融和精算工作的专业人士很有价值的参考书，也可作为高等学校金融和精算方向相关课程的参考教材。

《数理经济学的基本方法(第4版)》是为那些致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生而写的，自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可，是一本经典的数理经济学教科书。本书涵盖如下主要的经济分析内容：静态(均衡分析)、比较静态学、*化问题(静态学的一种特例)、动态学和动态规划。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上，第4版主要作了以下几项改进：一是将数学规划问题放在了第13章，定名为"优化问题的其他主题"；二是新增了第20章关于*控制理论的内容；另外，对部分习题也进行了重新编排，使其在帮助巩固掌握的知识的同时，更能激发学生的自信，给予学生一个更好的表现能力的机会。

本书是英文原文影印版本，分上下两册，是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。 本书可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

全书内容由海洋大数据概述、海洋大数据来源与获取、海洋大数据处理与管理、海洋大数据分析与预测、海洋大数据应用、海洋大数据共享、海洋大数据治理和海洋大数据发展形势与展望等8个章节组成，涵盖了海洋大数据全生命周期过程。提出了海洋大数据的特征、内涵和理论体系，从 空、天、岸、海、潜、人类活动 等多角度全方位立体化介绍了海洋大数据的来源与分类。 介绍了从传统海洋数据到海洋大数据的处理和存储管理技术，总结了多种典型的适用于海洋分析预报的大数据关键技术。梳理分析了国内外海洋大数据应用的典型案例，提供了国内外主要海洋国家、国际组织/计划、国内有关机构和部门已经公开共享的海洋数据资源，为广大读者提供了全面而详细的海洋数据资源内容和来源介绍，极大地提供了便利。 另外，本书还探讨了海洋大数据治理体系的

《计量经济学导论(第3版国际版)》的两位作者詹姆斯·H·斯托克与马克·W·沃森都是计量经济学领域的权威，尤其以时间序列的研究为出众。本书分五篇全面系统地介绍了计量经济学的基本知识，包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。 与其他同类教材相比，《计量经济学导论(第3版国际版)》具有以下几个显著特点：，将现实世界的问题和数据与理论的发展联系起来，并且认真对待实证分析中大量的重要发现。第二，所选取的内容反映了现代理论和实践的发展。第三，给出的理论和假设都与应用相符。本书的写作目的是能够指导学生在与初级课程相应的数学水平上熟练的应用计量经济学，可作为本科阶段计量经济学的入门课程来学习使用。

本书是一本经典的初级计量经济学教材，*版问世至今已有三十年。对于初涉计量经济学而又没有太多数学背景的读者来说，这本书可以帮助你在短时间内了解计量经济学的脉络。本书的主要特点是： (1)读者不需要高深的数学知识，只要具备基本的数学知识就可以阅读本书； (2)运用大量的经济计量模型实例，特别是图形进行分析，易于读者的理解； (3)书中突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析，一些模型的引用对相关专业的读者解决实际问题很有指导意义。