本书是一本经典的初级计量经济学教材，语言通俗易懂，且辅以恰到好处的案例指导学生学习和运用计量方法。与大多数其他同类教材最显著的区别是,它的篇章结构是根据分析数据的类型进行划分的：第一篇是横截面数据的回归分析；第二篇是时间序列数据的回归分析；第三篇则介绍了一些更深入的专题。本书的主要特点是： （1）不需要具备高深的数学知识，读者只要掌握大学所学的线性代数和概率统计基础知识即可。 （2）强调计量经济学在实际问题中的应用。 （3）含有大量例题和练习题。章末习题和计算机习题多着重于经验研究而非复杂的推导。 （4）课程安排比较灵活。教师可以根据教学需要合理挑选章节进行讲授，而不会影响教学的连续性。 本书适合各高等院校经济管理类专业本科生作为计量经济学教材，还可供经济管理类教师及科研人员作为参考书

在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。 本书已再版多次, 是美国非常流行的基础博弈论教材。与第三版相比, 第四版的主要创新是混合策略。第四版将简单主题与复杂主题中的一些基本概念合并成有关混合策略的一章;改善并简化了博弈信息的处理方法;增加了对廉价磋商的阐述和例证;厘清了利益同盟与真诚交流之间的关系。第四版将信号传递和甄别的案例分析放在更靠前的章节,从而可以让读者更好地明白这个主题的重要性,并且为更正式的理论学习做好准备。其他章节也大都做了更新

数学规划是一种寻找*化的方法，比较典型的有线性规划、非线性规划、动态规划等。经济主体的行为大多可以理解并表达成数学规划中的*化问题。经济学中*典型的假设是，市场经济里的企业和个人都是谋求自身利益的，企业追求利润*化，也就是所谓的 经济人假设 。而劳动者谋求自身收入和消费效用*化，同时在劳动和休闲之间进行优化选择。对于一个政府而言，可以考虑比GDP更综合的目标函数。如果用数学规划来考虑这些问题，会有很多优势，有些问题能够看得更透彻，并以一个更精确的角度来分析问题。 作者对上述问题进行了系统的研究，对于将数学规划运用到经济分析中具有丰富的经验。《数学规划与经济分析》一书由其研究成果整理而成，包含五章内容，分别是经济分析中的数学模型，基本经济关系的数学表达与统计核算，均衡、激励与机制设计，信息

微观金融分析探讨在动态事件和不确定环境下，个人如何做出*消费/投资决策；企业又如何根据生产的需要接受个人融资；经济组织（金融市场和金融中介）在协助个人及企业完成资源动态配置任务时，应当起什么样的作用，其中*关键的是金融资产的合理均衡价格体系如何决定。这些内容构成了现代金融理论研究和实际操作基础和核心，完整学习以上内容需要以掌握大量的数学工具为前提，特别是随机分析技术。本书以一种通俗的方式提供了这方面的有力支持。 本书可作为经济、金融和管理方向的高年级本科生和研究生的教材或参考书。此外，本书也为实践领域的金融工作者（包括MBA学生）提供了相当系统的金融/数学知识。

这是一本辅助学习宏观经济学的教学参考书。作者通过讲解宏观经济学中的四个基本模型，即IS-LM模型、Solow模型、Ramsey模型和OLG模型，以及每个模型的基本假设和假设的合理性、模型的基本特点和对模型的分析，来满足学生从初级宏观经济学到中、高级内容时系统和完整的衔接需求。此外，对那些数学基础比较薄弱的读者而言，作者*后还准备了一章数学附录，主要给出阅读本书所需要的一些数学知识。同时，配合课后的练习题，学生在掌握理论的同时还能解决实际问题，并动手建立自己的模型。 本次修订，完善了索洛 斯旺模型、拉姆齐模型和现金优先货币模型，并新增了真实经济周期理论一章。

《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》不仅适合财经专业本科生使用，也适合财经专业和其他社会科学领域一年级研究生使用，并提出学习本书的四个目标：运用计量工具来建模、估计、推断和预测现实问题；能批判性地评价其他人使用计量工具所做的研究；对进一步研究计量经济学有一定的基础和理解；知道现有的并可能包含在以后计量经济学课程中的更高级的分析方法。《计量经济学原理（第4版）（国际学生版）》强调动机、理解和运用。作为本书的中文翻译者，已出版有《公共经济计量分析》和《财税计量分析》等多部关于应用计量经济学方面的专著和教材。期望原著作者的理想、目标和实践能在更多的研究领域得到推广和发展。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（第1-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（第12-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（第16-22章）主要是*化方面的内容，包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的后，我们提供了部分习题的答案。

《数理经济学的基本方法(第4版)》是为那些致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生而写的，自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可，是一本经典的数理经济学教科书。本书涵盖如下主要的经济分析内容：静态(均衡分析)、比较静态学、*化问题(静态学的一种特例)、动态学和动态规划。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上，第4版主要作了以下几项改进：一是将数学规划问题放在了第13章，定名为"优化问题的其他主题"；二是新增了第20章关于*控制理论的内容；另外，对部分习题也进行了重新编排，使其在帮助巩固掌握的知识的同时，更能激发学生的自信，给予学生一个更好的表现能力的机会。

本书在科学计量与知识网络基础方法的基础上，结合经典分析软件BibExcel对相关实践进行了详细的演示。主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统展示了一系列的科学计量与知识网络工具的实践过程，包含了Sci2、GUESS、SATI、STICCI.eu、Loet sToolkits、Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet、SCIMAT、KnowledgeMatrix Plus、VOSviewer、HistCite、CRExplorer、CiteSpace、Metaknowledge、WOS2Pajek软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR、NAILS等在线应用平台。 本书可以作为图书馆和情报学、医学和生物信息、公共管理、管理科学与工程（科技管理、信息管理、技术创新）等专业领域本科生或研究生的实

本书内容包括：回归分析的性质；双变量回归分析：一结基本概念；双变量回归模型：估计问题；正态性假定：经典正态线性回归模型；双变量回归：区间估计与假设检验；双变量线性回归模型的延伸；复回归分析：估计问题；复回归分析：推断问题；线性回归模型的矩阵方法；放宽经典模型的假定；多重共线性与微数缺测性；异方差性；自相关；计量经济建1：传统计量经济学方法论；计量经济建模2：另立计量经济学方法论；关于虚拟变量的回归；关于虚拟应变量的回归：线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型；动态计量经济模型：自回归与分布滞后模型；联立方程模型……

《经济科学译库：经济数学与金融数学》的目的是使只有初级数学基础的经济学与金融学学生通过学习达到高级水平。《经济科学译库：经济数学与金融数学》提供了计量经济学、经济理论、数量金融和数理经济学中的核心数学知识，有一些数学知识是经济学与金融学的本科生在大学四年级或研究生阶段才会遇到的。 《经济科学译库：经济数学与金融数学》适用于经济学、金融学、管理学专业研究生年的学习，也可作为本科或者更高层次的数学系学生学习数量经济学或者数量金融学的入门教材。 本书作者避免了一些教科书过于理论化的问题，注重数学方法在真实世界中的运用，数量分析涉及了外汇汇率以及宏观层面等各种题材。因此本书为高年级本科生、对数量经济学和数量金融学感兴趣的研究生，以及相关领域的实践工作者提供了有益的综合材料

本书涵盖了实用*化方法的核心概念，并且兼顾了理论和流行的方法，特别是建立了*化问题理论分析性质和求解具体问题的算法之间的联系。本书分为三部分：第1部分介绍线性规划，包含了数值算法和许多重要应用；第2部分与第1部分是相互独立的，介绍无约束*化理论，既包含适当的*化条件的推导，也包括基本算法的介绍；第3部分将第2部分的概念推广到约束*化问题。第四版增加了锥线性规划的章节，它是线性规划的重要推广，在各类应用中，许多锥结构是可能的并且是有用的。但必须指出，锥线性规划是前沿问题，需要特殊的研究。本版新增重要并且流行的问题包括：（1）具有超线性收敛速度的加速*速下降法；（2）可以分别进行的交替方向乘子法（ADMM）。

本书涵盖了金融和数学的广泛的技术选题——力图使投资管理实践者、研究人员和学生全面了解金融决策过程及其经济学基础。 这一丰富的资源将向你介绍关键的数学技术：矩阵代数、微积分、常微分方程、概率论、*分析、时间序列分析、优化——同肘向你展现这些技术如何在现代金融领域得到成功的使用。对那些能够帮助我们更深入地理解金融计量学和金融经济学的新的数学工具更是给予了特别的关注。对于金融计量学的近的进展，如估计和表示分布尾部的工具、相关现象的分析、通过因素分析和协整降维等，进行了深入的讨论。 借助大量的实例，福卡尔迪和法博齐同时向我们展示了数学技术和这些技术所应用的金融领域，包括广泛的有用的金融应用，如： 套利定价 利率建模 衍生品定价 信用风险管理 股票和*投资组合管理

为什么开创未来的是硅谷？为什么全世界都想复制硅谷，但却没人成功过？硅谷何以长盛不衰？ 硅谷历史大师莱斯利·柏林重磅新作《硅谷搅局者》，以一个特殊的历史时期（1969—1976）为起点，揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章，首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客——他们是未来科技、产业、经济格局的改变者，是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事，重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程，回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者，如果要理解今天正在发生的事情，就要了解过去曾经发生过什么。同时，了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业的使命担当和变革时代的历史

l 为什么开创未来的是硅谷？为什么全世界都想复制硅谷，但却没人成功过？硅谷何以长盛不衰？ l 硅谷历史大师莱斯利 柏林重磅新作《硅谷搅局者》，以一个特殊的历史时期（1969 1976）为起点，揭秘硅谷从0到1的崛起历程和动人心弦却罕为人知的篇章，首度聚焦为现代社会带来关键性突破的七剑客 他们是未来科技、产业、经济格局的改变者，是硅谷真正的奠基者和幕后英雄。 l 《硅谷搅局者》通过展现互联网之父、电子游戏之父、软件设计先驱等塑造硅谷的7位先锋人物颠覆历史、开创未来的故事，重新探视硅谷的创业公司、创新精神和成长历程，回答硅谷之所以能够开创未来的根本原因。作为新经济、新生活的受益者，如果要理解今天正在发生的事情，就要了解过去曾经发生过什么。同时，了解硅谷早年先锋人物的风云故事、创业领袖的使命担当和变革时

本书研究竞争与合作共存(即竟合)的现象，着重于供应链管理中的竟合，以及竟合的数学模型.本书将竟合分为三类:决策层型、效用型、共同体型.首先讨论供应链中的竞合现象;其J灿人两个方面研究效用型竟合下的供应链管理，一是成员既考虑自身利益又考虑伙伴利益，二是成员有公平意识，研究供应链性能能否得到改进、能否获得协调;再次研究共同体型竞合下供应链中企业的研发合作.本书还基于数学规划的理论与方法，分别研究决策层型和共同体型的竞合，提出了新的解，并获取新解的算法.

本《经济学手册》是手册性质的系列著作，其目的在于为专业研究人员和高学位的研究生提供有权威性的资料来源、参考文献和阅读素材。本系列手册中的每一本系对经济学中的每门分支不科的前沿的发展，根据其内容分成各章并做出全面的总结，而各章的执笔均为分支学科的有关领域的领先学者。总结的范围不但包括已被认同的成果，而且也涵盖来自职业杂志和探讨性文献所代表的较新近的发展。虽然各章含有一些手的资料，但各章的主要目的在于提供全面的和较易于看懂的总结。本《经济不手册》不但能为专业者的文库提供比较有用的参考著格，而且也为经济学研究生的高等课程提供有待于选用的阅读教材。

本书适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。一方面，本书详细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据，这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。另一方面，本书还详细叙述了我们挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论（可能是令人吃惊的），对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网上问题的市场营销人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。为了使研究人员能够复制（并改进）我们的方法和模型，我们提供了程序的代码。相关的数据和程序代码可以在我们的合作伙伴网站上面找到（http://ModelingOnlieAutction.com）。我们的研究始于数据，因此我们也希望大家能够直接通过网上拍卖数据进行数据探索。

在《中国数字经济理论与实践》的编写过程中，编写团队秉承 工匠精神 ，本着科学、负责的态度，精心审稿，选取新的、有重要价值的数字经济理论和实践应用以及领域新进展的稿件编入文集。兰建平、徐运红主编的《中国数字经济理论与实践》分为三个篇章，包括乌镇峰会、理论篇和实践篇三个部分，内容包括大力发展数字经济助推经济转型升级(徐麟)、打造共享普惠的新经济体(金建杭)、勇当大数据时代的弄潮儿(车俊)、开放式创新打造中国数字经济的未来(王翔)等。

本书全面阐述了金融时间序列，并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些*研究成果，尤其是风险值计算、高频数据分析、*波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外，本书还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用，所有模型和方法的运用均采用实际金融数据，并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版，本版不仅更新了上一版中使用的数据，而且还给出了R命令和实例，从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 本书可作为时间序列分析的教材，也适用于商学、经济学、数学和统计学专业对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生，同时，也可作为商业、金融、保险等领域专业人士的参考用书。

本书是一本在全球范围内极有影响力的经济数学教科书，是美国众多经济学名校*的经济数学教材，主要介绍了高等数学在经济学中的应用。本书包括八个部分。*部分（第1~5章）为导论，主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6~11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（第12~15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（第16~22章）是*化方面的内容，包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分（第23~25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26~28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29~30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。