银发经济并非一个严谨的学术概念，而更像是一个与老年人相关的社会经济流行现象进行概括的术语。相较于其他学术性较强的概念，银发经济具有简单易懂、易于传播的特性。 本书选择以银发经济作为主题，正是为了在老龄化加速的时代背景下，对于与老人相关的各种鲜活的社会经济现象保持完全开放的心态和热忱研究的兴趣，更是希望与产业、资本、学界、媒体、主管部门等社会各界共同努力，推动中国银发经济全面蓬勃发展，为世界的老龄化对策提供一个中国方案。
通胀关系到国计民生，关系到社会安定。通胀一旦出现，长期代价不可避免。 经过多年低通胀之后，全球通胀以新的形态卷土重来。美国等国家的消费者物价指数（CPI）创下近40年以来的新高，德国等国家的生产者价格指数（PPI）更是创70年来新高。世界各国面临的是长期通胀还是短期价格上扬？如何衡量货币冲击、供给冲击对经济增长动力和物价的影响？会不会在巨大的全球通胀 灰犀牛 背后，还跟着一只经济衰退的 黑天鹅 ？全球通胀将对中国经济增长、生产者和消费者、资本和资产市场造成哪些影响？ 《全球通胀与衰退》一书生动描述了从各国货币超发、资产价格上涨、过剩产能吸收到全球物价上涨的传导过程，并从能源原材料供给冲击、劳动供给冲击、全球供应链冲击、微观价格形成机制变化等不同角度，对后疫情时代的全球物价与增长做
2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提到 新质生产力 。2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调，加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。 新质生产力 概念的提出具有重大理论和实践意义。这一概念内涵深刻，思想丰富，具有高度学理性，但由于提出时间不久，人民群众理解尚处于浅表层次。为了辅助大众准确、全面、深刻把握新质生产力理论思想，我们经过充分酝酿讨论、广泛搜集资料编写此书，旨在以通俗易懂的语言和丰富翔实的案例，严谨而生动地回答新质生产力是什么、如何看、怎么办的问题，向大众普及新质生产力这一全新理念，动员广大群众以实际行动为新质生产力的形成和发展贡献力量。
为实现 双碳 目标，各行各业都要完整、准确、全面地理解和贯彻新发展理念，坚持走创新、协调、绿色、开放、共享发展的道路。在国民经济绿色低碳转型过程中，金融作为现代经济的血脉与核心，在引导传统产业提档、升级，培育、激发新兴绿色经济活力等方面起着至关重要且无可取代的作用。作为中研绿色金融研究文库的著作，《绿色金融百科知识》对绿色经济与绿色金融、碳达峰与碳中和、碳交易与碳金融方面的114个词条进行了百科全书式的梳理与解释，词条分类明确、结构清晰，为关心绿色低碳发展和投身绿色浪潮的读者提供了了解绿色金融、掌握绿色金融关键知识的实用工具。
改革开放以来，我国经济实现飞速发展，取得了举世瞩目的成就，但也面临一系列需要解决的问题。经济增长能不能继续惠及大众、造福于全民，如何实现共同富裕，成为全社会关注的焦点。 本书是作者对我国收入分配状况进行多年研究后形成的综合性成果，不仅进行了关于收入分配的理论回顾和国际比较，对我国的收入分配状况进行了多角度描述和多方面的数据分析，更对我国收入分配面临的突出问题进行了深入思考，分析了隐藏在这些问题背后的深层次原因，就如何在市场经济的基础上推进相关的体制改革和政策调整以全面改善收入分配状况，提出了系统性的看法。 本书不仅包括了关于改善收入分配的战略性思考，也是一本研究中国收入分配状况的学术性著作，为促进、改善我国收入分配和实现共同富裕提供重要的参考价值。
与物理现象受到定律制约一样，人类的自由、幸福与好运也在被某些规律秘密掌控着。本书将首次从数据科学的角度解读人生算法，颠覆我们对时间、幸福、运气的认知。 作者从有关人类行为的大量数据中发现了新的规律，由此我们得以重新认识复杂多变的社会现象和人类行为，并对此做出积极改变：将人类每日的活动预算定量化，科学管理时间；推动积极的行动，让员工感到更幸福；提高职场上的对话质量，为企业经营带来革命性变化 作者还指出，在大数据分析系统、 运转判断型 人工智能科技的指引下，人类有望实现理想的工作形式，解决所有社会问题，走向新财富社会。
这本书是著名媒体人杨澜女士全新跨界力作。杨澜作为中国首位全方位探寻人工智能的媒体人，在2016年，带领团队历时一年，走访美国、英国、日本、中国等国家的二十多座城市，采访了三十多个全球重量级实验室及研究机构的八十多位行业专家，制作出《探寻人工智能》纪录片。在剪辑纪录片的过程中，杨澜回味和沉浸其中，用媒体人的人文视角、独特的亲身体验以及细腻的情感，通过文字，全面记录了那些改变世界的人和事，书写了一段充满惊奇与惊喜、温暖与温度、哲思与展望的，一个文科生的人工智能探寻之旅。 杨澜在书中记录了斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基 梅隆大学、哥伦比亚大学等著名学府，IBM、微软、百度、facebook等国际性知名大企业，以及中国本土的诸如科大讯飞、旷视科技等新兴企业在深度学习、视觉识别、语音识别、机器人
