《税务违法违纪查处案例评析》分为七章,共收录117个真实案例。章为税务民事纠纷案例评析,共收录7个真实案例。第二章为税务稽查案例评析,共收录13个真实案例。第三章为税务行政处罚案例评析,共收录8个真实案例。第四章为税务行政复议案例评析,共收录19个真实案例。第五章为税务行政诉讼案例评析,共收录12个真实案例。第六章为税务犯罪案例评析,共收录7个真实案例。第七章为税务人员违法违纪案例评析,共收录51个真实案例。 《税务违法违纪查处案例评析》适宜作为广大企事业单位以及税务机关税收违法违纪警示教育的教材,也适宜作为广大高校和科研院所税法案例教学的教材和参考书。
本书以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、环境准备和基础概念,接着重点介绍了以数据流图为核心的机器学习编程框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了N、GAN和RNN等经典模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,很后全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。
本书以培养高级专门应用型人才为出发点,简述了各税种诸要素,重点讲述了各税种的应纳税额计算、会计处理以及纳税申报等技能,理论与实务操作并重,并通过大量的例题、案例对税法与会计核算的结合进行详细说明。书中例题、案例列示的应纳税额的计算、纳税申报和会计处理过程与实际业务完全接轨,是现行制度下企业纳税会计处理的全真模拟和实战演练。本书体系合理、科学,结构严谨,文字简练流畅且通俗易懂,操作步骤详尽,取舍得当,繁简适宜,具有很强的理论性、操作性、示范性和实用性。