技术分析是一门古老的市场预测工具，它的源头可以追溯到古代美索不达米亚平原，当巴比伦人开始用泥板记述市场与星相，并试图发现二者的联系时，最早的投机技术就诞生了。在《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》中，麻省理工学院的金融工程学大师罗闻全，揭示了人类对利润的贪婪如何衍生出市场分析方法与技术，介绍了从日本蜡烛图技术发明人本间宗久到近代的查尔斯·道、威廉·江恩等人的理论，讲述了20世纪的投机兴盛如何带来了技术分析的黄金时代。同时还向读者呈现了在新的统计工具与量化方法发达的今天，技术分析是如何在复杂金融工程模型中留下自己痕迹的。《技术分析简史?市场预测方法的前世今生》作者以金融工程师的特有视角，向读者展现了这门交易技术的兴衰，并讨论了这些技术中到底哪些是糟粕，哪些值得今天的人们继续研究
陈青山、顾大勇《Excel统计分析》应用具体实例，结合统计理论，详细介绍了Excel统计分析程序中涉及的编程过程，包括均数标准差的计算、t检验、方差分析、χ2检验、序贯检验、直线相关回归分析、Ridit分析、寿命表计算、Delphi法评价、灰色序列模型预测等。本书是一本Excel统计分析程序的操作指南，可作为在校学生（包括硕士博士生）和广大科研工作者学习统计学的参考书或补充工具书。
《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》结合具体的统计分析实例，图文并茂地介绍了SPSS20.0中的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成份分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。《SPSS统计分析从入门到精通(第2版)》注重内容的实用性，不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能，最后还通过一些综合应用案例（在医学、经济、自然科学和社会科学中的）来演示实际统计分析中SPSS的使用。
回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、法以及回归）。后面的章节介绍了另外一些回归分析方法和模型，例如，个体生长曲线的建模、部分最小平方回归、岭回归、巢式病例对照研究。 《回归分析》对运用进行回归分析的介绍，目的是让读者对于这方面的基础知识有一个初步了解和掌握，有经验的读者藉此可在数据挖掘（例如，利用）领域独立地继续学习新知识。
SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和
SPSS是在19世纪60年代由美国斯坦福大学的研究生研制的，是目前世界上最早也是最经典的统计分析软件，在2009年，IBM公司收购了SPSS公司，因此现在也称该统计软件为IBMSPSS。SPSS已经度过了五十多年的岁月，在这五十多年里，SPSS经过多次升级、改版，到目前为止的版本是SPSS20.0。 《SPSS统计分析从零开始学》言简意赅、深入浅出、层次清晰、浅显易懂，用通俗的语言来解释复杂的统计学知识和SPSS各项操作，所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务。《SPSS统计分析从零开始学》结合具体的统计分析实例，以图文并茂和理论知识相结合的方法，介绍了SPSS20.0的各项统计分析方法，包括基本统计分析、相关分析、方差分析、参数与非参数检验、回归分析、聚类与判别分析、因子分析、主成分分析、时间序列分析
