《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》详细讲解了 30 个 MATLAB 计算机视觉与深度学习案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink 图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别等多项重要技术，涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习的理论及其应用方面。工欲善其事，必先利其器，《MATLAB 计算机视觉与深度学习实战》对每个数字图像处理的知识点都提供了丰富生动的案例素材，并详细讲解了

本书从企业管理者的角度诠释经济法律制度。全书聚焦于经济法律制度在企业管理实践中的应用：以企业经营活动为基础，以企业相关的法律权利获得、行使与保护为核心，以如何避免出现法律纠纷及出现法律纠纷后如何解决为主线，为企业管理者提供基础性的经济法知识，使其在企业日常经营活动中能够及时、准确地判断何时需要专业的法律帮助，何时可以自己解决问题。 ?以企业为中心而非以特定法律为中心确定全书的基本内容。体系编排参考国外商学院主流的商法教材，既有传统民法、商法与诉讼法的基本内容，也有严格意义上的经济法内容。一方面，对经济法律法规的内容进行筛选，剔除与企业关联度低的内容（如有关行政机关的职责与法律责任等）；另一方面，对内容相关的法律法规进行整理与归纳，构建适用于企业的系统经济法律制度。 ?介绍我国现

《反垄断法》内容简介：作者从经济学与法学的视角出发，通过历史考察、理论探讨、案例分析和跨国北京，对反垄断法的各种理论和实践进行严谨和深入的论述，资料丰富，视野宏阔。尤为突出的是，作为我国《反垄断法》起草小组成员之一，作者更注重从中国反垄断立法、执法和研究的现实需要出发安排全书结构与内容，《反垄断法》既是其对反垄断法体系和制度的系统阐述，亦是其对反垄断法领域诸多问题的梳理和总结，更是其对反垄断法艰难出台前后以及施行以来的反思和展望。

商业组织及经营活动日新月异，法制宜配合市场脉动与时俱进，是以研习公司法应具备科技整合背景及跨领域分析观点。本书引介现代公司法学，如经济分析观点、财务及会计基础理论等，并探讨公司法与民法及证券交易的法交错之问题，诚为导引学子一窥公司法门径之教科书。 作者兼具实务与理论背景，以参与公司法制运作之心得，突破传统局限于法条与体系诠释之框架。除文献评释及实务争点之厘清外，本书针对民事责任追诉、董监事与经理人权责、资本制度、公司治理、企业并购、企业集团等实务上重要议题，多所着墨，亦属实务界不可或缺之工具书。

典当业在我国具有悠久的历史，曾是我国传统上最重要的金融业。建国后，典当业曾因不合时宜而中止。改革开放后，典当业顺应市场经济发展的需要而恢复发展，已成为城乡居民、中小企业和个体户方便、快捷、灵活、安全的重要融资方式和融资平台，其独特的融资功能逐渐为人们所关注。然而，长期以来，典当业立法及法制建设相对滞后，典当业法律制度也尚未得到法学界的足够重视，现有研究成果还没有为我国当业法律制度的建立和完善提供足够的支持。《典当业法律制度研究》是改革开放以来部对典当业法律制度进行全面、系统、深入、完整研究的法学论著，在，定程度卜填补了有关典当业法律制度研究的空白。