本书以2020年互联网医院发展宏观环境和行业主要进展为研究内容，基于客观数据和理论建构进行深度剖析，以期推动互联网医院向纵深发展。书中总报告在全面分析2020年我国互联网医院发展背景和进展态势的基础上，总结其面临的挑战，并进行前景预测；专题篇围绕互联网医院发展支撑体系，从医疗、医保、医药服务等多方面阐释当前互联网医院的发展特点与趋势；案例篇以银川市和福州市为代表，总结其推动互联网医院发展的背景及模式；区域篇分析了东、中、西部地区互联网医院的发展进程与主要特点。

《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》详细详解和演示结构方程模型多种分析方法和操作步骤，是一本理想的AMOS与结构方程模型应用方面的指导读物。 《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》前半部介绍结构方程模型（SEM）的概念与Amos G raphics窗口界面的基本操作；后半部以各种实例介绍Amos G raphics在各种SEM模型中的应用。全书采用AMOS图像界面，完全没有复杂的SEM理论推导和语法，的特点就是对利用AMOS进行结构方程模型各种分析的每一个步骤都有详细的讲解和图示。这是一本“使用者界面”取向的书籍，即使是不懂传统SEM语法使用者，也能在最短时间内学会用AMOS绘制各种SEM模型图，并将模型估计、模型识别判断、模型修正与模型验证，实际应用于自己的研究领域中。 《结构方程模型：AMOS的操作与应用（第2版）》的读者对象是结构方程模型

分层线性模型是1990年代在靠前统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术，本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要，包括足够多的实际操作建议和研究示范，并与HLM软件结合，是多层分析者的手册和用户指南。

分层线性模型是1990年代在靠前统计学界迅速推广并得到广泛应用的新的统计分析技术，本书是这一分析方法的代表作。本书提供的技术细节适合大多数社会科学和行为科学研究人员的需要，包括足够多的实际操作建议和研究示范，并与HLM软件结合，是多层分析者的手册和用户指南。

本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映出发展中的模糊数据统计学的成果及趋势，为研究和处理复杂性数据提供一种新的软计算方法及理论。 本书可作为数学、应用数学、统计学等专业的本科高年级的前沿专题及研究生教材，也可作为数量经济学、金融学、心理学、社会学等专业硕士研究生以及对模糊统计感兴趣的科技人员的有关教材及参考书。

科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等

《老年社会工作》主要阐述了老年社会工作的理论、方法和技巧，分析了老年人的生理与心理方面发生的变化和老年生活方式的特点，介绍了老年社会工作理论与养老模式，阐述了老年教育工作与权益保障的社会政策及相关法律，回顾了我国老龄事业的发展历程，同时谈了一些西方老年社会工作的情况。

本书把可利用模糊数据刻画的模糊现象纳入到统计学的研究范畴，将模糊数学的研究思想及方法与统计学融合，并且结合软计算方法，提出模糊数据描述统计量、模糊数据问卷调查、模糊数据均数估计、模糊数据假设检验、模糊数据回归模型、模糊数据样本排序及非参数检验方法、模糊数据时间数列分析及预测等，阐述深入浅出，理论结合实际，在探讨模糊统计基本理论基础上，构建一套完整的专门研究模糊数据的统计方法体系，反映出发展中的模糊数据统计学的成果及趋势，为研究和处理复杂性数据提供一种新的软计算方法及理论。 本书可作为数学、应用数学、统计学等专业的本科高年级的前沿专题及研究生教材，也可作为数量经济学、金融学、心理学、社会学等专业硕士研究生以及对模糊统计感兴趣的科技人员的有关教材及参考书。

统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论，是传统统汁学的重要发展和补充，为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架，其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。在这一理论中发展出的支持向量机方法是一种新的通用学习机器，较以往方法表现出很多理论和实践上的优势。《统计学习理论的本质》是该领域的著作，着重介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法，以及该领域的进展。《统计学习理论的本质》的读者对象是在信息科学领域或数学领域从事有关机器学习和函数估计研究的学者和科技人员，也可作为模式识别、信息处理、人工智能、统计学等专业的研究生教材。

科学研究进入大数据时代，试验统计方法是基本课程。《试验统计方法》（第五版）供与植物生产有关的专业，包括农学、植物科学与技术、种子科学与工程、园艺、草业科学、植物保护、生物技术、农业资源与环境等专业使用。内容包括16章，可分为7个单元。单元在介绍科学研究基本过程、试验方案制订和试验误差及其控制的基础上进一步讲述田间试验的误差来源、土壤差异和控制误差的小区技术、试验设计、实施规则以及试验数据的获取。第二单元从样本试验数据最基本的描述统计开始，进而介绍研究对象总体的理论分布、统计数的抽样分布及统计数的理论概率。第三单元在误差理论的基础上引入通过假设测验进行统计推断的基本方法，介绍平均数比较的“测验和t测验，然后进一步介绍F测验和x2测验及其应用，包括计量数据的方差分析和计数数据的统计分析等

几乎所有的商务领域都要用到统计，但数字本身没有什么意义，只有根据所搜集的数据进行统计分析才能得到决策信息。本书将统计学理论与商务实践活动地结合起来，就是要教授给你定量决策技巧和分析技术，学完本书，你可以根据真实数据做出更为明智的决策。 本书涵盖了商务决策中常用的统计分析方法，是一本具有强烈应用导向的教材，其重点和目标是帮助学生成为更的决策者。配合这样的定位，本书的结构组织和行文写法突出了“实用”二字：所有的统计学基本概念都是在特定的商务决策环境下，通过真实案例、真实数据和现实应用而引入的；书中配有丰富的案例和习题，这些案例和习题都有生动的现实背景。特别是设有一套特色专栏，增加了本书的应用性和可读性。 本书既有坚实的理论基础，又有丰富的应用实例，叙述深入浅出，通俗易懂，

《世界地理全知道》广征博引，既介绍地质地貌、气候生态，也介绍各地的民俗文化、经济状况、风景名胜等，融知识性、实用性及趣味性于—体，图文并茂，蔚为大观。最著名的文化遗产，最奇特的风俗民情，最浪漫的度假胜地，最壮丽的自然景观……世界的多种之美在这里汇聚。这既是一本包罗万象的工具书，也是一本很好的旅游指南。

《生物统计学实验》配合生物统计学理论和实验课程教学而编写，主要介绍利用Excel电子表格和SPSS统计分析软件对生物学数据资料进行统计分析的使用方法。全书共8个实验，基本涵盖了生物统计学中常用的统计分析方法，内容丰富。《生物统计学实验》以典型数据为案例，详细介绍了常用统计分析方法的数据输入格式、基本操作步骤和输出结果的解释分析，简单易学。 《生物统计学实验》实用性和可操作性较强，可作为生物、畜牧、兽医和水产等生命科学相关学科本科生教材，也可供相关领域科研工作者、研究生以及生产人员讲行生物学数据分析时参考。