本书为Linux操作系统的实验指导书，主要介绍Linux操作系统的环境搭建、基础知识、服务器架设三部分内容。环境搭建部分主要介绍虚拟机和操作系统的安装；基础知识部分主要介绍基本命令相关实验内容；服务器架设部分主要介绍FTP服务器、DNS服务器。 本书以实例为引导，实验步骤详细，同时又兼顾学习的系统性，可作为普通高等院校、中高等职业技术院校以及各类计算机教育培训机构的专用实验教材，也可供广大操作系统爱好者自学使用。
在数字化时代，嵌入式人工智能系统和深度学习等技术变得越来越重要。在嵌入式平台上进行深度学习推理时会受到计算能力、存储空间、能耗等资源限制的挑战。本书从深度学习模型在资源受限的硬件平台上部署的角度，介绍嵌入式AI系统的基本概念、需求、挑战，以及其软硬件解决方案。 本书共分为7章。第1章介绍了边缘计算； 第2章介绍了嵌入式AI系统的基本概念及其面临的需求与挑战； 第3章介绍了嵌入式AI系统的硬件解决方案； 第4~6章介绍了嵌入式AI系统的软件解决方案，包括DNN模型的构建及实现、轻量级DNN模型的构建、模型轻量化方法及实现； 第7章介绍了DNN模型的硬件部署。本书提供了基于Python语言和Torch API的大量代码解析，并针对Intel系列和NVIDIA系列芯片的硬件部署分别进行介绍。 本书适合作为高等院校计算机专业、软件工程专业的教材，也可供对深
