数据库管理已经从一种专门的计算机应用发展为现代计算环境中的一个核心部分，因此，有关数据库系统的知识已成为计算机科学教育的基本部分。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》介绍了数据库管理的基本概念，包括数据库设计、数据库语言和数据库系统实现。《数据库系统概念(第5版)(影印版)》可作为本科三年级或四年级的数据库入门教材，也可作为研究生一年级的教材。除了具有可作为入门课程的基本内容外，《数据库系统概念(第5版)(影印版)》还包括可作为课程补充的内容或课程的入门性材料。书中的基本概念和算法通常基于已有的商品化或实验用的数据库系统中的概念和算法。我们的目的是以一种一般化的形式来描述这些概念和算法，而不是与某种特定的数据库联系在一起。特定数据库系统的细节在第9章“实例研究”中讨论。

本书由一个真正钻研容器技术的团队写作，他们不仅仅是在使用Docker，更多的是在探索容器的未来之路，希望把“代码与产品，理论与实践”结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储，到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级，还是已经有了较深的功底，这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。

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大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。 大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！ 大数据正以的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。 数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。 大数据是“在多样的或者大量的数据中快速获取信息的能力”。 大数据是一种思维方式，必须融入到企业的每一个毛细血管中。大数据时代已经到来，正在引发一场革命！ 大数据正以的速度颠覆人们探索世界的方法，引起社会、经济、学术、科研、国防、军事等领域的深刻变革。 数据成为资产、产业垂直整合、泛互联网化是大数据时代的三大发展趋势。 数据资产成为和土地、资本、人力并驾齐驱的关键生产要

本书源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。主要内容包括： □ 分布式文件系统以及Map-Reduce工具； □ 相似性搜索； □ 数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法； □ 搜索引擎技术，如谷歌的PageRank； □ 频繁项集挖掘； □ 大规模高维数据集的聚类算法； □ Web应用中的关键问题：广告管理和系统。 本书配套网上提供英文版初稿以及一些课件和项目作业。

《从零进阶！数据分析的统计基础（第2版）》 共 6 章，分别讲解了数据分析的步骤和方法、描述性统计分析、抽样估计、假设检验、方差分析、 相关与回归分析，使用简单的语言介绍了这些数据分析基本方法的核心思想和涉及的统计学、概率论等方面 的理论内容，并使用图示的方法详细介绍了使用 Excel 2013 进行简单的描述性统计分析和使用 SPSS 进行相 关的数据分析的过程与结果分析。

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