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本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。

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互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。

本书介绍数据库的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用，以及保证数据库安全的措施。本书旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力，第10章以学生信息管理系统作为综合实例，详细讲解Access数据库的整个开发过程。 本书配有大量的选择题和思考题，并且围绕学生信息管理系统的众多实例还可以直接作为学生上机实验的题目。本书提供配套电子课件，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。

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本书以SQL数据库管理员在开发、设计、管理和维护数据库过程中所要求的职业能力培养为主线，以一个“电脑销售管理系统”数据库项目的实际设计和开发过程中的相关工作任务作为贯串教材始终的训练项目，来进行教学内容组织及教学过程实施。本书主要讲述SQL Server2008数据库管理系统，共ll章，主要内容包括安装和配置SQLServer2008、“电脑销售管理系统”项目设计，数据库管理，配置和维护，数据表对象的创建与管理、项目数据库安全管理，数据查询，视图及索引管理，存储过程管理，触发器和游标的管理，“电脑销售管理系统”项目开发(C#)及项目发布等。同时，为了方便读者巩固所学的知识，还针对章节附上了实训任务，以帮助读者加强知识的理解，提高实际操作的能力。《网络数据库项目教程——基于SQL Server2008》适合具备一定编程基础，但对SQLServer200

本书是《实用数据结构基础（第四版）》（陈元春、王中华、张亮、王勇编著，中国铁道出版社出版） 的配套学习指导书。全书内容分为5部分：教学内容指导（包括对主教材第1～10章的知识点分析、典型 习题分析和各章习题解答）；自主设计实验指导（对10个自主设计实验的设计思想、算法分析进行了详细 指导）；模拟试卷；模拟试卷参考答案；数据结构课程设计报告样例。 本书对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，例子翔实；习题难易适中，题型丰富；对数据结构 基本运算的分析注重实现的过程。本书以C/C++语言作为算法的描述语言，对于书中的实验和一些重要 的算法均给出了完整的C/C++语言源程序，并全部在Visual C++ 6.0环境下运行通过。 本书适合作为普通高等院校计算机类专业数据结构课程的教学辅导书，也可作为成

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本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据流通的各个环节、多个行业，从技术分析到机制设计。第三，数据流通是快速发展的领域，提供了相对前沿的知识。 读者对象：期望了解数据流通和数字经济的学者、企业从业者、政府工作人员、学生等。

全书分为8个教学单元：体验数据库应用和尝试MySQL的基本操作 创建与维护MySQL数据库 创建与维护MySQL数据表 以SQL语句方式检索与操作MySQL数据表的数据 以程序方式处理MySQL数据表的数据 维护MySQL数据库的安全性 连接与访问MySQL数据库 分析与设计MySQL数据库。 全书围绕 图书管理 数据库和92项操作任务展开，采用 任务驱动、案例教学、精讲多练、理论实践一体化 的教学方法，全方向促进数据库应用、管理与设计技能的提升。本书充分考虑了教学实施需求、面向教学全过程设置了3个必要的教学环节：前导知识 操作实战 单元习题。在数据库操作与管理过程中，Windows命令行界面和Navicat图形界面并用，充分发挥了各自的优势。 本书可以作为普通高等院校、高等或中等职业院校和高等专科院校各专业的MySQL数据库的教材，也可以作为MySQL的培训教材及自学参考书。

本书根据应用型人才教育培养的特点，结合教学改革和企业实践编写而成。教材以企业实践项目——“新闻发布系统”的开发过程为主线，以数据库开发技术为中心，结合常用的开发语言，贯通如下内容：MySQL的安装部署、数据模型、数据库与数据表、运算符与函数、索引、数据完整性、数据查询、视图、存储过程、触发器、用户和数据安全、编程接口等。

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本书主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的基本原理和应用方法，全书共分为12章，主要内容包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘。 本书既重视理论知识的讲解，又强调应用技能的培养。每章首先介绍算法的主要思想和理论基础，之后利用算法去解决实例中给出的任务，而且对于数据仓库的组建方法和多数章节中的数据挖掘算法，本书都使用Microsoft SQL Server 2005进行了操作实现。本书通过对具体实例的学习和实践，使读者掌握数据仓库和数据挖掘中必要的知识点，达到学以致用的目的。 本书每章均配有习题，习题形式为选择题、简答题和操作题，可以帮助读者进一步巩固和掌握所学知识。此外，本书提供多媒

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