本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

《Oracle数据库系统应用开发实用教程（第2版）》以Oracle数据库系统应用开发人员的岗位培养目标为核心。紧紧围绕岗位对应的职业能力和职业素质需求，选取有代表性的典型项目为载体整合、序化教学内容，以实际工作任务为脉络展开教学过程，采用项目导向、任务驱动的方式设计课程内容的引入、示范、展开、解决、提高、实训等过程，采用“教、学、做”一体化的形式带动学生自主学习。 《Oracle数据库系统应用开发实用教程（第2版）》以岗位需求对应的最基本知识和技能贯穿整个教学内容，主要包括认识Oracle数据库，Oracle体系结构，使用SQL PLUS，管理表，其他模式对象，数据查询，PL/SQL编程基础，存储过程、函数、程序包和触发器，用户和安全管理，备份与恢复等内容。《Oracle数据库系统应用开发实用教程（第2版）》在编写风格上简洁生动、通俗易懂、

《数据采集系统》主要内容：随着计算机与数字技术的发展，在生产与生活各个领域中所采用的监测与控制系统，已逐步从模拟式转向称为数据采集系统DAS（Data Acgtlsition System）的数字式系统。《数据采集系统》对数据采集系统DAS进行了系统的阐述，内容包括信号调理、多路开关、接口设计、数字控制系统和数据采集系统的设计等。

《21世纪高职高专创新精品规划教材：数据库原理与应用（Access）》以Access 2003为平台，主要讲述了数据库基本理论、数据库和表的创建与操作、窗体、报表、宏、数据访问页、模块和数据库应用系统开发案例等内容。由具有多年数据库教学经验的教师编写，内容深入浅出，每章都列举了大量的实例和应用案例，同时，为加强实践性环节，每章还配有相当数量的练习题和详细的上机实训指导。在本教材的1章介绍了一个数据库应用系统开发案例（学生信息管理系统），通过案例的设计，使读者掌握Access 2003数据库应用系统的开发方法，并进一步巩固前10章的知识。 本教材适合作为高职高专的数据库课程教材，也可作为参加“全国计算机等级考试（二级Access）”的考生和广大数据库从业人员的参考用书。

本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知很优最劣方法、区间认知网络过程和区间很优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。

《高等学校计算机类“十二五”规划教材：数据结构教程》系统地介绍了数据结构的有关内容，主要包括：线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等常用数据的逻辑结构和存储结构，使用各种数据结构的基本操作，以及查找、排序算法等。本书采用的算法全部用C语言描述，各章节均附有大量习题。与本书配套的《数据结构教程习题解析与算法上机实现》详细给出了本书习题的解题思路和参考答案，对书中的所有算法和涉及算法的示例都给出了完整的C语言实现程序，并且在VC++6.0环境下上机通过。本书结构清晰，既强调知识的实用性，也注重理论的完整性，化繁为简，将理论融入具体实例中，化难为易，以达到准确、清楚地阐述相关概念和原理的目的。书中给出的例子也具有较强的实用性与连贯性。《高等学校计算机类“十二五”规划教材：数据结构教程》

《数字信息资源开发与建设》为西北民族大学学科建设资助项目，《数字信息资源开发与建设》一书共分五章。第一章主要阐述了数字时代高校用户的信息需求；第二章阐述了高校图书馆数字信息资源建设；第三章介绍了高校图书馆馆藏数据库建设；第四章提出了高校图书馆数字信息资源整合的总体思路；第五章从高校信息资源建设的角度出发，探讨了高校数字信息资源共建共享的运行机制及发展对策。《数字信息资源开发与建设》是一部编排新颖、很有特色的专著，在当今数字信息高速发展的时代，对数据库信息处理和数字信息资源建设与发展，均具有重要的指导意义和应用价值。

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

《数据结构教程习题解析与算法上机实现》是与作者胡元义编写的《数据结构教程》(西安电子科技大学出版社，2012年8月出版)配套使用的辅助教材，从实践角度对数据结构内容进行了完善和补充。全书对《数据结构教程》中的习题进行了深入浅出的解析，还针对《数据结构教程》中出现的算法和部分习题的算法调试实现了近80个上机程序并涵盖了数据结构的所有内容，这对深入掌握和灵活运用数据结构知识，拓展解题和编程的思维与方法以及提高实际动手能力都有很大的帮助。 《数据结构教程习题解析与算法上机实现》是一本数据结构算法实现资料，可以配合目前各类数据结构(C语言)教材使用，起到衔接教学与实践的作用。此外，本书也可作为考研资料以及计算机应用人员的实用资料和参考书。

蔡黔鹰、于洪奎、曹丽君主编的《PowerBuilder程序设计实训教程》是在学习完PowerBuilder程序设计课程的基础上，为进行PowerBuilder程序设计实训课程而编写的。全书给出了进行程序设计实训各个环节所需的知识和技能要点，每一章都通过若干实例详细地描述了PowerBuilder的各种工具及其使用方法，可以使学生进一步了解PowerBuilder应用软件的开发过程及方法。全书共安排了12章的实训内容。 《PowerBuilder程序设计实训教程》可以作为高校本、专科计算机专业和部分非计算机专业数据库设计实训课程的教材和参考书，也可以作为学习或开发PowerBuilder应用程序人员的参考书籍。

蔡黔鹰、于洪奎、曹丽君主编的《PowerBuilder程序设计实训教程》是在学习完PowerBuilder程序设计课程的基础上，为进行PowerBuilder程序设计实训课程而编写的。全书给出了进行程序设计实训各个环节所需的知识和技能要点，每一章都通过若干实例详细地描述了PowerBuilder的各种工具及其使用方法，可以使学生进一步了解PowerBuilder应用软件的开发过程及方法。全书共安排了12章的实训内容。 《PowerBuilder程序设计实训教程》可以作为高校本、专科计算机专业和部分非计算机专业数据库设计实训课程的教材和参考书，也可以作为学习或开发PowerBuilder应用程序人员的参考书籍。

曹丽君、崔勇、蔡黔鹰主编的《数据结构――C语言描述(全国高等院校十二五规划教材)》共分为10章，包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序、外部排序等内容。书中详细叙述了线性结构、树结构和图结构中的数据表示及数据处理的方法，对查找和排序两种重要数据处理的技术进行了详细探讨。每章均附有小结与典型例题，便于学习者总结提高。每章后面都有习题，并且在附录中给出了2套考研测试题，便于学习者模拟练习和考研时参考。 根据本书作者多年的教学经验，在书中给出了许多经典算法，并且书中所有算法都用c语言进行了描述，可读性好，应用性强，便于学者理解和掌握数据结构中的数据表示方法和数据处理方法。 《数据结构――C语言描述(全国高等院校十二五规划教材)》可作为高等院校计算机及相

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为大数据分析与挖掘概述、SparkSQL结构化数据分析与处理、SparkStreaming流数据分析与处理、SparkGraphX图数据分析与处理、SparkMLlib机器学习和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

本书系统讲解数据库的基本概念和应用技术，包括目前流行的sql servet后台数据库管理系统以及visual basic 6．0可视化编程环境。附录中包含sql server系统提供的常用函数、visual basic应用程序的发布方法，并给出一个完整的课程设计题目，帮助读者综合运用所学知识。 本书为各章均配备习题，相关章配有上机练习，书后还提供习题答案，方便读者参考。本书重点突出、面向实用，并为教师配有教学课件，方便教学。本书适合作为高等院校计算机专业数据库原理课程的教材，也可供广大技术人员及自学者参考。