时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域,成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材,主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。
贝叶斯统计是和基于频率的传统统计(频率派统计)不同的一套关于统计推断或决策的理论、方法与实践。本书除了介绍贝叶斯统计的基本概念之外,还介绍了各种贝叶斯模型的数学背景、与贝叶斯模型对应的各种计算方法,并基于数据例子来介绍如何通过各种软件实现数据分析。本书使用的软件是以R为平台的Stan和以Python为平台的PyMC3,它们都是人们喜爱的基于MCMC和C++编译器的贝叶斯编程软件,相信读者能够通过实践掌握它们。本书将使对贝叶斯统计感兴趣的广大群体获得强有力的计算能力,以发挥他们无穷的想象力和创造力。
本书以MySQL数据库管理系统为载体,介绍了数据库应用技术的相关理论知识,主要内容包括数据库技术基础、数据库基本操作、数据库的创建与修改、表的创建与修改、表数据的操作、实现数据完整性、数据查询、视图的创建与应用、索引的创建与使用、数据库程序设计、函数与存储过程、触发器、游标、事务与锁、数据库的安全性、数据库管理等方面。本书以培养学生的数据库操作应用能力为主旨,通过学习掌握数据库常用操作技能,能够设计、创建和维护数据库,并且能结合其他相关知识进行数据库应用系统开发或者网站设计。本书的编写充分考虑高等职业院校学生的学习基础、学习习惯,案例取材于学习和生活的实际,并配有微课视频、源代码、演示文稿、课后习题等丰富的数字化教学资源。本书形式新颖、概念清楚、结构合理、语言简洁流畅、通俗易懂、
本书是一本OracleSQL的入门,它适合于初级到中级的读者。本书使用生动而简单的生活中的例子来解释复杂的计算机和数据库概念,避免用计算机的例子来解释计算机和数据库的概念。读者可以在没有任何计算机专业知识的情况下从头开始阅读此书。本书是一本OracleSQL的实用。虽然它覆盖了OCP(Oracle认证专家)这部分考试的几乎内容,但重点放在实际工作能力的训练。因此本书中的每章都附有大量的例题,而且每道题都给出了答案。为了帮助读者理解,许多概念和例题都给出了商业应用背景,很多例题可以不加修改或略加修改后应用于实际工作中。本书中的绝大多数例题都可以在Oracle8或以上版本上运行。
作为OraclePL/SQL编程语言的大师中的一员,在短短的篇幅内,StevenFeuerstein把自己多年的编程、教学以及PL/SQL应用程序开发心得,提炼为成功应用程序开发的一组实践。本书覆盖的Oracle发行版本OracleDatabase11g,使用问题/解决方案的形式,开创性地以一个虚构的MyFlimsyExcuse,Inc.公司为假设场景,以其员工在编写程序代码、犯错、从错误中吸取教训以及彼此之间相互学习的方式来组织全文。.本书针对PL/SQL开发者通常会面临的难点问题提供了解决方案,包括:在应用程序代码中如何以方式实现SQL逻辑?如何编写程序包,以有利于整个开发团队的工作?如何确认团队的所有应用程序都一如既往地处理并记录了错误?本书把实践分成九大类:PL/SQL应用程序全局开发建议,编程标准,程序测试、跟踪以及调试,变量和数据结构;控制逻辑;错误处理;SQL在PL/SQL中的应用;过程、函
本书由多位数据库技术专家合著而成,融合了各行业dba的工作经验与思考,包含了精心挑选的数据库性能优化与内部原理解析案例。内容涵盖“dba手记”,以手记形式记录了dba们的工作点滴、经验分享;“sql与sql优化”,分别讲解了sql的执行计划,sqlprofile的使用,以及oracle中的null值解析;“内部原理与优化”,分别介绍了oracle的索引分裂、tx锁等待、闩锁原理、逻辑读写、隐含参数与latch原理等的内部操作。本书的主要内容以原理分析、内部实践、故障解决为依据,将oracle数据库的深层技术层剖缕析、抽丝剥茧地展示给读者。希望能够帮助读者加深对oracle技术的认知和理解,并将这些技术应用到实践中去。
本书由多位工作在数据库维护一线的工程师合著而成,包含了精心挑选的数据库诊断案例与性能优化实践经验,内容涉及Oracle典型错误的分析和诊断,各种SQL优化方法(包括调整索引,处理表碎片,优化分页查询,改善执行计划等),以及优化系统性能的经验。作者不仅强调案例的实用性和可操作性,更着重再现解决问题的过程和思路并总结经验教训,希望将多年积累的工作方法,以及对DBA的职业发展的感悟展现出来,供广大OracleDBA借鉴参考。
本书详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。 本书既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
编程语言是数据科学最重要的工具,编程不是目的,编程是为数据科学服务的。我们希望通过处理数据来学习编程语言,本书以目标导向的编程训练方式,引导读者在使用软件完成任务的过程中学会编程。当然,我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践,因此,这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。本书为没有专门学过计算机软件编程但又要经常做数据分析的读者所编写,让人们学会用Python编程处理各种数据课题。本书的对象群体包括涉及统计或其延伸领域(比如计量经济等)的师生及做数据分析的广大读者。
MySQL数据库是当前最为流行的开源数据库之一,它功能强大,已成为企业级数据库产品的优选。本书以网上购物系统的操作、管理为主线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目,内容涵盖MySQL数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据、数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务,每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材,也可作为数据库开发爱好者的参考用书。
OracleDataBase是目前最为流行的RDBMS产品之一,拥有众多的高端用户。它已成为大型数据库应用的平台,自然也成为大学“大型数据库技术”课程的内容。 本书较为全面地介绍Oracle DataBase11g的基本管理操作和应用开发方法。全书共分18章,介绍Oracle数据库服务器环境的建立与日常管理操作、常见对象管理、游标和动态SQL技术,以及OracleDataBase对面向对象技术的支持。 本书可作为大学本科有关课程的,也可供广大Oracle数据库管理员和数据库应用程序开发人员参考。
本书立足于当前公安交通管理领域利用Hadoop技术在处理非互联网行业大数据时存在的低效问题,基于天云星数据库(SCSDB)对结构化大数据分布式并行处理技术进行了介绍。全书共7章,主要内容包括概论、天云星数据库基础、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出。在介绍理论知识的同时,本书在文中还穿插了公安交通管理大数据处理应用案例。本书适用于高校计算机科学与技术、交通信息工程及控制、智能交通技术等专业,也可供大数据、软件工程、人工智能等领域的专业技术人员参考。
Oracle作为目前全球应用最为广泛、功能最为强大的数据库系统之一,它在国内数据库市场的占有率远远超过其他对手,始终处于数据库领域的先进地位。 《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》结合Oraclellg,运用大量实例和浅显易懂的语言,深入浅出地对Oracle数据库各方面的知识进行了详细地介绍。主要包括:关系数据库、Oracle数据库的基本体系结构、Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、管理数据文件、控制文件和重做日志文件、soL语言基础、使用soL*Plus、PL/SQL程序设计、表、模式对象的管理、存储过程和触发器、视图和索引、权限管理、备份和恢复以及使用Oracle的应用实例。为了便于读者学习和掌握,每一章都设置了习题和参考答案以及课件。 《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》适
Oracle数据库作为世界范围内性能很优异的数据库系统之一,它在国内数据库市场的占有率远远超过其竞争对手,始终在数据库领域中处于领先地位。2007年,Oracle公司又推出了代表数据库领域近期新技术的
时间序列分析是统计学科的一个重要分支,它主要研究随着时间的变化,事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律并预测未来的走势。在日常生产和生活中,时间序列比比皆是,所以目前时间序列分析方法广泛应用于经济、金融、天文、气象、海洋、物理、化学、医学、质量控制等诸多领域,成为众多行业经常使用的统计方法。 本书是基于Python编写的入门级时间序列分析教材,主要内容包括时间序列分析简介、时间序列的预处理、ARMA模型的性质、平稳序列的拟合与预测、无季节效应的非平稳序列分析、有季节效应的非平稳序列分析、多元时间序列分析。