《SQL即查即用》从实用角度出发,由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章,包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容,还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法,200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性,既适合作为SQL初学者的学习用书,又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解,书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解,并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化,帮助读者快速掌握实际操作技巧,学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目,及时指出注意事项并给出相应的解决方案,帮助读者避
本书除了介绍了传统的关系数据库——SQL Server 2019的基本理论与应用以外,也介绍了非关系数据库——MongoDB的基本理论与应用, 符合技术发展的趋势与大数据时代下的人才培养需求。全书共8章内容,包括数据库基础知识、数据模型与关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、MongoDB数据库基础、数据库的安全与维护、数据库设计和SQL Server 2019基础。本教材面向数据库初学者,可作为高等院校计算机科学与技术及相关专业的数据库课程教材,也可作为数据库培训班的培训教材,还可以作为数据库应用程序开发人员的参考资料。
本书详细系统地介绍了mysql数据库的开发技术,从mysql数据库以及mysql中使用的sql语言基础入手,再结合具体的网店数据库实例,重点介绍了事务处理、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器等高级应用技巧,最后介绍了如何使用mysql数据库开发如facebook或mixi一样的社交网站,并配备了详细的源代码解说。 本书适用于数据库开发人员、系统设计人员、系统维护人员、数据库管理人员、数据库初学者及其他数据库从业人员,也可以作为各大中专院校相关专业的参考用书和相关培训机构的培训教材。
本书是《对比Excel,轻松学生Python数据分析》姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。 全书分为三篇: 篇主要介绍数据分析基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析以及常规的数据分析流程,使读者对数据分析有一个整体的认识;第2篇围绕数据分析的整个流程来介绍SQL语法相关的知识,包括如何选取一列数据,如何对数据进行分组运算,还包括窗口函数等进阶知识;第3篇主要介绍SQL数据分析实战,都是一些比较常规的业务场景实战。