从数据中心机房监控系统的自定制技术、监控系统可信方法等方面,综述外研究进展,确定研究内容。章,主要讲述智能绿色数据中心机房监控系统的内涵;第2章,主要讲述基于大批量定制的绿色数据中心机房的自定制机理与方法;第3章,主要讲述绿色数据中心机房的用户身份认证、完整性等可信方法;第4章,给出了绿色数据中心机房智能监控技术应用,研制绿色智能机房监控系统,在该绿色智能机房监控系统架构上实施用户自定制技术、可信增强技术模块功能,并测试各项技术及整个系统的应用效果。 本书是作者长期从事数据中心机房监控系统,是数据中心机房监控系统自定制、可信性研究工作的方法和应用成果的总结,本书所研究技术应用到实际数据中心机房运行,这些实践工作对本书的形成具有十分重要的意义。
本书详细地介绍使用 Access 开发数据库系统的知识、技术与实际应用。全书共 13 章,每一章都是一个独立的主题,以数据库系统的开发流程来组织各章内容和排列顺序,有助于梳理 Access 知识体系和数据库开发流程。本书内容包括 Access 数据库术语、数据库对象及其视图、Access 界面环境的使用与定制、数据库的整体设计流程、创建数据库和表、设计表结构、设置表的主键和索引、创建表之间的关系、在数据表视图中操作数据、使用查询操作数据、使用窗体显示和编辑数据、使用报表呈现与打印数据、使用表达式和 SQL 语句、使用宏让操作自动化、管理和维护数据库等内容,最后一章介绍了开发一个数据库管理系统的具体方法和步骤。 为了帮助读者更好地理解在开发数据库的过程中涉及的 Access 知识和技术,本书提供了 72 个案例,读者可以在学习过程中多加练习,不
大数据是当前信息科技领域最为炙手可热的话题之一。《写给大家看的大数据》简单而系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识,涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容,涉及大数据基础架构、大数据使用的数据库和分布式技术、对大数据进行基础分析和高级分析的特点及异同,以及企业如何应用大数据转变其商业运作模式等内容,能够对想要了解大数据全貌,或是想要使用大数据的企业和个人提供全面的知识内容和学习借鉴。 《写给大家看的大数据》语言生动,内容覆盖面广,理论结合实例,非常适合对大数据感兴趣的广大读者。对于从事与大数据相关工作的人员,本书也有很高的参考价值。
IaH. Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Editio(ISBN 978-0-12-374856-0). Original English language editiocopyright 2011 by Elsevier Inc. All rights reserved. Authorized English language reprint editiopublished by the Proprietor. Copyright 2012 by Elsevier (Singapore) Pte Ltd. Printed iChina by China Machine Press under special arrangement with Elsevier (Singapore) Pte Ltd. This editiois authorized for sale iChina only, excluding Hong Kong, Macao SARs and Taiwan. Unauthorized export of this editiois a violatioof the Copyright Act. Violatioof this Law is subject to Civil and Criminal Penalties.
本书分为两部分,共10章,从架构到管理,从自动化测试到持续集成,通过丰富的工作实例,系统而深入地讲解敏捷DW/BI的基本原理、关键技术和项目管理实践,为在真实商业智能和数据仓库项目上应用敏捷分析方法提供系统使用指南。从管理角度,详细介绍敏捷分析的基本原则,敏捷项目管理的有效实践,包括章程、规划、执行和检测敏捷分析项目的有效实践,展现如何使用案例和用户故事驱使价值持续传递,并讲解团队管理和领导的敏捷风格如何有效地替代传统命令控制风格;从技术角度,深入讲解能够持续传递商业价值并有质量保障的技术方法,包括设计推进、测试驱动的数据仓库开发、版本控制和项目自动化,以及应用敏捷分析时的一些注意事项。本书内容全面,讲解深入,并且涵盖许多经过实践检验的解决方案,适合IT决策者、数据仓库专业人士、数据库