本书是中山大学重点学科建设成果，获中国矿物岩石地球化学协会大数据与数学地球科学专业委员会推荐，是我国*部地质科学大数据与机器学习教材。本书是中山大学研究生试用研究型教材，对运用大数据挖掘与机器学习算法解决地球科学问题大有裨益。适合地质科学领域研究生和高年级本科生做教材，也可供科研人员研究时参考。它系统地介绍了地球科学大数据挖掘与机器学习的基本框架与原理，重点分析高维数据的降维、分类与预测、大图形社区结构识别、无限流数据处理、机器学习及人工智能地质学的建模过程，对必要的应用场景，使用Python语言给出案例。

部分（第1～4章）为基础和背景部分，主要介绍数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的本质，以及实践中常见分析项目类型的介绍。第二部分（第6～13章）是数据分析挖掘中的具体技巧和案例分享部分，主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧，并对大量的实践案例进行了全程分享展示。第三部分（第5章，第14～19章）是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索，以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。

数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。

《数据分析方法与案例详解（双色）》是一本语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、语言的基本使用以及编程技巧。 《数据分析方法与案例详解（双色）》内容涵盖数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和包制作等内容。 《数据分析方法与案例详解（双色）》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。

数据分析已经成为数据时代各行各业突破各自行业发展瓶颈的有效手段，无论是公司职员还是个体商户或大公司管理者，都需要有数据分析的能力。 n本书系统地介绍了数据分析的统计理论基础内容，共5章。章阐述了数据分析在当今生活中的重要性，以及人们成为各自领域的数据分析师的必要性和学习路径；第2章从数据描述的三个维度展开，详细介绍了如何从集中趋势、离散程度和分布形态对数据进行描述，从而使分析者充分了解自己手头的数据；第3章介绍了推断性数据统计分析的内容，介绍了如何通过样本数据特性推断出总体数据特征；第4章是关于预测分析的，介绍了变量之间的相关分析，以及如何使用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息，用过去的历史数据信息预测未来可能出现的数据信息；第5章介绍了数据结果可视化的内容，包括各种统计图形

《MySQL从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言以及丰富多彩的实例，详细介绍了MySQL开发应该掌握的各方面技术。《MySQL从入门到精通》共分为4篇23章，包括数据库基础，初识MySQL，使用MySQL图形化管理工具，数据库操作，存储引擎及数据类型，操作数据表，MySQL基础，表数据的增、删、改操作，数据查询，常用函数，索引，视图，数据完整性约束，存储过程与存储函数，触发器，事务的应用，事件，备份与恢复，MySQL性能优化，权限管理及安全控制，PHP管理MySQL数据库中的数据，Apache+PHP+MySQL实现网上社区，Struts 2+Spring+Hibernate+ MySQL实现网络商城等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码也给出了详细的注释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速提高开发技能。 《MySQL从入门到精通》内容详尽，实例丰富，非常适合作为编程初学

《审计署计算机审计中级培训系列教材：数据库基础及应用技术》正是本着这个宗旨做到了理论和应用相结合。《数据库基础及应用技术》内容共分为两个部分，章为部分，介绍数据库的基础理论，这部分包括读者学习和使用关系数据库的最基本的概念。从第2章到每14章为第二部分，主要介绍目前应用范围非常广泛的数据库备份恢复、数据传输、数据完整性维护等数据库中最实用的技术。并在介绍操作的同时贯穿相应的数据库理论知识，使读者可以方便地将理论和实际结合起来。数据库技术是一门应用性很强的计算机应用性学科，因此在讲授数据库技术时应该从理论和应用两个方面来介绍。

企业的长期生存能力是指通过持续地满足和客户的生理和心理需求来吸引顾客。阅读本书，你将学会如何全面改善客户体验，如何收集、测量以及解读客户数据，如何使用数据创建良好的客户关系，如何实现向数据导向的客户体验转变。

本书以国际数据挖掘标准流程（GRISP-DM）为依据，以企业管理面临的现实问题为应用案例，由浅入深介绍数据挖掘方法及其解决问题过程的数据理解、数据处理、数据分析、数学建模、模型结果评估等内容，并引人应用广泛的数据挖掘Clementine软件辅助问题案例的解决，使读者不仅可以集中地学习数据挖据的主要理论方法，而且可以了解基于数据挖掘的数学建模过程，可以学习应用软件辅助解决问题的操作方法。 本书把理论、案例、建模、软件辅助结合一体统一叙述，简述理论，突出应用，详细分析，展示过程，既考虑高校学生的学习需要，分本科生与研究生学习层次，又考虑企业管理者的应用与实践需要。 本书可作为数据挖掘理论与技术的教学、实践、应用和提高的教科书或参考书。适合高等学校本科高年级学生、研究生以及学习数据挖掘、数学模型课程的

支持向量机是数据挖掘中的一个新方法。支持向量机能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。希望本书能促进它在我国的普及与提高。 本书对象既包括关心理论的研究工作者，也包括关心应用的实际工作者。对于有关领域的具有高等数学知识的实际工作者，略去书中的某些理论部分，仍能对支持向量机的本质有一个概括的理解，从而用它解决自己的问题。 本书适合高等院校高年级学生、研究生、教师和相关科研人员及相关领域的实际工作者使用。

如果你是一名IT工程师，CTO希望你在一周内提交一份公司未来IT基础架构的初步建议；如果你是一位IT营销人员，客户需要你在一周内向他汇报未来大数据的大致技术方向；……在这个信息严重过剩的时代，一周内从浩渺的技术细节的海洋中抓住关键的技术脉络，并进一步提出有理论依据的技术思考，这几乎是不可能完成的任务。您是否想过阅读一本关于大数据的图书帮助解决如上问题？浩如烟海的大数据领域图书可以大致归纳为三类：类是描述大数据的应用前景与社会意义；第二类是研讨大数据作为一个大型IT的架构与技术架构；第三类是研讨大数据领域的具体技术，例如HADOOP相关的编程等。对于需要快速掌握大数据技术脉络，或者是需要对未来IT做思考的技术工作者来说，最需要的是第二类图书所提供的化知识。但目前业界大数据相关的书籍与资料，大多是类与第

随着The Data Warehouse Toolkit（1996）版的出版发行，Ralph Kimball为整个行业引入了维度建模技术。从此，维度建模成为一种被广泛接受的表达数据仓库和商业智能（DW/BI）系统中数据的方法。该经典书籍被认为是维度建模技术、模式和实践的资源。 这本《数据仓库工具箱（第3版）——维度建模指南》汇集了到目前为止最全面的维度建模技术。本书采用新的思路和实践对上一版本进行了全面修订，给出了设计维度模型的全面指南，既适合数据仓库新手，也适合经验丰富的专业人员。 本书涉及的所有技术都基于作者实际从事DW/BI的设计经验，通过实际案例加以描述。 主要内容 实用设计技术——有关维度和事实表的基本和高级技术 14个案例研究，涉及零售业、电子商务、客户关系管理、采购、库存、订单管理、会计、人力资源、金融服务、医疗卫生、

这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能，能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解，同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。

这是一本让人脑洞大开的内容玩法书，给新一代叙事者提供了十八般武器。清晰的构架、简洁的语言、坦率的态度，整本书无不流露着新一代互联网原住民颠覆传统的创新基因。运营无招，数据有度。握好数据的尺度，把数据做出角度、深度、温度、态度，这是整本书的核心。围绕“新消费、玩互动、融呈现、变模式”四个维度，本书从场景化叙事聊到用户激励和内容产品经理，分享了内容、传播、团队该如何迎接变革的心路历程。产品的玩法本身会经历兴衰，但只要人的创新精神在，就可以在新的场景下也能够持续玩好内容。作者的探索与思考，无疑可以给内容运营从业者带来多元的启发。推荐准备从事内容传播和广告策划工作的在校生、即将从事互联网产品运营的人、移动互联网内容创新研究者、企业市场和品牌传播从业者参考阅读。

《玩转TOPPER》用专业的视角和通俗的语言，介绍了驰名世界的Topper小帆船的构造特点和使用技巧。初学者通过阅读《玩转TOPPER》并进行实践练习，可以掌握基本的帆船驾驶技能，并逐步提高到参加比赛和获胜的水平。作者出身中学老师并且有近三十年的帆船教练经验，在《玩转TOPPER》中呈现了系统而深入的Topper小帆船训练方法。 《玩转TOPPER》适合青少年及成年帆船爱好者阅读，也是供帆船教练使用的一本出色的教学参考书。

本书脱胎于哥伦比亚大学“数据科学导论”课程的教学讲义，它界定了数据科学的研究范畴，是一本注重人文精神，多角度、全方位、深入介绍数据科学的实用指南，堪称大数据时代的实战宝典。本书旨在让读者能够举一反三地解决重要问题，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。另外，本书还将带领读者展望数据科学未来的发展。

本书按照数据库应用（VFP）课程标准组织编写内容，每一个模块包含教学目标、目标双向细目表、典型题解及每一个任务的相应练习。题型有填空、选择、判断、连线、填表、填图和简答。附有5套综合练习，部分题目选自近年来的高职高考题，有较强的代表性。既可作为《数据库基础及应用》教材的同步练习，也可以作为强化数据库学习的好帮手。

本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本书。 本书版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。

改变命运的不只是努力，比努力更重要的是决策。过去的决策决定了现状，正在做的决策注定将影响未来。如何汲取前人的预测和决策智慧？利用大数据技术提高决策质量和效率？本书围绕上述问题，介绍决策与生活和工作的关系、决策的历史渊源、传统文化中的决策智慧，阐述现代决策理论与基本过程、如何提高决策质量和效率，探索大数据时代的预测与决策。本书不是“决策操作手册”，而尝试为各类组织机构的管理者、涉及数据技术的科技工作者和具有传统文化基础的普通读者提供可资借鉴的智慧。

SQL Server 2008是微软的SQL Server数据库中的版本，在该版本的数据库产品中融入了更多商业智能的内容。本书中也使用了一篇专门讲解了与商业智能有关的一些内容。 本书总分为5篇，共21章。篇主要讲解数据库的基础，包括数据库的概念及安装。第二篇讲解数据库管理的常用知识，包括数据库的管理、表的管理、确保数据的完整性及用户权限的设置等内容。第三篇主要讲解SQL的编程，包括T-SQL语言、存储过程及触发器。第四篇讲解与商业智能有关的内容，包括集成服务、报表服务和分析服务。最后一篇是综合案例篇，分别使用.NET和Java语言实现了与SQL Server 2008的连接，并完成了图书管理系统和在线订餐系统。