本书是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

MongoDB如何帮你管理通过Web应用收集的海量数据呢？通过本书的解读，你会了解面向文档数据库的诸多优点，会发现MongoDB如此稳定、性能优越甚至能够无限水平扩展背后的原因。 本书的两位作者均来自开发并支持开源数据库MongoDB的公司10gen。数据库开发人员可将此书作为参考指南，系统管理员可以从本书中找到配置技巧，其他用户可以了解一些基本概念和用例。你会发现，将数据组织成自包含的JSON风格的文档比组织成关系型数据库中的记录要容易得多。

本书以当代主流关系数据库管理系统SQLServer2000以及Access2003为主要实验平台，从认识型、应用型、设计型以及综合型实验等多个层次出发，由浅至深，由简单到复杂，精心设置了一系列SQL实验项目以及Access实验项目。全书共分4章：第1章是SQL基础应用型实验，包括认识SQLServer2000、SQL语言的初步使用、数据库的定义与管理、数据表的定义与管理、单表查询、多表查询、查询优化、数据更新、数据视图以及触发器10个实验项目；第2章是SQL综合设计型实验，包括数据库的安全性控制、数据库的完整性控制、数据库的备份和恢复、事务与事务日志、实现存储过程、通过嵌入式SQL访问数据库以及通过AD0方式访问数据库7个实验项目；第3章是Access基础应用型实验，包括认识Access2003并创建空数据库、创建数据表、表间关系、简单数据查询、高级数据查询、窗体、报表、数据访

本书内容包括：数据库文件的建立与更新，数据库文件的查询与统计，多个数据库文件的操作，程序设计初步，过程的调用，输入输出与屏幕控制，关系模型基础，关系数据库的设计，应用程序的设计，FkPm与高级语言的混合编程，多用户应用初步，关系数据库标准语言——SQL简介。 该书适合各理工科院校计算机、专业学生及相关专业的师生使用。

如今，我们要面对和使用的数据正在变得越来越庞大和复杂。如果说数据是新的石油。那么数据库就是油田、炼油厂、钻井和油泵。作为一名现代的软件开发者，我们需要了解数据管理的新领域，既包括RDBMS，也包括NoSQL。 本书遵循《七周七语言》的写作风格和体例，带领你学习和了解当令最热门的开源数据库。在简单的介绍之后，本书分章介绍了7种数据库。这些数据库分别属于5种不同的数据库风格，但每种数据库都有自己保存数据和看待世界的方式。它们依次是PostgreSQL、Riak、ApacheHBase、MongoDB、ApacheCouchDB、Neo4J和Redis。本书将深入每一种数据库，介绍它们的优势和不足，以及如何选取一种你的应用需求的数据库。 本书适合数据库架构师、数据库管理员，以及想要了解和学习各种NoSQL数据库技术的程序员阅读。本书将帮助读者了解、选择和应用这些数据库，从而更

本书共分10章，详细地介绍了各种数据的逻辑结构和存储结构，内容包括线性表、堆栈、队列、二叉树、图、查找和排序等。算法用C语言给出，简明易懂，具有较好的可读性。 本书可作为大专类和非计算机本科类数据结构课程的教材，也可供软件开发与应用人员参考。

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本书包括实训基础知识介绍、线性表、栈和队列、字符患 和多维数组、树、图、排序、查找以及综合实训等章节。在内容安排上既有各章节的知识要点，又有案例解析、实训项目，同时还有与实例相关的练习与思考题。实训案例既有分析、设计和具体的解决方案，同时又提出了讨论、思考和练习的题目。在算法描述上，尽量采用直观的描述形式，如自然语言、图形等，突出算法，淡化程序。案例和实训项目既涵盖知识点，又较贴近学习和实际生活。 本书可与用面向过程的各种语言描述的数据结构教材配套使用，也可作为高职高专程序设计类专业的实验实训参考教材，同时也可供从事计算机工程与应用的科技工作者参考。