本书以高等院校培养综合型交叉学科本科人才为发展目标而编写，介绍了空间数据库的原理与方法。全书共13章，主要内容包括：数据库系统概论、空间数据库、数据模型与空间信息模型、关系数据库模型、结构化查询语言、空间查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计与实施、空间数据存储和空间数据索引、数据查询优化、空间查询处理与优化、数据库技术新发展、空间数据库发展趋势。 本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确。读者学完本门课程后，应掌握空间数据库系统的基本知识、基本原理与方法。

本书作为《数据库基础教程(第2版)》的配套实验教材，共分为实验与模拟试题两个部分。*个部分为实验部分，有10个实验，其中前九个实验为基础实验，第十个实验为综合性设计实验，每个实验包括实验目的、实验内容和步骤、实验习题3个部分。模拟试题部分有选择题、填空题和操作题3种类型，后附参考答案。本书适合作为高校非计算机专业本科、专科学生学习的数据库相关课程的实验教材，也可作为Access的使用者、学习者与开发人员的上机实验参考书。作者开发有适合本教材的 实验自动批改管理系统 和 无纸化考试系统 ，使用本书的读者和教学单位可向出版社或作者（neuq@sina.com）索取。

本书针对微软公司数据库软件Access ，从数据库使用的实际需要出发，将基础知识与基本技能相结合，按照“以服务为宗旨，以就业为导向”的指导思想，采用“行动导向，任务驱动”的方法，将知识点穿插在学生信息管理系统实例制作的操作过程中。本书共6个项目，主要包括数据库应用系统、系统初始化、信息查询、打印数据信息、管理数据信息、应用系统实现等内容。围绕“罗斯文”数据库系统实例建设展开，按照系统开发的一般步骤，详细讲解“罗斯文”数据库系统的开发过程，坚持“在做中学，在学中做”学用结合，在不断的实践中，通过实现系统掌握数据库基础知识。每个项目有若干任务，每个任务由“任务描述”、“做一做”、“学一学”、“试一试”、“小本子”5个模块组成介绍数据库应用软件开发的实际流程与制作技巧。本书适合计算机爱好者入

数字经济时代，数据已经成为关键生产要素。本书结合 视角与中国国情，深度剖析了数据基础设施的构成、运行机制、技术支撑体系及政策法规环境，旨在帮助读者精准把握数据要素基础设施的内在逻辑和发展趋势，提高驾驭数字经济的能力，精准把握数字时代脉搏。本书详细介绍了数据采集、存储、传输、计算、交换和治理等环节的数据要素基础设施建设要点，重点探讨了大数据、云计算、区块链、隐私计算、人工智能等前沿技术在数据要素基础设施建设中的深度融合和创新应用，辅以实际案例分析，揭示数据要素基础设施对数字经济高质量发展的重大意义。 本书可作为高校大数据科学、大数据技术、大数据管理与应用、企业管理等相关专业的配套教材，也可作为企 管理人员、数据资产和数据要素从业者、财务会计人员、大数据从业人员的培训教材。

全书共由7章组成，其中：第1章主要介绍数据挖掘技术、离群挖掘、集群系统与Spark并行计算模型及大数据的相关概念、理论基础和应用。第2章利用特征分组，针对高维分类数据集，研究了一种基于加权特征分组的离群检测新方法，通过将特征分为多个特征组来发现每个组中特征模式的不同方面。第3章利用Spark计算平台，研究了高维分类数据的并行离群检测算法。第4章通过分析属性间的相关性，研究了一种基于互信息的混合属性离群检测算法。该算法在互信息机制下给出了针对数值型和分类型统一的属性加权方法和离群得分计算方法，而且不同类型属性下的相似性度量也进行了规范化处理。第5章针对互信息计算的复杂性问题，充分利用Spark并行计算框架的强大计算能力，研究了一种并行互信息计算方法，该算法利用列变换和虚拟数据划分技术降低了网络传输和计算

《数据结构》主要内容包括：数据结构绪论，线性表，栈和队列，串、数组和广义表，树，图，查找，排序等，以及课程设计指导。在每章开始给出了本章导读和教学目标，使学生在学习之前就能明白要重点掌握的内容；每章后附有大量的习题及实训，以便学生巩因所学知识。课程设计指导一章给出了几种设计题目及设计的思想供学生选择，有助于教师指导学生完成课程设计任务。 《数据结构》适合高等职业院校、高等专科学校、民办本科院校，以及软件职业教育学院、继续教育学院、技能紧缺人才培养使用，还可供计算机专业人员和爱好者使用。

全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。

本书根据*颁发的《中等职业学校专业教学标准（试行）信息技术类（*辑）》中的相关教学内容和要求编写。本书的编写从满足经济发展对高素质劳动者和技能型人才的需求出发，在课程结构、教学内容、教学方法等方面进行了新的探索与改革创新，以利于学生更好地掌握本课程的内容，利于学生理论知识的掌握和实际操作技能的提高。 本书遵照知识模块体系，同时结合数据库项目开发的工作流程，以 学生成绩管理信息系统 作为指导教学的项目开发实例，以 图书管理信息系统 作为课后拓展练习项目，将整个教学内容划分成5个单元，通过16个项目，53个任务，系统介绍了数据库需求分析及设计、数据库及表的实现、数据查询和视图的操作、程序设计基础、系统设计与实现等内容。

《数据结构教程（c#语言描述）》系统地介绍了常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用c#语言描述数据组织和算法实现。 《数据结构教程（c#语言描述）》既注重原理,又注重实践，配有大量图表、实践教学项目和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 《数据结构教程（c#语言描述）》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读,可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。

本书以单一功能模块和完整系统开发应用为主线，介绍了使用当前流行的网络数据库系统开发技术进行应用程序开发的全过程。所采用的单一功能模块和完整系统开发案例的编排方式是一种新的尝试，这样可满足不同层次读者的需求。单一功能模块可以作为网络数据库系统开发技术应用的子模块，也可以用于综合项目实践。

《数据结构教程》是为全国高等院校计算机及相关专业开设数据结构课程而精心组织和编著的一本实用教材，内容覆盖了*计算机科学与技术专业硕士研究生入学统一考试的大纲要求。《数据结构教程》采用C++描述，强调原理阐述与应用结合，避免大段冗长代码，并在每章后增加进阶导读和*研究成果的介绍，引导学有余力的学生进一步自学和本章内容相关的数据结构知识。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本教材具有以下鲜明特色。 (1)注重实用性。鉴于面板数据分析相比于截面数据分析与时间序列数据分析具有很多的优点，被广泛应用于 期刊论文和 期刊论文中，本教材只注重面板数据分析。 (2)注重两结合。本教材以实证分析为导向，强调计量理论和应用操作的结合，并且在方法上注重主流方法和前沿方法的结合。 (3)注重实战性。对于每种计量方法，本教材都会根据经验研究论文的写作需要配上富有逻辑的讲解理论、操作和案例。为 好地帮助学习者应用这些方法，本教材还提供若干篇重要论文，供其撰写经验研究论文时参考。 本教材适用对象为经济学、 经济与贸易、金融学、财政学、税收学等社科类专业三年级及以上年级本科生、硕士研究生和博士研究生，以及从事社会科学教学和研究的教师和学者。

本书全面系统地介绍了数据库的核心技术与应用实践。书中首先概述了数据库的基本概念和体系结构，为初学者提供了扎实的理论基础。随后，深入剖析了SQL语言的使用、数据类型的选择以及查询优化等关键技术，帮助读者提升数据库操作效率。 此外，本书还重点介绍了数据库的 特性，例如，存储过程、触发器和数据安全等，为读者提供了实现数据库安全防护、性能优化的实用方案。同时，结合丰富的实战案例，展示了数据库在数据处理、分析与应用方面的强大能力，为读者提供了宝贵的经验借鉴。 本书既可作为高等职业教育本科计算机类专业的教学用书，也可作为相关技术人员的参考用书。通过阅读本书，读者将能够全面掌握数据库的核心技术，为项目的开发与实施提供有力的技术支持。 本书配有电子课件、源代码，选用本书作为教材的教师可登录机

郭胜、王志、丁忠俊编著的《数据库系统原理及 应用（第2版）》系统全面地介绍了数据库系统的基 本理论、实现技术和开发方法。内容包括数据库系统 概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、关系 模式设计理论、数据库设计、数据库的保护、数据库 系统的新技术和数据库系统的应用及开发。另外，各 章后面选编了许多练习题或实验题，以供复习或上机 使用。 本书取材广泛，内容丰富，解析清楚，讲述明确 ，通俗易懂，可以作为高等学校计算机专业、信息和 自动控制专业、经济和电子商务专业等学习数据库课 程的，也可以供从事数据库开发应用的研究人员 和工程技术人员参考。

本书全面介绍了区块链技术尤其是智能合约(链码)开发技术。全书共分为8章，第1章介绍区块链的基本概念，带领读者感受区块链的魅力；第2章介绍区块链所使用的信息安全技术，例如哈希算法、公钥算法等；第3章介绍超级账本的基本概念和应用案例；第4章介绍Hyperledger Fabric的安装、部署与调试；第5章介绍Hyperledger Composer智能合约开发工具和测试环境；第6章介绍Hyperledger Composer的基础语法、可选属性、可触发事件的编写方法以及测试模拟方法；第7章从电子货币案例出发，介绍Hyperledger Composer的自定义查询技术和复杂的网络模型建立方法；第8章通过实际案例讲解如何利用Rest Server生成的API来实现对区块链上数据的操作。本书既注重系统性和科学性，又突出实用性，全面介绍了区块链超级账本应用开发所需技术和案例代码分析，适合于区块链应用的初学者和初

《Cassandra实战》内容全面，基于Cassandra最新版撰写，系统地讲解了Cassandra的所有功能特性和使用方法；实战性强，不仅包含大量示例代码，而且还设计了一个完整的在线交易系统实例；有一定的深度，不仅结合源代码分析了Cassandra的底层机制和工作原理，而且还精心总结了一些关于Cassandra的最佳实践。 《Cassandra实战》一共分为13章，首先简单介绍了NoSQL的优势，以及几种具有代表性的NoSQL数据库的功能特性；其次详细讲解了Cassandra的安装和配置、数据模型和排序规则、编程接口等基础知识；接着以迭代的方式演示了一个基于Cassandra的在线交易系统的完整开发过程，很好地将基础理论融入到了实践中；再接着结合源代码分析了Cassandra的集群机制、内部数据存储结构、数据更新机制、数据读取机制、数据压缩机制、启动流程等与Cassandra的底层机制和工作原理相