本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。

本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍

本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。

空间数据技术既是地理信息系统（GIS）的重要组成部分，也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键，但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科，理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材：空间数据库技术应用》结构清晰，难易适中，理论与案例相结合，具有较强的实用性和通用性，可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括：数据库基础知识，空间数据库理论基础，空间数据库设计，空间数据库的建立与维护，空间数据库技术应用实例，空间数据库发展趋势。

《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

《普通高等教育“十二五”规划教材：数据库技术与应用实践教程（第2版）》是与《数据库技术与应用》（第二版）配套的教学参考书，是根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》（新白皮书）中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神，结合作者多年教学实践与研发的经验，并考虑到读者的反馈信息，遵循非计算机专业的特点，从新的视角对原来出版的《数据库应用基础实践教程》各个章节的内容和结构等进行了修订、调整、完善和补充。全书分为实验指导篇和课程设计案例篇。实验指导篇共安排20个实验，内容选择恰当，具有启发性和实用性，与教材内容紧密结合，强调对动手能力的培养，达到即学即用的目的。课程设计案例篇共安排5个案例，是分别从文学、法学、医学和工学的角度

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。

本书是与《新编数据库技术及应用》教材配套使用的实验指导与同步练习。书中内容包括主教材中各章节的习题、上机实践的操作题、课后思考题及3套模拟试题。 本书作为visualfoxpro数据库技术及应用课程的参考书，内容丰富、概念清晰，实用性和可操作性较强。书中所选习题从多个角度强化了对教材内容的理解，上机实践操作题可帮助读者从多个方面掌握visualfoxpro的基础应用和程序设计的方法。 本书可作为高等院校数据库应用技术课程的配套教辅用书，也可作为计算机等级考试的复习参考用书。

本教程由实验篇和案例篇两部分组成，实验篇针对数据库技术理论知识中的重点、难点设计相应的实验，总共31个实验，涵盖了概念模型设计、逻辑模型设计、数据库的创建(包括数据库、架构、表、索引)、数据查询和更新、视图、游标和存储过程、数据库的安全性、数据库的完整性、数据库的并发性、数据库的备份与恢复技术，另外还包括物理模型设计与优化、异构数据库间的数据转换等。案例篇提供一个课程设计案例，前台使用PHP，后台数据库采用SQL Server 2005。该案例包括数据库应用系统开发的全过程，对需求分析、数据库设计、数据库的实施、数据库运行和维护等环节进行了详细的阐述。 本书与理论教学内容紧密结合，由点到面步步深入，适用于高等学校数据库技术相关课程的实践教学。

本书是数据库应用系列教材之一，本书全面系统地介绍了Web数据库的体系结构和实现技术，其中包括C/S、B/S模式以及基于中间件多层分布式数据库的应用软件体系结构，重点介绍XMA、ASP、Servlet、JDBC、EJB等各种组件技术以及使用这些技术在开发Web数据库系统和管理信息系统方面的应用。 本书注重概念与实用性的统一，书中配有精选实例，所有实例均已通过调试。读者可根据运行环境略加修改，即可使用。书中每章后面附有习题，以方便读者复习、巩固所学知识。 本书可作为高等院校计算机专业及相关专业高年级学生数据库课程的补充教材，也可供从事基于Web数据库的电子商务、电子政务及相关管理信息系统软件开发的工程技术人员的管理干部学习参考。

《数据库原理及应用实验指导/高等学校计算机类“十二五”规划教材》是《数据库原理及应用》（西安电子科技大学出版社，2013年）的配套习题解答与实验指导教材。全书共10章，其中第1～9章从SQL语言及SQLServer2000的基础操作入手，通过典型例题解析、课后习题解答、练习题与上机实验的方式系统地介绍了数据库基础、SQLServer数据库、表及视图基本操作、结构化查询语言SQL、T-SQL语言、存储过程和触发器、备份与恢复、数据库管理等内容；第10章为综合案例。本书可作为数据库初学者强化训练用书。

《数据库应用技术实验教程》(作者孙运传、别荣芳、张均胜)以微软公司的SQLServer2005为实验环境，以网上书店的数据库设计与应用为例，紧密结合数据库的理论基础，设计了15个实验，力图涵盖数据库设计、管理，数据的完整性与安全性，以及数据库的开发使用等各个方面，特别突出了内容的实践性、可操作性和易读性。本书适合作为电子商务专业、计算机专业以及相关专业的实验教程使用，也可作为数据原理课程的配套教程使用。

本书在保证完整的数据结构知识体系的基础上，用大量的案例帮助学生掌握数据结构设计的思想及实现方法，从解决实际问题的角度实现数据结构的设计。全书注重原理与实践的结合，配有大量实用的案例，应用性强。 全书共分9章，按照数据结构学习的三个阶段来编排。阶段学习数据结构的基本概念、线性数据关系的各种结构及基本操作、算法实现；第二阶段学习查找和排序的基本操作及算法；第三阶段学习树、图等较复杂的非线性数据结构。 本书的特点是将重点放在所要解决的问题上，把数据结构的设计方法融人实践环节中，并且在内容编排的顺序方面与数据结构课程体系相吻合，做到循序渐进，系统学习，广泛实践，此外还配有电子教案和程序源代码，有利于学生接受和掌握。本书采用C语言描述算法，所有程序均在TC2.0下调试运行通过。 本书可作

高婷编著的《实用数据结构习题与实践》作为《实用数据结构教程》一书的配套教材，注重思维应用提炼和上机实践指导。前10章的内容可分为四个部分，即学习要点、案例分析、同步练习和实验指导。课程设计的内容占用一章为全书的学习内容作一总结，同时为方便学生学习和教师实验授课，书中给出了实验报告的模板和课程设计的模板，并且在附录中给出教材中的课后习题答案。 《实用数据结构习题与实践》中对算法实现的参考源代码始终采用c语言格式，各案例、实验和课程设计中的程序都可在turbo c和visualc++中实现。 《实用数据结构习题与实践》内容具有相对独立性，内容安排深入浅出、循序渐进。因此，本书既可以作为高校计算机和相关专业本科生的教材，也可以作为专科和成人教育的教材。

《数据库应用技术(高等学校计算机课程规划教材)》编著者喻梅。 全书以SQL Server2005数据库管理系统为基础，介绍数据库系统的基本原理及应用技术。 全书首先介绍了数据库系统的基本概念和关系数据厍的理论，接着简单介绍了SQLServer-2005的性能、安装、配置和使用等基本知识以及所提供的各种常用管理工具，然后讲述了创建和管理数据库的各种操作以及在数据库中创建和管理表的各种操作。讨论了使用选择查询从数据库中检索数据和更新数据库中的数据，使用索引来提高检索效率、管理和使用视图的各种操作，创建及维护数据完整性，使用Transact-SQL语言进行程序设计。使用存储过程和触发器来控制数据库中的数据。介绍了SQL Setver2005的安全性管理和权限设置以及备份和还原数据库的方法。 本书可以作为高等院校相关专业数据库应用技术课程的教材，

《普通高等教育“十二五”重点规划教材·计算机系列：数据结构、算法及应用》以全国计算机专业研究生入学考试大纲为骨架，系统讲述数组、链表、栈、队列、表、二义树、优先队列、堆、集合、映射、散列表、树和图等基本数据结构，以及插入、删除、遍历、查找、归并和排序等基本算法。全书对核心内容进行了深入的讲解，对扩展内容进行了系统、全面的介绍。 《普通高等教育“十二五”重点规划教材·计算机系列：数据结构、算法及应用》可作为高等院校计算机专业和相近专业本科生“数据结构”课程的教材或参考书，也可供计算机应用领域的工程技术人员参考。

《信息管理与信息系统专业规划教材·数据库技术与应用》主要内容包括数据库基础概念、关系数据模型与关系数据库、关系操作、结构化查询语言（SQL）、查询优化、数据库完整性、数据库对象、函数依赖与规范化理论、数据库恢复、数据库安全性、数据库并发控制、应用程序接口等内容。

本书为《数据库原理及应用》(石玉强主编，中国水利水电出版社出版)的配套实验指导，目的是通过设置合理的实验项目来培养学生数据库应用、设计以及开发维护的能力。实验项目的设置与理论教材内容紧密结合，包括数据库及表的创建与修改、SQL数据查询与修改、数据库完整性控制、数据库安全性控制、数据库备份与恢复、数据库事务处理、T-SQL程序设计以及数据库应用系统设计与开发8个实验。 本书内容丰富、实用性强、讲解循序渐进、由浅入深，注重培养数据库实际应用技能，可作为本科、专科层次相关专业“数据库原理及应用”课程的配套实验教材，同时也可以供参加自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员等参考使用。

本书较全面地介绍了数据库系统基本原理、技术实现和基本应用知识。全书共分9章，内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、RDBMS实例：SQL Server、关系数据库设计理论、数据库存储结构、数据库安全与保护、数据库设计，后介绍了几种新型的数据库。 本书适合大学本科、专科计算机专业及相近专业的教材，也是自学的理想参考书。

“数据结构”是计算机类各专业重要的专业基础课程，是提高软件设计水平以及学习后续课程所必需的基础。课程中涉及软件设计中常见的几种数据结构及其在计算机内存中的表示（即存储）形式和各种操作的实现，以及软件设计中常用的排序和查找运算。 本书是针对应用型本科层次计算机类相关专业所编写的，主要内容包括概述、线性表、串、栈、队列、数组、树和二叉树、图、查找、排序和文件等，并配有相关的习题。作者按照实用性、模块化、通俗性的要求组织教材体系并编写各部分内容，加强了算法和程序设计方法的分析，从而避免了概念和理论讲述的平铺直叙，容易激发学生的学习兴趣，能够达到较好的学习效果。 与本书配套使用的实验教程即将推出，主要内容包括实验指导、课程设计指导、典型习题分析讲解、自测试卷及其解析等，可

本书是《数据库技术与应用》配套的习题与实验指导，包括数据库技术与应用习题，实验指导，习题参考答案和综合试卷等内容。 本书适合各级各类学校“数据库技术与应用”类课程的教学与自学使用，更多教学资源参见配套教学辅助网站：http：／／ruc．com．cn。

《数据分析(第2版)》介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算能力的培养。主要内容有：数据描述性分析、非参数秩方法、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析，时间序列分析以及常用数据分析方法的SAS过程简介。《数据分析(第2版)》每章末附有大量实用、丰富的习题，并要求学生独立上机完成。 《数据分析(第2版)》可作为高等院校信息科学及数理统计专业的本科生教材，也可供有关专业的研究生及工程技术人员参考。