本书与以往统计学中的概率论略有不同,添加了一些复杂数据类型的概率基础知识和模拟计算中的相关概率知识。具体安排如下所述。本书共分6章。第1章为概率与计数,基本内容是随机事件、概率空间、计数方法、概率的确定方法。第2章为条件概率,基本内容是条件概率与乘法公式、事件的独立性、全概率公式与贝叶斯公式。第3章为随机变量,基本内容是随机变量及其分布函数、随机变量的分类、二维随机向量、随机变量的独立性、随机变量函数的分布。第4章为常用的概率分布,基本内容是常用的离散型随机变量、常用的连续型随机变量、随机数的产生。第5章为随机变量的数字特征,基本内容是数学期望、方差和协方差、矩和矩母函数、条件期望。第6章为不等式和极限定理,基本内容是概率不等式、大数定律及其应用、中心极限定理。
本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了概述，接着介绍数据科学的建模流程以及Python语言开发环境与常用库； 第二章介绍了回归模型，包括线性回归和逻辑回归模型； 第三章介绍了聚类模型，包括k-means算法、DBSCAN算法和DIANA算法； 第四章介绍了关联规则分析，包括Apriori算法和FP-Growth算法； 第五章介绍了决策树模型，包括ID3、C4.5和CART算法及树的剪枝方法； 第六章介绍了支持向量机，包括线性和非线性支持向量机以及向量机的求解与多分类问题； 第七章介绍
本书共分为5章，系统全面地介绍了MATLAB的基本知识和用法，包括：MATLAB基础简介、向量与矩阵运算、绘图、符号计算、程序设计。本书将MATLAB软件应用于数学、信息与计算科学专业的学习和研究中，解决相关课程中的科学计算、图形绘制、数值模拟与仿真等问题，提高科学计算与研究的效率，使读者具备利用MATLAB软件进行计算机处理、解决实际问题的能力。 本书读者对象为需要数学建模、学术研究分析、理论验证、图形仿真的各专业大学生、研究生，以及教师和科研人员。
空间数据技术既是地理信息系统（GIS）的重要组成部分，也是其核心技术之一。建立科学、合理的空间数据库是GIS项目成功的关键，但空间数据库是理论性和实践性都很强的学科，理解起来非常抽象。《规范版高职高专测绘类专业“十二五”规划教材：空间数据库技术应用》结构清晰，难易适中，理论与案例相结合，具有较强的实用性和通用性，可以帮助读者更好地理解和掌握数据库、空间数据库的基本原理、设计及构建方法。全书共分为6章。包括：数据库基础知识，空间数据库理论基础，空间数据库设计，空间数据库的建立与维护，空间数据库技术应用实例，空间数据库发展趋势。
《数据库原理与应用(VFP第2版)》由长期从事“数据库原理与应用”课程一线教学工作的教师编写完成。在编写过程中，主编祝胜林参考了相关的著作、中文VFP的帮助信息和各种与中文VFP有关的等级或水平考试大纲，同时融合了自身的教学经验。因此，《数据库原理与应用(VFP第2版)》具有如下特点：(1)系统性。可以帮助学生系统地学习有关数据库的基本原理与方法。 (2)针对性。本书的举例和习题经过精心挑选，应用分析条理清晰，可以满足学生参加各种考试复习的需求。 (3)新颖性。对传统的章节结构进行了重新编排，使内容更加紧凑，同时也更加突出数据库应用的重点。 (4)实践性。“数据库原理与应用”课程是一门实践性非常强的课程，本书根据应用操作的需要，精心设计了上机操作的题目。
《数据库原理与实践--SQLServer2005》紧紧围绕数据库的精髓部分，介绍数据库的基本原理和设计方法，并理论联系实际，讲解当前流行的SQLServer2005常用的操作方法。本书可划分为两大部分内容，部分系统介绍了数据库系统的基本原理、关系代数实现的数学基础、关系数据库设计的步骤和方法以及标准的数据库查询语言SQL。第二部分介绍了目前流行的SQLServei2005数据库管理系统的使用、Transact-SQL。语言和数据库的安全等内容。在讲解过程中，案例鲜明，重点突出。 本书既可作为本科院校信息管理与信息系统专业或计算机专业的专业课教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。
《普通高等教育“十二五”规划教材：数据库技术与应用实践教程（第2版）》是与《数据库技术与应用》（第二版）配套的教学参考书，是根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》（新白皮书）中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神，结合作者多年教学实践与研发的经验，并考虑到读者的反馈信息，遵循非计算机专业的特点，从新的视角对原来出版的《数据库应用基础实践教程》各个章节的内容和结构等进行了修订、调整、完善和补充。全书分为实验指导篇和课程设计案例篇。实验指导篇共安排20个实验，内容选择恰当，具有启发性和实用性，与教材内容紧密结合，强调对动手能力的培养，达到即学即用的目的。课程设计案例篇共安排5个案例，是分别从文学、法学、医学和工学的角度
《数据结构课程设计》主要围绕数据结构的基本知识点，设计了8个大型综合性练习案例，通过相关背景知识的回顾、题目解析与实现要点的分析以及测试方法分析等，为学生完成综合性的数据结构实践提供参考。《数据结构课程设计》所附光盘内容为这8个课程设计案例的源程序及教材中描述的测试数据。本教材还提供了8个课程设计题目及其简要的提示。这些案例和题目大多取材于程序设计竞赛题，具有较好的趣味性和技巧性。 本教材可作为数据结构课程配套的实验教材，也适合于对C程序设计以及数据结构有初步基础的读者学习数据结构的设计方法和提高编程技巧。
本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.
本标准是水利技术标准体系中的水利信息化标准之一，是规范管理水利人才，实现人才信息资源共享的技术标准。根据水利部水利行业标准制定计划，按照SL 1—2002《水利技术标准编写规定》制定本标准。 本标准共5章54条和1个附录，其主要技术内容包括： ——总则； ——表结构设计； ——标识符命名； ——字段类型及长度； ——数据库表结构。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本书主要围绕数值分析的基本知识点，详细分析了一套8道课程设计题目，通过相关背景知识回顾、题目设计分析与实现以及与MATLAB实验结果进行比较等，为学生完成数值计算方法的实践提供参考。同时本教材还提供一套9道难度稍高的题目以及简要提示，供读者做进一步实践。全部题目可从在线自动判题系统http：//acm·zju·edu．cn/na public/中找到，具有一定趣味性和挑战性。 本教材可作为数值分析课程配套的实验教材，也适合于作为大专院校理工类学生学习科学计算方法的辅助教材。
本书对当前数据库技术的各个领域进行了深入浅出的剖析，对传统的数据库理论和应用进行了精炼描述，对具有发展前景的数据库技术作了详细介绍，力求拓宽读者的知识面。 全书共分为7章：第1章介绍数据库的发展、数据库系统的特征、数据库技术的主要类型、数据库技术的发展趋势；第2章介绍数据库系统的核心和基础——数据模型；第3章介绍Access 2000数据库管理系统的使用方法；第 4章介绍Access数据库应用系统的规划设计、建库建表、窗体操作、利用宏来制作菜单、定义模块和用VB定义函数；第5章介绍sQL Server 2000数据库、数据表的管理，以及如何在数据库中创建及操作视图和索引；第6章通过一个网上查分系统的应用实例，讲述sQL Server 2000数据库中数据的处理方法；第7章介绍几种常用的大型关系数据库管理系统软件，包括Visual Foxpro、MySQL、Oracle、DB2的发展历
本书是《数据库技术与应用》配套的习题与实验指导，包括数据库技术与应用习题，实验指导，习题参考答案和综合试卷等内容。 本书适合各级各类学校“数据库技术与应用”类课程的教学与自学使用，更多教学资源参见配套教学辅助网站：http：／／ruc．com．cn。
本书是作者从事数据库教学研究与实践20余年的经验结晶。本书将数据库理论、方法与应用技术合理地融合，所有理论和方法的阐述都从简单易懂的实例引出，注重理论联系实际，给出大量翔实的应用举例，以实例贯穿全书，力求深入浅出，通俗易懂，使没有相关基础知识的读者也能够学会。 本书主要内容包括数据库系统概论、关系数据模型、结构化查询语言SQL、数据库设计、关系的规范化、SQL编程技术、数据库管理、数据库系统体系结构和Web数据库共九章内容，同时，与本书配套使用的网络课程“数据库技术”已由高等教育出版社出版。 本书可作为计算机应用、信息管理与信息系统、电子商务、软件工程等专业数据库课程的教材，也可作为其他理工、管理和经济类等专业数据库应用基础课程的教材，对从事数据库应用系统开发的工程技术人员也有一定的参
本书是作者从事数据库教学研究与实践20余年的经验结晶。本书将数据库理论、方法与应用技术合理地融合，所有理论和方法的阐述都从简单易懂的实例引出，注重理论联系实际，给出大量翔实的应用举例，以实例贯穿全书，力求深入浅出，通俗易懂，使没有相关基础知识的读者也能够学会。 本书主要内容包括数据库系统概论、关系数据模型、结构化查询语言SQL、数据库设计、关系的规范化、SQL编程技术、数据库管理、数据库系统体系结构和Web数据库共九章内容，同时，与本书配套使用的网络课程“数据库技术”已由高等教育出版社出版。 本书可作为计算机应用、信息管理与信息系统、电子商务、软件工程等专业数据库课程的教材，也可作为其他理工、管理和经济类等专业数据库应用基础课程的教材，对从事数据库应用系统开发的工程技术人员也有一定的参
本书介绍了使用ASP技术建立网站的基本概念、设计思路和实施方法，以及Dreamweaver MX、IIS5和Access 2002等工具的应用。全书共分10章，主要内容包括：Web应用程序架构、建立Web应用程序所必需的服务器端环境和本机开发环境、ASP技术的基本知识、数据库的设计和建立；以及应用SQL语言操作数据库数据，使用ADO访问数据库，将数据库中的数据动态地显示在页面上，通过网页搜索、查询数据库内容并将查询结果以适当方式显示在页面上，通过ASP页进行插入、更新和删除记录；后给出了ASP应用实例——网上书店的设计，包括实现网上订购功能的客户端页面设计和进行网站管理的管理端页面设计。 本书内容丰富、选材适当、结构合理、论述清楚、实践性强，可作为普通高等学校动态网页设计课程的教材，也可供科技工作者阅读、参考。
《数据分析(第2版)》介绍了数据分析的基本内容与方法，其特点是既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又强调应用计算机软件SAS进行实际分析和计算能力的培养。主要内容有：数据描述性分析、非参数秩方法、回归分析、主成分分析与因子分析、判别分析、聚类分析，时间序列分析以及常用数据分析方法的SAS过程简介。《数据分析(第2版)》每章末附有大量实用、丰富的习题，并要求学生独立上机完成。 《数据分析(第2版)》可作为高等院校信息科学及数理统计专业的本科生教材，也可供有关专业的研究生及工程技术人员参考。
什么是 管理大数据 ：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有 海量、人工智能 的特征。 管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。 出版背景：2017年3月27日， 运筹帷幄，全球共享 中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球
《国家精品课程配套教材·高等院校信息技术规划教材：数据库系统原理与设计实验教程（第2版）》是《数据库系统原理与设计》（第2版）的配套实验教材。实验内容围绕主教材的教学内容进行组织，采用SQLServer2005数据库作为实验环境，精心设计了17个实验。全书共分10章。第1章是SQLServer2005概述；第2、3章是数据库查询、定义和更新操作，共安排6个实验；第4章是数据库查询执行计划，安排1个实验；第5章是数据库安全性，共安排2个实验；第6章是数据库完整性，共安排2个实验；第7章是数据库编程技术，共安排2个实验；第8章是数据库事务处理，安排1个实验；第9章是数据库设计，安排1个实验；第10章是数据库应用开发，共安排2个实验。 《国家精品课程配套教材·高等院校信息技术规划教材：数据库系统原理与设计实验教程（第2版）》可作为计算机及相关
《数据库原理与运用基础教程/高等院校计算机基础系列教材》主要内容包括利用模板建立Access数据库；直接建立一个数据库；根据现有文件新建数据库；打开已存在的数据库；表的建立与修改；使用向导创建表；字段、数据类型、字段属性等。
