数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段，是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法，包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等，并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释，并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解，帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用，同时也能更快的运用在实际工作和生活中，所以通过阅读前8个章节，读者可以系统的学习数据分析的理知识，拥有数据化思维，为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中，成为一名合格的

本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理，分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标， 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响，详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外，还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合，书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材， 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。

教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念，利用Python作为工具进行相关试验，其内容主要包括：文本挖掘产生的背景及发展；文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理，包括分词、去停用词以及特征抽取；文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，并对分类结果进行评价；在介绍文本聚类聚类的概念时是，同样介绍聚类常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等，作为有文本分类、文本聚类的应用，*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。

本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言，对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分，对数据建模简介、数据模型要素，概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解，全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外，本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释，方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南，非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。

数据仓库、大数据、数据科学的简单介绍。 了解企业建立数据湖的各种途径。 探索如何构建自助服务模型，以及如何让分析师便捷访问数据的*实践。 使用不同的方法来构建数据湖。 了解不同行业专家实现数据湖的方法。

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

对数据生产和大数据处理带来的挑战，是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确，才能推演出高价值的结论。而数据越多，我们面临的陷阱可能就越深。在本书中，杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发，讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。

全书内容包括SQL Server 2016的安装和操作、数据库的基本认识、表的定义和操作、数据查询和更新、视图的定义和维护、存储过程的创建、事务和锁、触发器、数据完整性、数据导入和导出、数据库还原技术、用户管理技术、数据库综合设计和实现等。为了使初学者轻松地进行学习和操作，本书在每个章节有针对性地设置了与实际生活相关的示例，帮助读者更好地理解相关概念，同时也帮助其掌握软件的操作方法。介绍了数据库基本概念的理解、SQLServer数据库管理系统的认识，数据库定义、数据操作、数据库管理维护、数据库的综合应用、以及数据库的应用开发。

《数据结构教程（c#语言描述）》系统地介绍了常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用c#语言描述数据组织和算法实现。 《数据结构教程（c#语言描述）》既注重原理,又注重实践，配有大量图表、实践教学项目和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。 《数据结构教程（c#语言描述）》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读,可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。

本书以单一功能模块和完整系统开发应用为主线，介绍了使用当前流行的网络数据库系统开发技术进行应用程序开发的全过程。所采用的单一功能模块和完整系统开发案例的编排方式是一种新的尝试，这样可满足不同层次读者的需求。单一功能模块可以作为网络数据库系统开发技术应用的子模块，也可以用于综合项目实践。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产 数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术 为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业 经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成 本、高效率发展方案。 本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵，认为分布式商业是未来商业演 化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略，而且是元宇宙商业 生态建设的底层逻辑，并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生 态体系中，深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书是《网络数据库技术与应用》（何薇，舒后编著，清华大学出版社出版）的配套实验教材，也可单独使用。 全书分为两大部分： 部分是上机实验指导，分为6章，每章设计了若干个实验，涵盖各章的基本知识点，各实验具有一定的典型性；第二部分是课程设计指导，提供了博客系统的设计与实现、在线图书销售系统这两个课程设计的完整实例。 本书可作为高等学校网络数据库技术（或Web数据库技术）、动态网页设计等相关课程的实验教材。

本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

本书是作者多年编写ASP动态网站的经验结晶，内寧全面、实用。本书从4个方面讲解了ASP数据库应用程序的开发，首先介绍ASP相关技术。比较ASP、PHP、JSP、ASP．NET各自的特点，以及运行ASP程序的环境设置。其次，介绍读者必须掌握的HTML超文本标记语言、网页脚本语言VB-Script语言的语法及使用，这些都是编写动态网站所必须具备的知识。后，以实例引出ASP数据库应用程序的编程思路和编程技巧，提供许多流行的网页设计实例，如留言板、讨论组、网上购书、网上测试、后台管理等。本书每章后面有实验可供读者举一反三，使学习过程循序渐进，真正掌握课程实训内容。 本书具有可读性好、操作性强、内容全面、辅助配套材料齐全等特点。尤其是提供了“电子商务”网络课件的整个源代码。 本书可作为各类动态网站和数据库应用程序开发的培训教程，也可以

《数据结构教程习题解析与算法上机实现》是与作者胡元义编写的《数据结构教程》(西安电子科技大学出版社，2012年8月出版)配套使用的辅助教材，从实践角度对数据结构内容进行了完善和补充。全书对《数据结 构教程》中的习题进行了深入浅出的解析，还针对《数据结构教程》中出现的算法和部分习题的算法调试实现了近80个上机程序并涵盖了数据结构 的所有内容，这对深入掌握和灵活运用数据结构知识，拓展解题和编程的思维与方法以及提高实际动手能力都有很大的帮助。 《数据结构教程习题解析与算法上机实现》是一本数据结构算法实现资料，可以配合目前各类数据结构(C语言)教材使用，起到衔接教学与实践 的作用。此外，本书也可作为考研资料以及计算机应用人员的实用资料和参考书。

本书按照“做中学”的思想,安排了“课堂教学项目+课外练习项目”两条线,精心设计了26个任务进行教学实施。本书分为3篇(入门篇、操作篇及设计篇),9个项目。入门篇结合Access2010DBMS和学生选课数据库实例,介绍数据库的基础知识和基本应用技术。操作篇结合SQLServer2008DBMS和图书借阅数据库实例,介绍数据库管理和高级应用技术。设计篇结合学生公共服务平台数据库设计实例,介绍数据库设计基本知识和基本方法。本书是*精品课程《数据库技术与应用》(黄崇本)的配套教材,也是浙江省重点建设教材。

中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师，一起编撰高级大数据人才培养从书。本书是丛书之一，其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘算法理论与方法、工具和应用，包括经典数据挖掘算法，大数据环境下常用数据挖掘算法的优化，大数据新常态下催生的数据分析方法（如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析）、工具与应用。本书适合作为相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。本书也很适合作为大数据分析研发人员的自学书籍。

本书以应用为目的，以案例为引导，系统地介绍了 Access2010的主要功能和使用方法。全书共有9章，包括Access基础、数据库的创建和操作、表的建立和管理、查询的创建和使用、窗体的设计和应用、报表的创建和使用、宏的建立和使用、Access的编程工具VBA和数据库应用系统的创建方法等内容。为了使读者能够更好地掌握本书内容，及时检查自己的学习效果，每章后面均配有习题和实验，并在配套的实验教材中对其进行分析和讲解。 本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富，可以使学生尽快掌握Access的基本功能和操作，掌握Access的编程功能和技巧，能够完成小型数据库应用系统的开发。 本书既可作为普通高等学校非计算机专业本、专科学生的计算机课程教材，也可作为相关培训的培训教材，还可作为读者自学提高的参考资料。

本书为普通高等教育"十一五"国家 J 规划教材。书中较全面地介绍了数据库系统基本原理、技术实现和基本应用知识。全书共分10章，主要内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库的查询优化处理、关系数据库设计理论、数据物理组织与索引、数据库设计、数据库事务管理、数据库的安全与完整性等,Z 后还介绍了几种新型的数据库。本书另配有 >及教材的演示文稿。

本书全面介绍了数据库系统基本原理以及数据库管理系统应用技术。全书共8 章，主要内容包括数据库系统概述、关系数据库系统理论基础、关系代数和关系的规范化理论、SQL Server 2012 概述与安装、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、视图、索引以及备份与恢复等内容。本书主要是为了满足高等院校培养应用技术型人才的需要而编写的，具有较强的实用性。 本书内容循序渐进、深入浅出、概念清晰、结构合理，将数据库基本原理与应用实践相结合并配有适量的例题和习题，帮助读者从不同角度理解和掌握所学的知识，构建完整的知识体系。 本书可作为高等院校计算机专业或数学、通信、电子类等相关专业的本科生或高职高专院校专科生的教材，也可作为计算机爱好者的自学用书。