本书采用广泛流行的MySQL数据库技术，以编者亲自研发的开源商用数据库系统为例编写而成。内容由浅入深，案例讲解详细，以求满足高校数据库技术人才的培养目标，提升读者的数据库设计与开发能力。 全书分为4篇，共11章，主要内容包括数据库系统、关系数据库数学模型、关系数据库设计理论、数据查询、数据管理、简单数据库设计与操作、前端开发及工具、后端开发及工具、复杂数据库设计、大数据管理系统、综合案例——会展管理系统开发。 通过本书的学习，读者即可参照案例开发一个小型的MySQL数据库应用系统。 本书可作为普通高等学校计算机及相关专业“数据库原理及应用”课程的教材，也可供从事互联网软件开发的科技工作者和信息管理人员的参考书。
本书从技术应用的视角，以任务驱动方式展开，系统地阐述SQL Server 数据库技术及应用的基础知识、基本技能、基本方法。内容包括：数据库创建、数据库应用、数据库维护、数据库设计4个能力模块；认识与体验数据库、创建与维护数据库、创建与维护数据表、数据库查询与统计、使用索引与视图、使用存储过程与触发器、数据库安全与维护、数据库设计与实现8个教学子模块。按照“做中学”的思路，安排“课堂教学+课堂训练+课外实践”形式的3个用例数据库，精心设计29个任务帮助读者进行学习和训练。结合SQL Server 2019 DBMS，以“建库—用库—管库—开发”为主线，阐述数据库的基础知识和基本方法，训练数据库应用的基本技能，培养数据库技术应用能力。 本书可作为高职高专计算机类专业及相关专业数据库技术的教材，也可供计算机信息处理工作人员学习和
本书概要介绍了如何使用Hadoop和Spark处理数据科学涉及的一系列主题：数据提取、数据再加工（datamunging，通常包含数据清洗和整合）、特征提取、机器学习、预测建模、异常检测和自然语言处理。整书侧重于具体的例子，并通过不同方式来提供对商业价值的洞察，全书共分三部分，部分包括靠前、2、3章，第二部分包括第4、5、6章，第三部分包括第7、8、9、10、11、12章，后在附录中提供了本书参考材料。
