本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

本书主要探讨SQLAlchemy，这个Python 库在关系型数据库和传统编程之间架起了一座桥 梁，有助于Python 程序员将应用程序连接到关系型数据库。本书首先通过对比的方式介绍了SQLAlchemy 的两种主要使用模式——SQLAlchemy Core 和SQLAlchemy ORM，然后探讨了数据库迁移工具Alembic 的用法，快速讲解了SQLAlchemy 的应用。

《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》以自动化测试技术为主线，循序渐进地介绍了自动化测试所涉及的知识体系，通过不同端的实战项目，综合运用了所介绍的技术，旨在提高测试人员的综合技术能力并扩展知识体系。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》从对测试行业现状及未来几年趋势的分析开始，呼吁大家在时不我待的当今社会中，找准定位并建立自身的职场核心竞争力。然后围绕自动化测试技术应用结合多端（后端、Web端、Android端、iOS端、H5端、小程序端）实例来引导读者快速上手。本书涵盖了绝大部分自动化测试知识，不但内容充实、逻辑严密，且图文并茂、语言生动。对Robot Framework使用者来说，本书更是一部难得的工具宝典。 《自动化测试实战宝典：Robot Framework Python从小工到专家》适合对测试技术感兴趣或者

本书由Ruby之父松本行弘在《日经Linux》杂志上的连载整合而成，主要介绍了新语言Streem的设计与实现过程。作者从设计Streem这门新语言的动机开始讲起，由浅入深，详细介绍了新语言开发中的各个环节，以及语言设计上的纠结与取舍，其中也不乏对其他编程语言的调查与思考，向读者展示了创建编程语言的乐趣。

本书全面、系统地介绍了PowerBuilder9.0的开发环境、技巧以及笔者多年来的PowerBuilder开发经验。全书共分3部分，～19章为C/S开发，第20～24章为B/S应用开发，其余内容为PowerBuilder扩展功能。其中，～4章介绍PowerBuilder的基础知识；第5～9章介绍PowerBuilder的编程知识，并融会了笔者多年来的开发经验；0～19章和第28章紧密结合软件项目设计思想，介绍了PowerBuilder项目开发的实用知识；其他章节侧重于PowerBuilder9.0新增知识和B/S开发的介绍。本书涵盖了PowerBuilder9.0的所有内容，知识点系统、全面和实用，适用于从事或准备从事使用PowerBuilder进行开发的各层次的工程技术人员以及大中专院校师生。

本书通过250个编程实例比较全面地介绍了使用C++Builder 6.0开发应用程序的编程技巧、方法和经验，包括程序界面、图形图像、COM/OLL应用、网络通信、系统设置、注册表操作和数据库使用等方面的内容。这些实例针对开发过程中的实际问题编写，范例较广、功能突出，具有较强的针对性和典型意义。使用本书最好方法就是将书中提出的问题自己先做一遍，看看是否能够解决；如果不能解决，再查看配套光盘中的源代码；最后再看看书中所提示的关键内容。相信您做完这250个编程实例中提到的问题，您使用C++Builder解决实际问题的能力会大有长进。 本书特别适用于具有C++Builder编程基础知识，正在使用C++Builder开发管理项目的编程人员，也可作为C++学习者提高编程水平的自学教材。 本书配套光盘中包括书中所有实例的源代码及可执行程序，可以参照学习及调用。

如果你想动手编写高效、高质量并且很容易与其他语言和工具集成的代码，本书将快速地帮助你利用Python提高效率。本书基于Python专家的流程培训课程编写，内容通俗易懂。本书包含很多注释的例子和插图，以帮助你开始使用Python2.7和3.3。每章都包含关于Python语言的重要组成部分的一节课。本书主要内容：了解Python的主要内置对象类型，如数字、列表和字典；创建和处理对象的Python语句，学习Python的一般语法模型；利用Python的基本程序工具的结构和重用代码；了解Python模块：语句包、函数和其他工具；探索Python的面向对象的编程工具，用于构建代码；了解异常处理模型和开发工具编写较大的程序；探索优选的Python工具，包括装饰符、描述符、元类、Unicode的处理。

本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

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