了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

《Go语言编程入门与实战技巧》从内容上分为三大部分，部分主要介绍Go语言的基础知识，包括Go语言的安装和开发工具，介绍了Go语言的特性与适合的场景，然后讲解了Go语言的程序结构和数据类型，并针对函数和一些关键字的用法与数据类型的调用原理做了阐述。第二部分介绍了Go语言数据结构和标准库，结合实际应用场景探讨了日常生产环境会遇到的问题与解决办法。第三部分主要介绍Go语言的测试工具和用法，并重点讲解了Go语言的内存管理机制，深入理解Go语言的设计哲学，了解Go语言底层的内存管理和并发机制，为更进一步的学习打下坚实的基础。本书适合对计算机编程尤其是对Go语言编程感兴趣的新手作为入门教程阅读，还适合想在Web开发领域有所发展的程序员学习。

本书旨在介绍在Java 2平台企业版（J2EE）体系结构中的EJB部分，详细讲述如何用EJB开发基于Web的企业应用程序。EJB体系结构是生成企业应用程序的主要分布式组件模型。J2EE和EJB是最成熟、最健全的企业开发模型，EJB使业务逻辑实现与系统级服务分开，从而使开发人员可以集中考虑编程问题。 本书首先介绍EJB体系结构开发的基础，然后介绍的课题，如设计策略、性能、测试和集成等本书还提供了大量程序代码，对读者实际掌握EJB开发技术极有帮助。

《Python程序设计基础》是中国特色高水平高职学校和专业建设计划项目中的软件技术（软件与大数据技术）专业群教材建设成果之一。 《Python程序设计基础》面向零基础的高等职业院校学生，介绍Python编程语言非常基本的知识。 《Python程序设计基础》共7章，内容包括Python概述、基本数据类型与操作、程序控制语句、列表与元组、字典与集合、函数与模块、文件的基本操作。 《Python程序设计基础》使用迭代轻量化案例代码组成Python编程语言基础知识结构，无论是内容组织还是案例选取，都严格按照高职院校学生的认知规律进行，由浅入深，利于教学实施，可助Python初学者奠定较为扎实、全面的编程基础。 《Python程序设计基础》配有微课视频、授课用PPT、案例源码等丰富的数字化学习资源。 与《Python程序设计基础》配套的数字课程“Python程序

本书以“小型学生管理系统”的开发过程为主线，介绍了用PowerBuilder 8.0开发数据库的方法，中间穿插介绍了PowerScript语言、应用对象、窗口、控件、菜单、数据窗口对象等内容。这些知识都是使用PowerBuilder开发基本的应用程序所必须具备的。 本书适合具有一定的Windows编程经验，希望学习PowerBuilder 8.0并利用其进行数据库应用程序开发的读者阅读。

本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到不错的内容。本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。

全书共12章，内容包括：理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。

《Python从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分22章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表与元组、字典与集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站等。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序开发的精髓，快速提升开发技能。除此之外，本书还附配了235集高清教学微视频及PPT电子教案。

本书介绍交互式设计的技术与技巧，讲述如何从目标用户的需求和期望出发，结合人类本身的心理特征和行为特点，用简单的方法创建易用、有效且让用户愉悦的设计。书中阐释了合理删除、分层组织、适时隐藏和巧妙转移这4个令交互设计成果程度简单易用的策略。第2版根据近年来交互设计领域的实践和发展，对书中案例进行了全面更新。

本书提出了以理解和运用计算生态为目标的Python语言教学思想，不仅系统讲解了Python语言语法，同时介绍了从数据理解到图像处理的14个Python函数库，向初学Python语言的读者展示了全新的编程语言学习路径。全书一共设计了25个非常具有现代感的实例，从绘制蟒蛇、理解天天向上的力量到机器学习、网络爬虫，从文本进度条、统计名著人物重要性到图像手绘效果、雷达图绘制，绝大多数实例为作者原创，将随着内容深入不断激发读者学习Python语言的热情，因为“编程是件很有趣的事儿”。本书内容丰富、叙述清晰、循序渐进，采用新形态构建形式，提供大量扩展阅读资料、学习资料和学习视频。本书作者（中国大学MOOC平台“Python语言程序设计”课程的主讲教师）建议广大读者借助在线开放课程，深入学习本书内容。本书适合初学Python语言的读者使用，也适合作为各

《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。

本书是Python用户的一本百科式学习指南，由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为部分。靠前部分是关于如何配置使用Python编辑工具的；第二部分深入学习地道Python风格的代码范例；第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！

了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用，Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。

本书由浅入深地介绍了用PowerBuilder 8.0开发数据库应用的方法。全书共分7章，内容包括PowerBuilder开发环境、PowerScript简介、开发记事本应用程序、数据窗口技术、通讯录管理系统开发、PowerBuilder与Internet等几方面。 本书实用性强，适合数据库应用开发人员阅读使用。

本书循序渐进地介绍PowerBuilder 9.0的基本概念和使用方法，重点介绍PowerBuilder 9.0的工作空间和应用对象、窗口对象、窗口控件、数据窗口对象、数据窗口编程技术，以及SQL结构化查询语言、PBL库管理器。 本书在概念的论述上简明扼要，对每一个重要、难懂的概念，都给出了一个图文并茂的实例加以说明。初学者通过学习能掌握PowerBuilder 9.0的基本使用及相应的技巧。本书每一章的后都有相应的练习题，可以帮助读者检验学习效果。 本书非常适合作为PowerBuilder 9.0的基础培训教程，也可以供具有一定数据库理论知识的读者自学使用。

本书从PowerBuilder用户经常遇到的问题入手，结合应用实例的讲解，帮助读者快速掌握使用PowerBuilder开发数据库管理系统的关键技术、方法和技巧，从而开发出适合企业应用的数据库系统。 全书共分为11章，内容包括如何创建和操作数据库、如何配置和连接数据库、数据窗口技术、数据输入技巧、设计报表和图表、数据库开发技巧、SQL 数据查询技术、系统与外部连接程序设计、设计应用程序窗体、常用API函数简介、使用InstallShield制作安装程序。 本书配套光盘中提供了书中应用实例的源程序代码，所有源程序均在Windows 98或Windows 2000下调试通过，确保能够正常运行。本书内容精练、重点突出，适合PowerBuilder程序开发人员阅读和参考，也可供大中专院校计算机相关专业的师生学习。

仅仅会Python编程是不够的。想成为一名很好的数据分析工程师，还需要有多方面、透彻理解问题本质的能力，善于把实际的工作任务拆解成准确的数据问题，并运用相关的知识来解决。本书恰好是从这个角度出发的，它条分缕析地帮助你认识任务的本质，教你从数据的角度来思考、拆解任务，并很终顺利地达成目标。

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本书专门针对Python新手量身编写，涵盖Python3实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、自然语言处理、区块链项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 本书还开发了配套小程序学习课件，课件中涵盖视频教学、代码示例、资源包、扩展知识、习题、PPT、FAQ、作业8大主题，大幅扩展了本书知识体系，可帮助读者轻松快速地掌握Python编程技能。 本书技术优选、示例丰富、代码可读性及可操作性强，很好适合Python初学者和转型到Python开发的程序员使用，也可作为Python网课、培训机构及大专院校的教