本书以“任务驱动，实战领先”为出发点，通过200多个实例详细介绍了Python语言的基础知识、语法操作规范和综合解决问题的实战流程。同时，书中还剖析了12个综合应用案例，以培养读者解决实际问题的能力。本书将理论和实践融为一体，让读者真正做到学以致用。 本书可以作为高等职业院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业的Python编程入门课程教材，同时也可作为广大Python语言爱好者自学的参考书。
本书首先对Arduino的用法进行了简单的介绍；然后详细解说了电子制作的基础知识、各种传感器的用法、电子电路的搭建方法和Sketch等；接着介绍了将Arduino连接网络的两种方法：一是难度稍高的使用ArduinoM0Pro和ESP-WROOM-02的方法，二是更为方便的使用Web服务BaaS的方法；后介绍了4个电子制作的具体例子。
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》（Minecraft）作为主线，让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐，并学习到一些编程的基本技巧，包括重复执行、条件分支等，培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象，对编程过程的每一步都有详细的介绍，轻松易懂。内容由浅入深，引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步，是很好不错的选择。
本书包含6个模块、10个学习单元，内容主要涵盖了Python编程的3种程序结构、6种数据类型，函数和面向对象程序设计的基础知识，以及Web应用程序设计相关内容。本书在编写过程中落实立德树人的根本任务，实践“岗课赛证”融通的育人模式，关注学生发展，着眼于行动学习，聚焦过程设计，注重学用相长、知行合一。 本书可作为各类职业院校计算机类及相关专业的教材，也可供Python爱好者参考。 本书配有电子课件、微课视频、源代码等教学资源，选用本书作为教材的教师均可登录下载，或联系编辑(88379197)咨询。
游戏界面是玩家与机器设备进行交互的平台，这就导致人们对各种类型的游戏界面的要求越来越高，同时使得游戏界面设计行业飞速发展。本书应广大游戏界面设计者的需求，着重介绍如何设计既美观又符合要求的游戏界面。本书采用项目导入、任务驱动的编写方式。按读者职业能力培养由简入繁、由易到难、由小到大的规律，确定教材各部分内容和任务的设计，构建起一个以相关职业能力为主线、结构清晰的教材体系。本书的知识结构清晰、内容有针对性、实例精美实用，适合游戏设计类专业的职业院校学生与游戏界面设计爱好者学习。读者可以扫描书页提供的二维码，以查看书中所有实例的演示视频、素材和源文件，用于补充书中遗漏的细节内容，方便读者学习和参考。
《Python数据分析与可视化项目实战》由浅入深地讲解了使用Python语言实现大型商业案例项目数据分析的知识，几乎覆盖了当今主流的数据分析行业。全书共9章，分别讲解了电影产业市场数据分析和可视化系统，电商客户数据分析和可视化系统，房产信息数据分析和可视化系统，城市智能交通数据分析和可视化系统，NBA球星技术统计信息数据分析和可视化系统，股票数据分析和可视化系统，民宿信息数据分析和可视化系统，足球数据可视化分析和机器学习预测系统，网络舆情数据分析和可视化系统等。 《Python数据分析与可视化项目实战》适用于已经了解Python语言基础语法，希望进一步提高自己Python开发水平的读者，同时还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。
