Go是一种简洁高效的编程语言，由Google设计，它将强大的静态类型与简单的语法和全面的标准库结合在一起，支持并发/并行编程等特性，能让程序员提高效率。本书主要面向希望使用Go创建应用程序的开发人员，作者讲解了如何充分利用Go语言实现高效程序，从基础知识开始介绍，逐步过渡到先进且复杂的特性。你将了解Go语言是如何构建在一个简单而一致的类型系统上，进而让你有全面而富有成效的开发体验，从而构建快速而健壮的跨平台运行的应用程序的。

本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的管理信息系统为例，详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法，对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发布等过程进行了详细的讲解。 本书实例的实用性非常强，读者从中可以迅速了解相应实例的行业特点和用户需求，成为行业专家；同时还可以全面掌握利用PowerBuilder开发信息管理系统的过程和方法。书中全部实例代码都有PowerBuilder9.0企业版、Windows2000和SQLServer2000环境中调试通过。 同时本书提供了所有系统完整的数据库脚本，读者在实际工作中可以直接使用，在此基础上进行补充，从而可以大大

本书面向所有以Java编程语言为工作中心的开发人员和系统管理员，分为3大部分。部分着重介绍了JVM和自适应运行时的工作原理，并以JRockit为例专门介绍到底什么是好的Java代码。第二部分介绍JRockit Mission Control套件的具体功能，以及如何使用JRockit Mission Control套件来查找应用程序的性能瓶颈。第三部分介绍Java发展方向。

本书共9章。~5章介绍Python语言编程的基础内容，包括基本数据类型、复合数据类型、流程控制、函数和模块等内容，使读者初步了解Python语言，这部分适合零基础的读者； 第6~8章介绍文件操作和异常处理、面向对象程序设计、多进程和多线程等内容，使读者进阶到Python程序设计中的异常处理、面向对象编程模式以及Python程序的高效性，这部分适合具备基础的读者； 在第2~8章的各章中均单独设置一节介绍Python安全专题，并在第9章针对网络安全领域中的具体场景，以项目操作实战的方式介绍Python在密码学、计算机取证、异常检测以及渗透测试等方面的应用，使读者具备安全编程防御的能力，这部分适合关注Python安全应用的读者。 本书适合高等学校网络空间安全专业、信息安全专业和密码学专业的学生使用，也适合对Python语言编程感兴趣的读者使用，还可作为从事计算

本书介绍了使用Python进行数据分析和高效的机器学习，首先从一节Python速成课开始，然后回顾统计学和概率论的基础知识，接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题，包括贝叶斯定理、聚类、决策树、回归分析、实验设计等。

《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘制其他2D图形，第8章讲解绘制3D图形，第9章讲解地理信息可视化，0章讲解数据学术报告、论文和出版，1章讲解实战训练营。 《Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通》包含大量实例，内容由浅入深，循序渐进，既可作为Python与数据科学相关技能的教材，也可作为研究人员的实用手册，尤其适合需要绘制高质量科研图表的研究人员和在读研究生。

《Python统计分析基础及实践》以Pytho3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致 由数据整理、概率和统计推断三部分组成。其中在章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。 第2~3章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第4~9章介绍概率相关知识，概率是 统计分析中不可缺少的数学知识。0~12章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。其中每章 都用一个例子贯穿始终，提出问题并用Python编程实现，以点带面，可帮助读者快速理解知识点，并通过编程让读者对统 计分析建立直观的理解。 《Python统计分析基础及实践》知识点全面，内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、 计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适

《Python从入门到精通（微课精编版）》使用通俗易懂的语言、丰富的案例，详细介绍了Python语言的编程知识和应用技巧。全书共24章，内容包括Python开发环境、变量和数据类型、表达式、程序结构、序列、字典和集合、字符串、正则表达式、函数、类、模块、异常处理和程序调试、进程和线程、文件操作、数据库操作、图形界面编程、网络编程、Web编程、网络爬虫、数据处理等，还详细介绍了多个综合实战项目。其中，第24章为扩展项目在线开发，是一章纯线上内容。全书结构完整，知识点与示例相结合，并配有案例实战，可操作性强，示例源代码大都给出详细注释，读者可轻松学习，快速上手。本书采用O2O教学模式，线下与线上协同，以纸质内容为基础，同时拓展更多超值的线上内容，读者使用手机扫一扫即可快速阅读，拓展知识，开阔视野，获取超额实战体验。