本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
本书把趣味游戏开发应用于Python编程教学,通过介绍12个由易到难的趣味游戏案例的编写过程,带领读者从零基础开始学习。本书共13章,系统讲解了Python语言基本概念、开发环境搭建、循环、列表、数据类型、条件、复合运算符、字符串拼接、布尔变量、数组、函数、列表操作、面向对象编程等基础知识,还介绍了图片操作、文件读写、声音播放、异常处理等较为实用的编程技能。所有这些知识和技能,都通过游戏案例讲解和展示,贯穿各章,还给出了一些练习,帮助读者巩固所学的知识。附录A给出了这些练习题的答案,附录B给出了Python语法知识在书中相关章节的索引。 本书适合不同年龄层次的Python编程初学者阅读和自学,也可以作为中学生、大学生学习程序设计的教材和少儿编程培训机构的参考教材。
Sybase公司继PowerBuilder 7.0和PowerBuilder 8.0之后,又推出了增强了部分功能的PowerBuilder 9.0。这个版本具有以下新的功能:提供XML Data Window;提供新的组件让使用者可以轻易使用Web Services;新增JSP Targets,可在PowerBuilder开发环境中直接开发及部署JSP程序;提供WinCE应用程序开发环境等。本书通过大量而又实用的开发实例,一步步地向读者介绍和讲解如何使用PowerBuilder 9.0中提供的工具和功能来实现所需要的系统功能,并介绍一些设计和编程的技巧。
PowerBuilder 9.0是Sybase公司推出的具有可视化界面的客户/服务器模式及分布式数据库应用程序的前端开发工具。利用PowerBuilder,可以迅速开发出面向对象的数据应用程序。PowerBuilder 9.0是该产品的版本,它在旧版 的基础上增加了以下功能:提供了XML DataWindow;提供新的组件让使用者可以轻松使用Web Services;可以在PowerBuilder开发环境中直接开发和部署JSP程序等。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。
本书共分为9章,从社会媒体API、数据挖掘技巧和Python的数据科学工具这3个主题进行阐释。主要内容包括:如何用Python通过公共API与社会媒体平台交互,如何以方便的格式为数据分析存储社会媒体数据,如何使用Python数据科学工具分割社会媒体数据,如何用文本分析方法理解社会媒体数据,如何用先进的统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息,以及如何用Web技术来可视化数据。
本书通过丰富的示例和详细的讲解,介绍了React Native这款JavaScript框架。在React Native中利用现有的JavaScript和React知识,就可以开发和部署功能完备的、真正原生的移动应用,并同时支持iOS与Android平台。除了框架本身的概念讲解之外,本书还讨论了如何使用第三方库,以及如何编写自己的Java或Objective-C的React Native扩展。第2版结合当前开发实践,新增了有关平台特定组件、状态管理和Expo应用的内容。
本书包含6个模块、10个学习单元,内容主要涵盖了Python编程的3种程序结构、6种数据类型,函数和面向对象程序设计的基础知识,以及Web应用程序设计相关内容。本书在编写过程中落实立德树人的根本任务,实践“岗课赛证”融通的育人模式,关注学生发展,着眼于行动学习,聚焦过程设计,注重学用相长、知行合一。 本书可作为各类职业院校计算机类及相关专业的教材,也可供Python爱好者参考。 本书配有电子课件、微课视频、源代码等教学资源,选用本书作为教材的教师均可登录下载,或联系编辑(88379197)咨询。
本书旨在让读者轻松学习JavaScript的新进展,包括ES6及后续更新。书中提供了大量实用示例,以循序渐进的方式讲解了异步函数、对象解构、动态导入及异步生成器等内容。本书不仅介绍了箭头函数、解构、模板字面量以及其他语法方面的新元素,还全面展示了ES6引入的流程控制机制,以及如何高效地简化自己的代码。本书的讨论还涉及ES6内置的新集合类型、使用代理控制属性访问、ES6中内置API的改进、CommonJS与ECMAScript模块的互用性等方面。
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,最后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
本书案例主要以进销存数据为基础进行逐步完善,结合学生前期财务专业基础知识,以项目案例的形式,贯穿始终并逐步完善, 终形成针对不同企业规模的完善的数据系统,包括凭证系统、日记账系统、分类账系统、会计报表系统、财务分析体系,以及SOL数据库下典型的进销存数据管理系统(包括数据表、商品信息管理、采购单管理、销售单管理、商品库存管理、报表计算管理等)。案例贯穿于教学中,使学生 容易理解所学内容,大量真实的、汇集了 多非财务信息的综合案例,使学生 全面、 深入理解大体量财务数据分析的内容及其应用,有利于学生财务数据处理技术思维的形成,进而提高学生的综合分析和解决问题的能力。