目前，越来越多的网站开始重视数据,并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

本书比较系统、完整、准确地讲解了网络综合布线系统的基础知识、设计方法、施工技术、测试内容，以及验收鉴定过程。自2000年出版版以来，在综合布线领域引起了极大的反响，备受读者好评，已经是该领域公认的标准教材和参考书，且经典。随着网络综合布线领域的标准和技术的不断发展，本书也与时俱进，在不断地对原有的内容进行修订和补充，使之始终能为读者提供的内容，全面反映了综合布线领域的技术和成果。本书的第4版在第3版的基础上进行了大规模的改动，修改篇幅高达近40％。首先，它根据颁布的综合布线标准对不符合新标准的内容进行了修订，同时还针对新标准中新增的内容进行了补充：其次，作者根据在工程实践和培训教学中从同行和学员处获得的反馈意见对部分章节进行了删减、补充和改写，使之更丰富、更实用、更利于自学。 全书

本书内容覆盖了硕士研究生入学考试“计算机学科专业基础综合考试”中计算机网络课程的大纲范围。可作为应用型高等学校计算机科学与技术专业、电子信息工程专业、通信工程专业、电子科学与技术专业及其他相关专业的本科生网络课程教材，也可以作为相关专业工程技术人员、广大网络管理人员学习网络知识的参考书。

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典算法的介绍，以及涉及用户画像的方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

本书采用项目式教学法编排，全书共6章，包括20个项目和3个组网实例，主要内容包括中小型局域网初步、局域网硬件系统、局域网规划设计与布线施工、网络操作系统与服务、局域网故障诊断与维护、局域网组网实例。每个实训项目包括项目目标、用户需求、需求分析、项目实施和项目小结，其中项目实施又以多个小任务的形式展开，以帮助学生“先会后懂，分步实施”。每个项目后都附有思考和实训，以供读者进行知识的巩固和技能的强化。 本书适合作为中等职业学校计算机应用及相关专业的教材，也可作为各类计算机网络培训的教学用书以及参加国家网络技术水平考试的辅导用书，还可供局域网组网工作人员参考使用。

《网店运营与管理/电子商务专业“十三五”规划教材》以通俗易懂的语言、翔实生动的实例，全面介绍了网店运营与管理的相关知识。全书共分9章，内容为：网上开店的基本常识、网店商品的货源管理、店铺装修与模块制作、网店商品信息的发布、网店经营的日常管理、网店物流与配送、网店的客户服务管理、网店的推广与营销、移动端网店的设置与推广。 《网店运营与管理/电子商务专业“十三五”规划教材》可作为电子商务及相关专业学生学习网店运营与管理的实用教材，也可作为网店经营相关工作人员的参考用书。

《网事真不如烟-互联网的现在与未来》，本书包括：走近互联网、透视互联网、与互联网交朋友、互联网的风险与防御、下一代互联网等内容。

“十一五”是我国全面建设小康社会的关键时期，“建设社会主义新农村”是全面建设小康社会的重要任务之一。为了适应“建设社会主义新农村”的需要，四川科学技术出版社邀请一批种植业、养殖业的专家、教授，编写了旨在为农业生产发展服务的《新农村实用技术掌中宝丛书》，这是为“建设社会主义新农村”办的一件大好事。 科学技术是生产力。加快农业科技进步是实现传统农业向现代化农业转变的重要途径。农业的发达、农村的兴旺、农民的富裕离不开科学技术的应用。进人21世纪以来，面临人口增加、耕地减少的严峻问题，随着社会经济水平的提高，为了满足日益增长的社会需求，我们必须通过调整农业结构，优化农业布局，发展高产、优质、高效、生态、安全农业，在较少的耕地上生产出尽可能多、尽可能好的农产品。为了达到这一目的，必须扎

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典算法的介绍，以及涉及用户画像的方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。