《物联网大世界：物联应用》是一本专为小学高年级学生编写的科普书，旨在通过编程语言，讲解物联网系统设计、物联网与人工智能、物联网安全及物联网系统探索。本书通过丰富的实践项目和案例分析，引导学生掌握物联网和人工智能的相关概念与应用技术，培养他们的创新思维和实践能力。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维和跨学科思维，让他们在探索物联网和人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《数据宝藏岛：进阶寻宝》是一本专为小学低年级学生设计的人工智能进阶科普图书，旨在通过图形化的方式深入探索数据世界的奥秘，培养学生们的数据处理和分析能力。本书结合生动的实践活动和趣味性的案例，引导学生们逐步掌握数据编码、文件处理、人工智能中的数据应用等进阶知识。同时，本书也注重培养学生的创新思维和实践能力，让他们在解决问题的过程中不断挑战自我，实现个人成长和进步，为他们在人工智能领域中的深入学习和对知识的灵活应用打下坚实的基础。

本书是为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，在通过一系列实践活动和跨学科主题，引导学生走进物联网的，培养他们的创新思维和实践。全书共分为4个单元，通过介绍物联网领域的发展，并结合Python等编程语言，引导学生深入理解物联网的基本原理、关键技术和应用，掌握物联网应用开发和实验设计的方法，为他们未来在物联网领域的发展奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《五彩缤纷的虚拟现实世界》共七章，分为三部分：*部分（*章）简单介绍虚拟现实技术；第二部分（第二章到第六章）采用从具体到抽象的思维模式，通过生动活泼的实例介绍虚拟现实技术在军事航天、文化娱乐、安全、工商业、教育医疗以及艺术等方面的应用；第三部分（第七章）用 明天会更好 来展望虚拟现实技术的发展。《五彩缤纷的虚拟现实世界》图文并茂，语言诙谐、有趣，用生动形象的描述将读者带入奇幻的虚拟世界，在拓宽知识面、发展兴趣的同时可引起无限畅想 利用虚拟现实技术实现自己的梦中世界。

计算机网络是计算机科学与技术及相关专业的主 干课程之一，本书根 据计算机网络课程的教学重点，结合计算机网络全新 发展及应用状况而编写。全书以较成熟的计算机网络 技术为核心，结合当前网络与通信的新技术、新成果 ，阐述计算机网络的基本概念、原理、应用技术和全新发展状况。 全书共分10章，全面系统地介绍了计算机网络的 基本原理和体系结构，数据通信的基本知识。以TCP／ IP模型为主线，介绍了物理层、数据链路层、局域网 、广域网、网络层、运输层、应用层、网络安全与管 理以及网络系统设计与配置技术等内容。为便于教师 教学及学生自学，各章末均附有习题。 本书可供计算机及相关专业本科生作为教材使用 ，也可供从事计算机网络工作的工程技术人员学习参 考。

由尹淑玲编著的《网络安全技术教程(计算机系 列教材)》围绕网络安全技术进行展开，首先介绍了 现代网络安全威胁相关的知识，以及病毒、蠕虫和木 马为典型代表的各种攻击的特点和相应的防御技术。 然后依次介绍了网络设备安全、访问控制列表、局域 网交换机安全、AAA安全技术、防火墙技术、加密技 术、VPN技术、入侵检测和防御系统、网络操作系统 安全、无线局域网安全和园区网络安全设计。针对每 一部分的网络安全理论，都结合主流的安全产品详细 介绍了相应的配置方法，使读者通过对本书的学习， 能够熟练运用相关的网络安全技术解决实际问题。《 网络安全技术教程(计算机系列教材)》可以作为本科 类院校和高职高专类院校的相关专业的网络安全课程 教材和参考书，也可以作为网络安全工程师、网络管 理员以及广大网络爱好者的参考用书

随着信息技术的飞速的发展，大数据时代已经到来。面对海量多源异构数据，企业如何通过挖掘大数据，进而改善用户服务是一个备受关注的问题。推荐系统是在大数据环境下解决 信息过载 问题，并向用户提供个性化服务的有效手段。本书将围绕个性化推荐，介绍推荐系统的原理、经典算法以及面向大数据的前沿推荐算法，并对推荐系统研究中的算法评价和常见问题进行介绍、分析和总结。此外，本书还提出了一种基于大数据网络的推荐算法，该算法基于用户网络和商品网络进行推荐系统的设计，为大数据环境下数据稀疏问题的解决提供了帮助。

本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫： 技术维度：详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术，包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术，以及如何自己动手编写网络爬虫； 工具维度：以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象，详细讲解了Scrapy的功能使用、技巧、架构设计、实现原理，以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫； 实战维度：以实战为导向，是本书的主旨，除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外，本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累，不仅精通Python网络爬虫，在Python机器学习、Python数据分析与

本书是计算机网络教材之一，采用了作者的自顶向下方法来讲授计算机网络的原理及其协议，自16年前1版出版以来已经被数百所大学和学院选作教材，被译为14种语言。第7版保持了以前版本的特色，继续关注因特网和计算机网络的现代处理方式，注重原理和实践，为计算机网络教学提供了一种新颖和与时俱进的方法。同时，第7版进行了相当多的修订和更新，改变了各章的组织结构，将网络层分成两章（第4章关注网络层的“数据平面”，第5章关注网络层的“控制平面”），并将网络管理主题放入了新的第5章中。此外，为了反映自第6版以来计算机网络领域的新变化，对其他章节也进行了更新，删除了FTP和分布式散列表的材料，用流行的因特网显式拥塞通告（E）材料代替了ATM网络的材料，更新了有关802.11（所谓WiFi）网络和蜂窝网络（包括4G和LTE）的材料，全面修订并

《流量的秘密: Google Analytics网站分析与优化技巧(第3版)》内容简介：你知道如何通过量化网站的各类数据来制定相应的营销方案吗？你知道有些看似不可以量化的网站信息也是可以量化的吗？哪种市场营销活动最有成效？如何量化这些效果？如何留住访客？如何提高自己网站的影响力和竞争力？《流量的秘密: Google Analytics网站分析与优化技巧(第3版)》将运用Google Analytics分析工具，帮你解决这些问题，教你获取真正有价值的信息。 《流量的秘密: Google Analytics网站分析与优化技巧(第3版)》讲述了安装和部署Google Analytics最实用的技术，将网站潜力所需的知识奉献给读者。通过了解网站的访客，你可以如手术刀般精准地调整网页内容和营销预算，以期获得更佳的投资回报率。