由于分类数据分析技术的发展以及分类数据在现实应用中的独特价值，许多统计系或生物统计系都开设了有关分类数据分析的课程。这《万卷方法：分类数据分析》可以用作该类课程的教科书。《万卷方法：分类数据分析》的第1-7章涵盖了该类课程的核心内容。其中，第1-3章介绍分类结果变量的分布以及传统的二维列联表分析方法。第4-7章介绍关于二分和多项分布结果变量的logistic回归以及相应的logit模型。第8章和第9章的内容则是用于分析列联表数据的对数线性模型。随着时间的推移，对数线性模型的重要性似乎有所降低，所以本版在一定程度上缩减了对该模型的讨论，并相应增加了有关Iogistic回归的内容。在过去10年间，这一领域的新发展主要集中于对重复测量和其他形式的群组分类数据的分析方法。第10-13章讲述这些方法，其中包括边际模型和具有随机效应

全书共分为21课，每课都围绕着具体的例子讲解，步骤详细，重点明确，手把手教您进行实际操作。全书是一个有机的整体，通过大量富有创意的项目，详细地介绍视频编辑的流程和细节，帮助您快速掌握软件的使用方法。本书除全面介绍了PremiereProCS4的操作流程外，还详细介绍了PremiereProCS4的新功能。书中给出了大量的提示和技巧，提高您使用PremiereProCS4的效率。无论您是视频编辑的新手，还是在视频编辑软件方面已有经验和水平的专业人士，本书都有适合您阅读的内容。如果您对PremierePro还比较陌生，可以先了解使用PremierePro所需的基本概念和特性；如果您是一位PremierePro的老手，则可以将主要精力放在新版本的技巧和技术的使用上。本书也适合各类相关培训班学员及广大自学人员参考。

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