本书从Power BI概述及对Power BI进行基本操作讲起，逐步展开，依次讲解输入和连接数据、数据的清洗和整理、管理行列数据、建立数据分析模型、创建与修饰可视化报表、数据可视化报表高阶应用、常用视觉对象类型、Power BI在线服务、Power BI实战演练等，形成了一套结构清晰、内容丰富的Power BI知识体系。 通过对本书的学习，读者可以从烦琐的数据处理和报表编制中解脱，快速从海量数据中抽取关键信息并制作令人惊艳的交互式商业报告，此外，还可以将报告通过PPT或网络与他人分享，实现自我价值的提高，为企业决策提供助力。
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本书是《单片机原理及其接口技术》（第2版）的配套教材。其内容分为3部分；部分是课程大纲，指出了本门课程的基本内容和学习要求；第2部分是学习辅导材料；对主教材中各章内容进行了归纳、总结和提升，指出各章中的重点和难点，并对疑难问题和疑难程序进行了分析和讨论；第3部分是实践教程，介绍了DVCC实验系统、SK和MBUG使用方法，选编了各类实验共13个，精心设计了两个模拟应有系统，可作为课程设计或毕业设计项目来选用，并附有参考程序。本书首先是大专院校的单片机实践的教材，其次才是主教材的辅导材料，并且也可作为广大科技人员的自学参考书。
文本分类技术广泛应用于新闻媒体、网络期刊文献、数字图书馆、互联网等领域，是人类处理海量文本信息的重要手段。本书重点探讨了利用信息论中的评估函数量化特征权值的方法；基于权值调整改进Co-training的算法；利用互信息或CHI统计量构造特征独立模型，进行特征子集划分的方法；基于投票熵维护样本权重的BoostVE分类模型；融合半监督学习和集成学习的SemiBoost-CR分类模型。其中特征选择和权值调整方法、基于特征独立模型划分特征子集的方法适用于文本分类，其他算法不仅适用于文本分类，对机器学习和数据挖掘的其他研究也有较大的参考价值和借鉴作用。
《Corona渲染器全面解析：颠覆效果图行业的物理渲染引擎》是一本讲解Corona渲染器知识内容的参考工具书，全书共17章，每一章都由独立的知识内容组成，这17章依次向读者介绍了Corona渲染器的基础知识、常用选项、渲染重点、材质调节、灯光系统以及作者的从业经验。?《Corona渲染器全面解析：颠覆效果图行业的物理渲染引擎》不仅面向初学者，对于渲染行业的从业人员更是一本的工具参考书，同时也可以作为高等院校和培训机构艺术表现类专业的教材。??
