` 本书以数字档案馆管理信息系统构建为研究对象，深入剖析了数字档案馆管理信息系统的建设。本书共分七章，其中，第一章为数字档案馆管理信息系统概述；第二章为数字档案馆管理信息系统架构，主要介绍了信息系统的设计原则、总体架构、网络架构、业务架构、数据架构和技术路线；第三章为数字档案馆业务管理系统；第四章为数字档案馆应用支撑系统；第五章为数字档案馆基础设施建设；第六章为数字档案馆安全保障；第七章为数字档案馆非功能需求。 本书注重理论与实践相结合，旨在探索数字档案馆管理信息系统建设的路径，希望能为各级各类国家档案馆如何建设数字档案馆信息系统提供参考借鉴，有助于档案工作者进一步思考和探讨大数据背景下的档案工作数字转型和智能升级，推动档案工作的规范化和档案管理的科学化，从而有效发挥档案工作
本书是一本介绍如何使用ChatGPT的实用手册，它建立了一个新的程序员开发模式。本书从介绍 “ChatGPT第一次接触”开始，深入分析如何使用该工具来提高开发效率和质量。本书的每一章都涵盖了ChatGPT的 不同应用场景，从编写各种文档，到辅助进行需求分析和系统设计，以及数据库设计和开发高质量代码等，均有详尽的讲解。读者将从中了解到，如何利用ChatGPT这一AI工具来辅助程序员更加高效地开发软件。 本书还特别介绍了如何使用ChatGPT辅助进行系统测试以及任务管理，并对源代码底层逻辑进行了深入分析。这个全面的框架将帮助读者在软件开发过程中更好地管理和优化代码。最后，本书以两个实战案例作为结尾：第一个是使用ChatGPT辅助开发PetStore宠物商店项目，第二个是使用ChatGPT辅助开发“我的备忘录”App。这两个实战案例将会帮助读者更好领悟如
本书详细阐述了新一代医院核心业务信息系统规划与设计的系统思维模型，并在诸多方面给出了具体方法、工具、案例与适用场景。本书内容包括绪篇、核心篇及续篇三大部分。其中，绪篇重点阐述在医院信息系统设计中运用系统科学理论的必要性、重要性及方法论；核心篇涵盖了核心系统设计关键环节，包括医院核心业务系统的定义、需求分析、数据架构、应用架构、集成规范及交互体验设计；续篇给出了在核心业务系统基础上扩展应用的规划设计理念和案例。 通过阅读本书，读者可以深刻理解医疗信息化的原理，有利于促进医疗信息化行业群体的认知升级；帮助相关企业人员认清医疗信息化本质，以提升信息系统的综合分析能力与创新设计能力；指导和帮助医疗机构相关人员提升规划建设与应用水平。本书深度阐述了医院信息系统的设计之道，适合作为高等
全书共分七章,章介绍了地理信息系统的概念、类型、组成功能和发展趋势等。第二章介绍了 “3S"技术地理空间基础。第三章介绍了空间数据的表达方法。第四章介绍了地理信息系统数据库的组 织。第五章介绍了数字化高程模型。第六章介绍了空间数据处理、分析方法及应用模型，第七章介绍了地 理空间信息可视化与地图制图。 本书适合作为高等院校地理信息专业的本科生和研究生的基础理论参考用书。
本书主要以计算机信息网络系统所受到的*威胁为出发点，从信息犯罪的预防、控制和打击等方面所涉及的技术与法律问题展开，介绍了信息*、信息犯罪和计算机取证及司法鉴定等方面的基本内容；较为*、系统地介绍了电子证据发现与收集、电子数据恢复、电子证据保全、电子证据分析与评估、计算机取证工具和计算机司法鉴定、大数据以及移动终端取证等具体内容。 本书的读者对象为计算机、信息*、通信电子、网络*与执法、法学、公安学等相关学科专业的本科生高年级以及相关专业硕士生、企事业单位及公检法司等部门工作和技术人员。
本书全面回顾零售行业收银系统的信息化发展历程，展望了未来的趋势和可能的演变。包括回溯、现状与展望三大部分。回溯部分深入探讨零售行业收银系统从最初的手工操作到现代信息化技术的演进。通过对历史里程碑事件、技术革新和商业实践的分析，呈现收银系统在自动化、数字化、智能化方面的发展脉络。现状部分全面梳理当前零售收银系统的信息化状况，以及当前主流技术的应用情况、行业趋势以及面临的挑战。展望部分对未来零售收银系统的发展进行前瞻性探讨。基于当前技术趋势和市场需求，提出未来收银系统可能的发展方向和创新点。展示了人工智能、物联网到区块链等新兴技术如何重新塑造零售行业，以及未来收银系统将如何更好地服务社会。
![管理信息技术 [美]图尔班 著；赵苹、曹晓玮 译 9787300109763 中国人民大学出版社](http://img3m7.ddimg.cn/43/33/12337999387-1_l.jpg)
本书以通俗易懂的语言和有趣的插画来解释深度学习中的概念和方法, 生动形象的插图更容易帮助读者理解和记忆。 同时, 书中指导读者将自己的理解制作成短视频, 以加强学习效果。 另外, 书中还指导读者在 Colab 平台上进行实践。 本书内容全面, 从基础的神经网络、 卷积神经网络、 循环神经网络等入门知识, 到深度学习的应用领域如计算机视觉、 自然语言处理等高级主题都有涉及。 本书具有丰富的趣味性、 互动性和实践性, 可以帮助读者更好地理解深度学习知识, 并为未来的职业发展打下坚实的基础。
