` 本书以数字档案馆管理信息系统构建为研究对象，深入剖析了数字档案馆管理信息系统的建设。本书共分七章，其中，第一章为数字档案馆管理信息系统概述；第二章为数字档案馆管理信息系统架构，主要介绍了信息系统的设计原则、总体架构、网络架构、业务架构、数据架构和技术路线；第三章为数字档案馆业务管理系统；第四章为数字档案馆应用支撑系统；第五章为数字档案馆基础设施建设；第六章为数字档案馆安全保障；第七章为数字档案馆非功能需求。 本书注重理论与实践相结合，旨在探索数字档案馆管理信息系统建设的路径，希望能为各级各类国家档案馆如何建设数字档案馆信息系统提供参考借鉴，有助于档案工作者进一步思考和探讨大数据背景下的档案工作数字转型和智能升级，推动档案工作的规范化和档案管理的科学化，从而有效发挥档案工作
本书全面回顾零售行业收银系统的信息化发展历程，展望了未来的趋势和可能的演变。包括回溯、现状与展望三大部分。回溯部分深入探讨零售行业收银系统从最初的手工操作到现代信息化技术的演进。通过对历史里程碑事件、技术革新和商业实践的分析，呈现收银系统在自动化、数字化、智能化方面的发展脉络。现状部分全面梳理当前零售收银系统的信息化状况，以及当前主流技术的应用情况、行业趋势以及面临的挑战。展望部分对未来零售收银系统的发展进行前瞻性探讨。基于当前技术趋势和市场需求，提出未来收银系统可能的发展方向和创新点。展示了人工智能、物联网到区块链等新兴技术如何重新塑造零售行业，以及未来收银系统将如何更好地服务社会。
全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起，详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景，深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系，以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例，如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用，展示了 RPA 的实际应用。 本书以任务形式的结构进行讲解，不但能让读者明确任务的宗旨，还能了解任务清晰的逻辑线，从而更好地完成任务，让学习更有驱动性。 本书适合对 RPA 感兴趣的读者，不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习，也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
本书详细阐述了新一代医院核心业务信息系统规划与设计的系统思维模型，并在诸多方面给出了具体方法、工具、案例与适用场景。本书内容包括绪篇、核心篇及续篇三大部分。其中，绪篇重点阐述在医院信息系统设计中运用系统科学理论的必要性、重要性及方法论；核心篇涵盖了核心系统设计关键环节，包括医院核心业务系统的定义、需求分析、数据架构、应用架构、集成规范及交互体验设计；续篇给出了在核心业务系统基础上扩展应用的规划设计理念和案例。 通过阅读本书，读者可以深刻理解医疗信息化的原理，有利于促进医疗信息化行业群体的认知升级；帮助相关企业人员认清医疗信息化本质，以提升信息系统的综合分析能力与创新设计能力；指导和帮助医疗机构相关人员提升规划建设与应用水平。本书深度阐述了医院信息系统的设计之道，适合作为高等
《管理信息系统》课程是信息管理与信息系统专业核心课程，是经济管理类相关专业基础课程。本书对信息管理与信息系统专业学生所具备的信息技术、组织管理、信息系统开发知识，以及互联网大数据时代的新技术、新产业、新业态和新模式内容进行较为系统和全面的介绍，并融入业界和学术界前沿的理论与实践成果知识，针对不同专业学生起到通识教育、启迪思考和启发学习的作用。 全书构建了更为系统科学的管理信息系统知识体系，相较于第二版从信息、技术、组织与管理四个维度介绍管理信息系统，第三版从横向（信息、技术、组织与管理）、纵向（管理信息系统开发与管理）以及综合议题（新技术与新模式）三个层面组织全书内容，形成“一体两翼”知识体系结构，除对第二版部分内容进行修订和更新之外，新增了管理信息系统综合议题的内容，对互
本书分为两个部分设计和运营。部分捕捉我们在大规模、复杂、基于云的分布式计算系统设计上的想法。在引言之后，我们从底向上逐层介绍设计的每个要素。我们从系统管理员（而非计算机科学家）的角度介绍分布式系统，要运营一个系统就必须理解其内部原理。第二部分描述如何运营这些系统。前面几章介绍最基本的问题。后面几章深入更为复杂的技术活动，然后是概要规划和将以上要素组合起来的战略。
为完成高等教育培养杰出人才的目标，北京大学、清华大学和北京通用人工智能研究院共同编写了这本《通用人工智能人才培养体系》，构建了世界上第一个聚焦通用人工智能的人才培养体系和“通识、通智、通用”的“通才”培养框架，旨在培养具备人文素养和家国情怀，拥有独立思辨和跨学科思维，掌握人工智能核心理论和技术，勇于实践开拓科研格局的国际领先的高层次复合型人工智能领军人才。 本书介绍了人工智能领域的发展背景以及学科内涵，包含了围绕本科生的人才培养，重点介绍了依托于北京大学元培学院、清华大学自动化系建设的“通用人工智能实验班”的情况。针对研究生的人才培养，本书一方面立足于人工智能的学科内涵，即对内融合，依托北京大学智能学院开展工作，学生以人工智能的具体子领域为研究方向，旨在突破前沿基础理
全书共分七章,章介绍了地理信息系统的概念、类型、组成功能和发展趋势等。第二章介绍了 “3S"技术地理空间基础。第三章介绍了空间数据的表达方法。第四章介绍了地理信息系统数据库的组 织。第五章介绍了数字化高程模型。第六章介绍了空间数据处理、分析方法及应用模型，第七章介绍了地 理空间信息可视化与地图制图。 本书适合作为高等院校地理信息专业的本科生和研究生的基础理论参考用书。
在数据铺天盖地的世界，数据分析变得越来越重要，数据分析正在改变各行各业的运作方式。没有分析力，就没有竞争力。如果你没学过统计学和分析学，也想练就数据分析能力，或者只是想跟精通数据的分析师有效沟通，《成为数据分析师》正是为你而作。 托马斯·达文波特、金镇浩著的《成为数据分析师》为掌握数据分析技能提供了一条清晰可行的路线图，无须深奥的计算和复杂的统计，只要简单的3阶段6步骤，就能练就数据思维，快速掌握 技能，懂得如何运用数据分析检视问题、解决问题，进而提出深入的商业洞见。
随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方式。本书将介绍提示工程的基本概念和实践，旨在帮助读者了解如何构建高质量的提示内容，以便更高效地利用大语言模型进行工作和学习。 本书内容通俗易懂，案例丰富，适合所有对大语言模型和提示工程感兴趣的读者。无论是初学者还是进阶读者，都可以从本书中获得有价值的信息和实用技巧，帮助他们更好地应对各种挑战和问题。
本书以客户成功经理和2B企业的需求，对客户成功的知识做了系统梳理。 第1~2章详细介绍了客户成功这个岗位诞生的土壤：2B行业的发展和SaaS模式，从宏观和趋势上做了深入的分析。 第3~4章首先对客户成功的定义，以及客户成功经理的岗位职责、职业规划等做了详细的讲解；然后讲解了如何组建和管理客户成功团队。 第5-8章对客户成功的日常工作和核心能力做了全面的讲解，是本书的核心内容。 第9章主要讲解了客户成功的本质和它的10大原则。
