本书共18章，涵盖地理信息系统的概念、操作和分析。第1章～第4章解释GIS概念、矢量数据模型和栅格数据模型；第5章～第8章涵盖数据获取、编辑和管理；第9章和第10章包括数据显示和探查；第11章和第12章关于核心数据分析的概览；第13章～第15章重点阐述曲面制图和分析；第16章和第17章关于线状要素和移动；第18章介绍GIS模型和建模。本书内容设计旨在满足地理信息系统入门的教学需求,可作为高等学校地理信息系统课程教材，也可供地理信息系统应用领域的专业人员参考。

本书全面详细地介绍了ArcGIS 10的软件操作与使用技巧，主要内容包括：ArcGIS 10概述、快速入门、地理数据库、数据的采集、编辑与拓扑处理、空间参考与变换、空间数据可视化、地图制图、矢量与栅格数据分析、网络分析、三维分析、水文分析、地统计分析、空间建模等。本书配有大量实例并给出其详细的操作步骤，随书光盘包含所有实例的数据，供读者参考使用。 本书强调新颖性、实用性、技巧性、全面性和实战性，既可作为高校GIS、测绘工程、遥感科学与技术等相关专业的学生教材，也可供相关部门的人员参考。

本书以服务于ArcGIS初学者自学为基本目标，在系统分析了其他相关教材在内容构成、形式表达以及在教学、科研及行业应用中所存在的实际问题，结合多年教学工作经验编写而成。全书分为ArcGIS软件的基础编辑、高级编辑、数据制图和空间分析四大篇，每篇通过丰富的基础实验操作案例来讲述GIS功能与软件实现。主要内容包括空间数据的采集、编辑、转换与处理、空间数据的可视化表达、符号化制图、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析等。本书强调科学性、系统性、实用性与易读性的结合，通过100个经典的基础实验案例，由浅入深、由专题到综合，涵盖了ArcGIS软件应用多方面的知识与操作技巧。全书以文字及图解详细介绍软件操作的具体步骤与方法，并配备典型的实验练习数据，留给学生充分的自我发挥与开拓空间。

本书是一本全面系统论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论著作。全书共16章，包括三大部分内容。 第一部分：第1至第5章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光-红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合与同化、遥感变化检测；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。第三部分：第11至第16章为遥感应用专题。这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量与辐射平衡、土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

本书提出和阐述集成地理元胞自动机（CA）、多智能体系统（MAS）和群智能（SI）的地理模拟系统（GeographicalSimulationSystem），以解决复杂的地理格局和过程模拟的问题。本书首先介绍地理模拟系统的基本概念和空间数据输入的基本方法；接着阐述将CA与GIS结合起来对复杂资源环境系统进行模拟的一般原理，总结地理模拟系统的多种智能式获取方法；然后论述MAS的基本原理，对MAS在空间决策行为模拟、土地格局演变与土地利用规划、城市就业空间模拟等方面的应用实例进行介绍；后对MAS与CA以及SI的耦合研究进行深入探讨，进而提出地理模拟与优化系统（GeographicalSimulationandOptimizationSystem，GeoSOS）的框架体系和理论方法。

数字地形分析是随着数字高程模型的发展而出现的地形分析方法。全书由三个部分组成。部分重点讨论数字地形分析的基本概念、地形的数字特征以及地形的数学建模。第二部分着重介绍数字地形分析的基本技术，包括基本地形参数计算、地形形态特征分析、地形统计特征分析、复合地形属性和地形可视化及分析。第三部分重点讨论了数字地形分析中的误差处理方法，以及数字地形分析的技术走向和发展趋势。

本书着重阐述目前地理信息系统中空间分析方法的原理，主要内容包括：空间分析的思路、矢量数据和栅格数据的分析方法、数字高程模型分析方法、地理网络的表达与分析方法、空间插值模型、空间数据不确定性分析原理、空间数据挖掘理论及元胞自动机模型等。在介绍原理和方法的同时，通过研究实例展示如何利用这些方法实施空间分析。

地理信息系统在国土规划领域的应用广泛而深入。本书展示了QGIS在国土规划领域应用的案例，包括全球土地利用效率估算、城市气候模拟、城市环境水池制图、风电场安装选址、生态系统服务评估、景观生物多样性影响评估等。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。

《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》基于*的ENVI5．1版本软件，系统、全面地介绍了其功能及遥感图像处理流程和方法。全书共分16章，涵盖了ENVI软件概述、ENVI遥感图像处理基础、数据显示操作、遥感图像预处理、图像增强、图像分类、矢量处理、制图、正射校正、面向对象图像特征提取、地形分析与可视化、遥感动态监测、辐射定标与大气校正、高光谱与光谱分析技术、波段运算与波谱运算以及ENVI二次开发等方面的内容。全书按照遥感图像处理流程，由浅入深，逐步引导读者掌握ENVI软件操作，部分章节设有完整实例，以帮助读者学习完整的遥感图像处理流程。《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》各个章节相对独立，读者可视个人情况选择阅读。 《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》不仅详细介绍了ENVI遥感图像处理功能，还融入了相关理论和方法，可作为ENVI软

本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。全书共分8章，第1章介绍了数据结构的基本概念、内涵和算法分析方法；第2～4章讨论了线性表、栈和队列及其应用，分析了多维数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法等，还对广义表做了扼要介绍；第5、6章讨论了二叉树、优先队列、哈夫曼树及其应用、四叉树空间数据结构与算法，介绍了图及其存储结构、最小生成树、最短路径分析及相关算法；第7、8章讨论了各种查找方法、二叉查找树、B树、R树空间索引，探讨了各种排序方法并给出多种改进的新算法。书中给出的应用实例多数与地理信息科学有关。本书结构合理、内容翔实、视角独特、算法丰富，便于教学和自学。

本书首先论述了GIS的概况,并提出了智能式GIS的概念。接着对人工智能的发展历史进行回顾，介绍了人工智能的基本原理、方法以及应用领域，并对人工智能的一般算法进行了详细地介绍。紧接着从空间知识分析、空间决策与优化以及地理模拟的角度出发，探讨人工智能与GIS结合的可行性和必要性。在此基础上，根据作者近年来的研究成果，对智能式空间知识分析、智能式空间决策与优化以及智能式地理模拟进行了深入的分析。首先，提出了利用人工智能方法从遥感和GIS数据中发现知识的新方法，包括采用数据挖掘技术自动获取CA的转换规则、采用群集智能方法对遥感影像进行分类以及采用蚁群智能方法进行影像分类。其次，详细介绍了遗传算法、粒子群算法、蚁群智能算法和地理元胞自动机等人工智能算法与GIS的集成研究，及其在基础设施选址与空间优化等复杂问

农林业是遥感和空间数据应用的重要领域。本书展示了遥感和QGIS在农林业领域的应用案例，包括农业地区土壤湿度反演、农用地块自动提取、土地覆盖分类与制图、皆伐检测与制图、特有植被分析、自然植被地貌制图等。这些应用案例阐明了不同空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率遥感数据在理解与模拟不同植被和土壤演化过程以及管理农林资源方面的应用价值。本书详细介绍了每个应用案例的数据来源、方法和QGIS操作步骤，为读者提供了使用QGIS解决实际应用问题的思路和方法。读者亦可在本书提供的网站获取相关数据和资料。

本书为2l世纪交通版高等学校，书中全面介绍了卫星导航定位系统中GPS的测量原理及其应用，主要內容包括：卫星大地测量基本知识、GPS定位的基本原理、差分GPS定位原理、GPS测量控制网设计与实施、GPS测量数据处理、GPS精密高程测量以及GPS工程应用等。同时对GPS之外的三个卫星导航定位系统有较为深入的系统介绍，对网络RTK和精密单点定位(PPP)的定位原理也有深入介绍。本书概念清晰、通俗易懂、实用性强，可作为高等院校测绘类或相关专业本科生以及研究生的通用，也可供测绘、交通、国土、城建、水电、地质、采矿等部门从事GPS工作的科技工作者参考。

《arcgis10地理信息系统教程(附光盘从初学到精通)》由牟乃夏、刘文宝、王海银、戴洪磊编著，本书全面详细地介绍了arcgis%26nbsp;10的软件操作和使用技巧，全书内容分为3篇16章。主

GeoTools 是由开源社区维护的一套地理信息系统的开发组件和解决方案。GeoTools 的实现完整遵循了OGC 的各类规范，并在二十多年的迭代中，形成了活跃的开源社区生态。 本书从GeoTools 的基本信息、社区生态开始介绍，随后以地理信息的基本概念为脉络，详细介绍GeoTools 是如何实现并管理坐标参考系统、如何管理矢量数据和栅格数据，以及如何连接地理数据库的。在本书的后，通过实现一个空间数据管理系统，将全书的知识体系串联起来，帮助读者形成开源地理信息解决方案，来解决地理信息系统中的数据解析、坐标计算、空间关系等常见问题。 本书适用于有志于从事地理信息系统开发工作的人员，也可以帮助从事传统商业地理信息系统开发和管理工作的人员进一步了解开源地理信息系统。

本书主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程，内容包括：绪论、线性方程组求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值)、数值积分算法(梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形/四边形/多边形积分区域上的二重积分算法)、回归分析算法(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、多项式回归、逐步回归分析)。每种算法的内容分为两部分：一部分是对算法原理的基本描述；另一部分是相应算法的VC++实现，这部分是本书的重点，是根据编著者在科学研究的实际应用中编写的算法程序代码，全书共提供了46个VC++实现函数，所有的算法程序代码都经过了测试和应用。

本书作者针对遥感地学应用技术体系繁芜庞大的特点，结合地理信息及遥感相关专业多年的教学和科研实践，编写了这本教材。作为遥感地学应用进阶教材，本书在内容上以“不同数据源—不同信息提取手段—不同应用领域”为主线，涵盖中低空间分辨率遥感影像像元分类、高空间分辨率影像信息提取、遥感指数计算、定量遥感统计模型、定量遥感物理模型、主动式遥感三维信息获取等核心内容，在介绍原理和方法的基础上配以应用案例。本书作者将后续出版相应的《遥感地学应用实验教程》。

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