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本书是《数字信号处理——基于计算机的方法（第二版）》一书的配套实验手册，内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号与系统、变换域中的离散时间信号、变换域中的LTI离散时间系统、连续时间信号的数字处理、数字滤波器的结构与设计、DSP算法实现、有限字长效应分析、多抽样率数字信号处理、数字信号处理应用等方面。本书可作为高等院校电子信息类专业本科生或低年级研究生的教材，也可供有关技术、科研管理人员使用，或作为继续教育的参考书。

本书由来自RSA信息安全公司的资深人士撰写，向读者详细解释了对称密钥和公开密钥加密技术的区别，阐释了公钥基础设施和X.509如何影响安全性、RSA加密算法如何在协议内部工作等。

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对*研究进展的综述，同时还结合了作者多年的研究成果。本书可作为高等院校计算机、人工智能等专业的高年级本科生或研究生的教材及教学参考书，也可供从事中文信息处理、数据挖掘以及人工智能研究的相关人员参考。

大型网络、云计算、大数据和虚拟计算机系统的快速部署已经为性能优化带来了新的挑战。本书为此提供了解决方案。国际知名的性能优化专家Brendan Gregg汇集了先进的技术和工具来分析调优大型网络或云计算的环境。本书的内容包括现代化的性能分析和容量规划；与云计算相关的新性能和可靠性挑战；方法、概念、术语、工具和指标；负载与结构问题的权衡；调整操作系统、CPU、内存、文件系统、磁盘、网络和总线；调整虚拟系统；性能相关的编程语言问题，对C、 C++、 Java和node.js编写的应用程序分析。 海报：

中医药统计学（StatisticalforTraditionalChineseMedicine)是将数理统计学的原理和方法，应用于生物医药科研，特别是中医药科研，搜集、整理、分析资料，推断不确定现象客观数量规律的一门应用学科。贺石林教授1989年主编出版《中医科研设计与统计方法》一书，奠定了中医药统计学这一学科的基础。刘明芝主编的《中医药统计学》于1999年问世，构建了中医药统计学这一新兴的应用学科，经国家中医药管理局认可，学科名称“中医药统计学”的“国标一行标”代码为36070。2004年周仁郁主编出版了新世纪全国高等中医药院校本科规划教材《中医药统计学》，发展了这一应用学科。本书由全国高等中医药教材建设研究会组织，为填补七年制和研究生统计学教材空缺而撰写。本书作为当代中医药统计学教学内容和方法的知识载体，作为中医药院校统计学教学的重要工具，在坚持

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