全书从 RPA 的基本概念、产生背景讲起,详细介绍了 RPA 的基础知识和应用场景,深入探讨了 RPA 的应用价值、与 AI 的关系,以及与传统 IT 系统开发的区别。并通过丰富的案例,如企业财务自动化的应用、金融自动化的应用、智慧校园的应用,展示了 RPA 的实际应用。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》以任务形式的结构进行讲解,不但能让读者明确任务的宗旨,还能了解任务清晰的逻辑线,从而更好地完成任务,让学习更有驱动性。 《RPA机器人流程自动化基础及应用》适合对 RPA 感兴趣的读者,不仅适合 IT 从业者及企业管理人员等阅读学习,也适合希望提升工作效率、实现流程自动化的企业和个人进行学习。
%26nbsp;%26nbsp;企业资源计划(ERP)是以制造资源计划(MRPⅡ)为基础的一种优选企业管理模式。MRPⅡ以生产管理的计划与控制为主线,规划了企业生产运作的理想境界,其因效益显著
作为Microsoft32位平台的应用程序编程接口,Win32API是从事Windows应用程序开发所的。本书首先对Win32API函数做完整的概述;然后收录五大类函数:窗口管理、图形设备接口、系统服务、国际特性以及网络服务;在附录部分,讲解如何在VisualBasic和Delphi中对其调用。本书是从事Windows应用程序开发的软件工程师的参考手册。
机器学习是人工智能研究领域中一个极具发展生命力的研究应用分支,已成为信息科学领域解决实际问题的重要方法。《机器学习理论与算法》集中介绍了机器学习的一些典型方法、理论和应用领域,并首次系统地给出了构造性机器学习方法——覆盖算法。为了便于读者学习和研究书中所介绍的各类典型方法,在每章中还列出了相应的算法源代码。 《机器学习理论与算法》通过研究大量丰富的文献资料和科研成果,对机器学习典型算法的过去做了应有回顾,对现状做出了必要剖析,对未来进行了充分展望。 《机器学习理论与算法》可供高等院校计算机、自动化、电子工程等专业的高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的研究人员与工程技术人员参考。
《商业智能深入浅出:Cognos,Informatica技术与应用》包括:理论篇、项目篇、工具篇和实践篇。其中,理论篇涵盖了商业智能的大部分理论知识,包括进入商业智能领域之前所需要的基础准备知识;项目篇根据实际项目和例子讲解各个知识点,包括如何进行商业智能项目需求的定义,如何开发数据仓库系统,如何实现ETL数据抽取和OLAP多维分析等方面的内容;工具篇介绍了商业智能开发中最常见的ETL工具Informatica和报表展示工具Cognos;实践篇是提供给项目设计人员和开发人员的练习资料。读者完全可以按照书中的内容一步步进行操作,这也是作者和读者进行互动的一种方式。 《商业智能深入浅出:Cognos,Informatica技术与应用》的亮点在于根据实际的项目经验定义总结了商业智能设计、开发的一般流程和规范,是企业领导决策层和商业智能开发人士的宝贵参考资料。 《商业智
本书基于Keil μVision程序设计平台和Proteus硬件仿真平台,精心编写了100项8051单片机C语言程序设计案例,并且还分别提出了难易适中的实训目标。 全书基础设计类案例涵盖8051单片机最基本的端口编程、定时器/计数器应用、中断程序设计和串口通信程序设计;硬件应用类案例涵盖编码与解码器件、串并与并串转换器件、并行存储器及接口扩展器件、LED显示及驱动器件、字符液晶显示器件、图形液晶显示器件、实时日历时钟器件、模数与数模转换器件、I2C接口器件、SPI接口器件、1-Wire总线器件及其他器件共计12类;综合设计类案例包括大量实用型项目设计,如多功能电子日历牌、计算器、电子秤、密码锁、多点温度监测、大幅面LED点阵屏设计、交流电压检测、K型热电偶及铂电阻温度计、GPS系统、红外遥控系统、测距系统、温室监控系统、Modbus总线系统等。
全书以MATLAB 2016为基础,结合高等学校学生的教学经验和计算科学的应用,讲解MATLAB在智能计算和系统仿真分析中的各种方法和技巧,完整的编写一套让学生与零基础读者可以灵活掌握的教学指南,让他们终脱离书本并独立应用于工程实践中。 本书主要内容包括MATLAB的入门、基础知识、程序设计基础、图形绘制、图形与图像的处理、高等数学计算、方程组的运算、符号运算、优化设计、图形用户界面设计、Simulink仿真基础、数理统计分析、概率统计分析和外部接口设计。本书覆盖数学计算与仿真分析的各个方面,既有MATLAB基本函数的介绍,也有用MATLAB编写的专门计算程序,利用函数解决不同的应用问题,实例丰富而典型,包括两章经典实例,将重点知识进行融入应用,全书通过近400个实例指导读者有的放矢地进行学习。 本书既可作为初学者的入门用书,也可作为
本书系统、深入讲解了科学计算及企业级应用的并行优化方法与实践。章介绍了常见的并行编程基于的多核/众核向量处理器架构。第2章介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的线性代数运算。第3章介绍了如何在X86和GPU处理器上优化偏微分方程的求解。第4章介绍了如何在X86处理器和GPU上优化常见的分子动力学算法。第5章详细介绍了如何在X86、ARM和GPU上优化常见的机器学习算法。
本书通过大量简单易懂的场景案例,采用以案例带知识点的形式,全面介绍了Axure RP9.0的使用方法和设计技巧。本书免费附赠案例源文件,方便大家参考练习。通过阅读本书,读者不仅可以全面掌握Axure RP的各项功能,而且还可以灵活地绘制出各类精美的原型图,快速成为原型设计高手。 本书的前三大章节—绘制线框图、掌握基础交互、成为交互高手,详细的讲解了Axure RP9的基础知识,对于一些 复杂的交互运用,通过单独的节点进行专项讲解。后两章—元件案例与综合案例部分不仅带领读者完成了数字产品中常见的交互案例设,同时还原了简书App和微信App的完整交互。本书的末尾还为读者们总结了一套原型设计的规范,方便读者遵循规范进行设计。 本书适合Axure RP原型设计的新手和进阶读者阅读,同时也适合院校的同学和老师参考阅读。