《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序

本书是关于计算机网络的经典教材，是目前美国大多数大学所开设的计算机网络课程的主要参考书。全书共三卷。第二卷在第一卷介绍了TCP/IP基本概念的基础上，进一步详细讨论了TCP/IP的实现细节。这一卷的突出特点非常注重实际。作者利用程序代码实现了TCP/IP的每个技术细节，并且所有代码在书中均可找到，有助于读者深入了解并掌握TCP/IP的细节内容。书中附录分别给出了过程调用交叉参考表、程序代码中用到的C数据结构交叉参考表及Xinu函数和常量。

过程是对随时间和空间变化的现象进行建模和分析的学科。许多年前，我们不能在现实问题求解中应用过程，但随着数值方法和计算工具的快速发展，这种状况已经发生了变化。本书很好地将计算机的使用和过程教学结合起来，采用MATLAB的计算机解题方法，使本书充满现代感，又具备实用的特点。本书采用面向应用和计算的方式，强调通过各种示例和习题来开发学生在建模和分析中的实战能力，同时将计算的任务交给计算机去完成。本书是为那些有兴趣学习过程的概念、模型和计算方法的学生编写的，是过程课程的入门，适合管理、金融、工程、统计、计算机科学和应用数学等的高年级本科生或低年级研究生阅读

是否有兴趣开发嵌入式系统？这些系统无法容忍低下的效率，它们需要遵循严格的方式进行编程。《嵌入式系统开发(影印版)》这本易于阅读的指南通过经典的软件设计模式和嵌入式编程的全新模式来帮助你培养许多良好的开发习惯。你会学习到如何为处理器而不是操作系统来搭建系统架构，并且了解到处理硬件问题和制造工艺所需的特殊技术。这本书的作者创建过各种各样的嵌入式系统，从城市监控和DNA扫描仪到儿童玩具。本书适合于中等和有经验的编程人员，无论你使用的是什么平台。本书由怀特(White,E.)著。

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“本书提供了有关现代贝叶斯统计方法的重要题材，文笔流畅，语言优美，其突出的特点是包括大量实际应用，涉及若干领域中AIC和BIC模型选择标准的运用和对比，通过效用理论以独特方式处理贝叶斯决策论，并论述了贝叶斯过程的频度特性，配备了可以扩展与加深书中内容的有趣和适中的自学练习。”——MichaelJ．Evans，MathematicalReview“以严密、纯熟的文笔介绍贝叶斯建模的基本原则，选材深思熟虑，按照研究生层次引入贝叶斯方法。”——JournaloftheAmericaStatisticalAssociation贝叶斯“后验分布”或“预测分布”是对有关未知参或未来观测所需了解的每项事物的概括。本书以一种强有力和贴切的方式说明了如何运用贝叶斯统计技术，引导读者从具体数据中推测有关科学、医疗与社会问题的结论。本书解释了贝叶斯方法论所需的一些细微假设，并展示了如何运用这些假设

商业组件的广泛使用给软件工程学带来了全新的挑战。商业组件的复杂性和商业市场中的不确定因素使得软件人员必须适应从制定组件规范到集成现有商业组件的转变。本书全面、深入地介绍了各种扩展的软件工程思想、方法，并结合实例详细分析、阐述了各种方法、技术在实际开发中的运用过程。 本书适合所有从事或希望从事软件开发工作的人士阅读。

"This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems, TACAS 2001.The 36 revised full papers presented together with an invited contribution were carefully reviewed and selected from a total of 125 submissions. The papers are organized in sections on symbolic verification, infinite state systems - deduction and abstraction, application of model checking techniques, timed and probabilistic systems, hardware - design and verification, software verification, testing - techniques and tools, implementation techniques, semantics and compositional verification, logics and model checking, and ETAPS tool demonstration."

内容简介

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在快速解决计算量大、数据密集型问题时，人们越采越认识到并行处理是惟一节省成本的方法。价格低廉的并行计算机(如商用桌面多处理机和工作站机群)的出现，使得这种并行方法的适用范围越来越广。现在已经为可移植的并行程序设计制定了专门的软件标准，为并行软件的大幅度发展打好了基础。事务处理、信息检索、数据挖掘和分析以及多媒体服务等数据密集型应用已经为当代的并行平台提供了新的挑战。计算生物学和纳米技术等新兴的领域对并行计算的算法和系统开发提供了前瞻性的启示，而体系结构，编程模型和应用中的变化对如何使用户以网格服务形式得到并行平台也提供了一些启发。本书讨论了这些新技术的发展，也覆盖了并行计算机处理的较传统的问题。本书尽可能采用与体系结构无关的观点来对待抽象模型的底层平台和设计算法。书中选择MPI(Mess