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作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究,具有高度的前瞻性,为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动,图文并茂,对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用.该书被誉为20世纪的天才之作。

本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱，本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生，帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识，熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求，培养人工智能应用能力。同时，

本书通过Excel示例介绍常用的机器学习算法和数据挖掘技术。许多机器学习任务的目的是找到数据中的隐藏模式。Excel能够清楚地展示机器学习建模过程的每一步及中间结果，让你不仅知其然，还知其所以然。第1章解释用Excel学习机器学习的益处。第2～12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证、logistic回归、k近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、神经网络、文本挖掘。第13章总结全书内容，并为读者指出继续学习的方向。

本书是教授如何使用AI技术进行公文写作的实用指南。全书分为四章。第一章介绍了AI指令提问的原理和技巧，讲述AI时代提问的特点，以及如何向AI提出优质指令。第二章总结了多种实战方法与技巧，通过应用场景与示范案例，教读者如何针对具体场景向AI提问。第三章聚焦公文写作，涵盖常用AI写作工具和使用技巧介绍，以及如何通过向AI工具提问来指导各类具体公文的写作。第四章深入探讨公文写作的进阶技巧，介绍如何通过AI工具生成公文经典表述和结构化句式，助力读者高效提升公文写作水平。本书旨在通过AI赋能公文写作，提升职场公文写作的效率与质量，是企事业单位实用工具书。

白志刚编著的《自动调节系统解析与PID整定》采用生动形象的语言，深入讲解了PID参数整定的方法和自动调节系统控制策略的制定。书中带领读者一步一步理解PID参数的含义、曲线特征和整定方法，其中还有作者总结的整定口诀，好记好用，之后，通过火电厂自动调节系统的实例，具体说明了控制策略的制定和参数整定在实践中的应用，后总结了自动调节系统外围设备的故障处理。《自动调节系统解析与PID整定》作者在自动调节系统一线工作二十多年，对自动调节系统有深刻的认识，具有非常丰富的现场经验。《自动调节系统解析与PID整定》适用于化工、矿业、冶金、仪器仪表等自动化技术人员。

随着工业化和城市化的快速发展，大气污染问题日益严重，对人们的健康状况和生活质量造成了严重影响。本书主要探讨机器学习技术在时间序列预测中的建模与应用，特别是针对大气污染物浓度、空气质量指数及细颗粒物浓度等关键指标的预测。旨在帮助人们深入理解机器学习算法在空气质量预测领域的建模方法和应用实践，为解决空气质量问题提供有力的技术支持。本书可供高等院校统计学、信息科学等相关专业的学生、教师及科研工作者阅读参考。

本书系统地讲解了 AI 文案的写作方法，如 AI 写作工具的使用、指令的编写、指令模板的使用和 AI 文案在常见领域的综合应用。相信读者通过学习本书，可以快速精通 AI 文案的写作方法。 全书共 11 章，分别讲解了 ChatGPT AI 文案写作、文心一言 AI 文案写作、指令的框架和细节、指令的编写和优化、AI 写作的指令模板、AI 学术文案综合实例、AI 职场文案综合实例、AI 电商文案综合实例、AI 短视频文案综合实例、AI 新媒体文案综合实例以及 AI 其他领域文案综合实例，以此来提升读者的 AI 文案创 作能力。 本书包含大量的学习资源及赠送资源，随书赠送 115 分钟的视频教学、188 页 PPT 教学课件、电子教案、 170 组指令、以及案例和课后练习的素材和回复源文件。 本书适合各个层次的读者，包括对 AI 文案创作有兴趣的初学者、从事新媒体运营和短视频创作的人员， 以及

《我的AI助手》深入探讨了如何利用AI提高工作效率和生活品质。作者结合自身的丰富实践经验，通过实际案例为读者提供了利用AI技术简化工作流程，提高工作效率的实用方法和建议。作者强调了保持 好奇心和开放心态的重要性，她鼓励读者反思现有生活方式，学习如何将AI技术有效地运用到生活中。通过阅读本书，读者将更好地提升在AI时代的工作效率、生活质量，释放生产力，探索更多可能。

本书是一本以AI工具DeepSeek为核心的全场景效率提升指南。全书系统解析了DeepSeek在职场办公、文案创作、数据分析、营销推广、生活管理、跨工具协作等十多个领域的深度应用，覆盖100多个细分场景。随书附赠：11课同步电子教案、140多个AI提示词、140多个案例素材效果、160多页PPT教学课件、160多分钟教学视频演示。本书从以下两条主线出发，系统、全面地介绍了DeepSeek的使用与提效技巧。技能线：涵盖DeepSeek的基本概念、手机操作方法、网页操作方法、深度思考模式、联网搜索模式、拍照识文字、图片识文字、提示词框架搭建、自然语言交互、创意文案生成、文本润色优化、多语言翻译等内容，引导读者快速上手并掌握其基础操作。应用线：涵盖招聘管理、会议记录、公文写作、数据分析、代码编写、活动策划、营销推广、SEO优化、健康管理、学习辅导、旅行规划

本套漫画小抄准确解释了机器学习领域的106个重要概念，覆盖从随机森林到神经网络的各种算法。每张漫画小抄介绍一个重要概念，通过简明扼要的语言、易懂易记的插图、简洁明晰的排版布局，生动地呈现了每一个概念的思想内核，能帮助读者快速高效地理解与记忆。 本套漫画小抄适合所有机器学习的爱好者阅读，尤其是那些希望进一步了解机器学习概念的读者，包括高等院校计算机相关专业的大学生、研究生，计算机应用相关领域的研发人员与算法工程师等。

这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是启蒙科学素养，开阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者们了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融入人工智能时代。通过阅读本书，小读者们不仅会了解到“存在这样那样的人工智能”，还会一睹很多人工智能发展的过程和细节：科学家如何提出问题并想到绝妙的点子，技术如何从第一代逐渐演变到第N代，等等。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量的形象比喻，用贴近生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难点以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者们喜欢读、读得懂。 本书从“什么是人工智能”讲起，沿着人类使用工具的历史，讲述了人类智能与人工智能的关系，原始工具到智能机器的演进，人工智能从史前

科技大数据是一种特殊类型的大数据，是指与科技信息相关的非数值型数据，也称为事实型科技大数据。与大数据一样，科技大数据呈现结构化、半结构化或非结构化的数据结构和状态，处理起来较为繁琐且需要较长时间，传统的数据管理和处理方法难以解决这一问题。因此，无论是从科学研究还是应用的角度看，针对服务于科技大数据的方法及工具研究已经成为科技信息发展的自然延伸。本文围绕科技大数据，分13个篇章分别介绍了科技大数据的概念、科技大数据的研究领域、科技大数据的相关理论与技术、科技大数据的平台与系统、科技大数据在社会服务中的应用、科技大数据在科研人员中的应用、科技大数据在企业中的应用、科技大数据在科研管理中的应用、科技大数据在安全领域的应用、科技大数据在抗疫中的应用、科技大数据在智能交通中的应用、科技

■ 介绍机器学习领域的模型、算法和数据训练。 ■ 了解监督和非监督机器学习算法。 ■ 针对模型使用的数据进行统计验证。 ■ 深入了解商业和科学中使用的线性回归模型。 ■ 使用单层和多层神经网络计算结果。 ■ 介绍基于树的模型的工作原理，以及流行的决策树。 ■ 了解R语言中机器学习的生态环境。 ■ 介绍R语言提供的强大的工具caret包。

本书提出了网络化多目视觉在线快速检测理论与系统，系统地介绍了机器视觉自动检测领域的知识和技术。本书共分为六章。第1章讲述数字图像与机器视觉技术的发展历程、发展趋势和前景。第2章讲述机器视觉系统的硬件构成，包括相机的分类及主要特性参数、光学镜头的原理与选型、图像采集卡的原理及种类、图像数据的传输方式等。第3章讲述机器视觉成像技术，内容包括工业环境下的灰度照明技术和彩色照明技术，以及LED照明设计技术和三维视觉成像技术。第4章重点讲述机器视觉核心算法。第5章介绍机器视觉软件的开发与实现，包括常用机器视觉工具和软件设计方法。第6章着重讲述视觉测量与检测的工程应用和案例分析。 本书可供从事检测技术、智能设备应用、研究的专业人员参考，也可供高等院校相关专业教学使用。

本书是一本Python编程和机器学习零基础入门书。书的内容由Python基础语法和机器学习两部分组成，力求前面所学为后面所用。前半部分，着重介绍了Python语言的输入输出、条件分支、循环、列表、函数、类等，力求 手把手 地帮助读者攻克初学编程的难关，边学边练，使抽象的内容得以在实践中明晰。后半部分，是基于Python语言的机器学习入门，先介绍了机器学习领域常用的工具库NumPy和matplotlib，继而以sklearn为依托讲解了分类、回归、聚类三个经典的机器学习应用场景。经过前面层层铺垫，后带领读者完成一个识别手势的项目，体验机器学习的全过程。本书适合Python编程学习与应用的青少年爱好者阅读，也可作为中小学生Python相关课程的教材。希望读者借由本书进入Python程序设计和人工智能世界的大门，并逐步探寻更深的领域。

元宇宙 概念的提出，来自美国科幻作家史蒂文森1992年创作的科幻小说《雪崩》。 自扎克伯格在Facebook宣布集团正式改名为Meta（Meta意为 超越 和 元 ，取自 Metaverse ）后，元宇宙就开始在世界的各个角落迅速发展起来。 元宇宙并不是一个简单的虚拟空间，而是一个囊括了网络、硬件终端和用户等元素的永续的、广覆盖的虚拟现实系统，系统中既有现实世界的数字化复制物，也有虚拟世界的创造物。

本书将对游戏化现象及背后原因进行解读分析，并得出游戏化是规则化的结论。在说明游戏化的本质为规则化的情况下，本书会同时指出，人类目前的社会发展正朝着规则化方向前进，将来将花费越来越多的时间在类似游戏那样的虚拟空间中生活，形成一个由游戏规则形成的虚拟世界。虚拟现实技术将成为这个虚拟世界的入口，人工智能技术成为构建虚拟世界与现实世界共同运行的规则基础，机器人技术将负责在人工智能指挥下执行AI规则的执行者，也就是说，未来将形成一个由虚拟和现实共同组成的类游戏模式，虚拟和现实之间有着种种联系，这两者将成为未来社会结构的重要组成部分。在构成这个社会结构基础上，本书会阐述人工智能、区块链等前沿技术成为虚拟与现实联系的纽带，并对这样的社会结构做出合理的展望，指出其中的利弊。

《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括新闻内容分类实战、泰坦尼克号获救预测实战、中药数据分析项目实战），帮助读者对所学技能进行巩固和提升。本书主要章节都给出了对应的示例及其详细的分析步骤，方便读者从编程中掌握机器学习基础算法及应用。 《机器学习实战：视频教学版》适合机器学习初学者、大数据分析人员和机器学习算法开发工