数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅰ)》从科学实验的实际经验出发,分析了数论的发生、发展和应用,介绍了数论的初等方法。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅰ)》包含整数的性质、数的进位法、一部分不定方程和一次同余式及解法四章。每章后有习题,并在书末附有全部习题解答。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅰ)》写得深入浅出,通俗易懂,可供广大青年及科技人员阅读。
数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》从科学实验的实际经验出发,分析了数论的发生、发展和应用,介绍了数论的初等方法。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》为《初等数论(I)》的后续,介绍了剩余系、数论函数、三角和等方法。每章后有习题,并在书末附有全部习题解答。《数论经典著作系列:初等数论(Ⅱ)》写得深入浅出,通俗易懂,可供广大青年及科技人员阅读。
本书主要涉及初等数论的相关知识,共选编了62道较经典的初等数论题目和它们的解答,并在后面列出了所需要的定义和定理。通过这些题目和解答,能增强读者解决数学问题的能力。 本书可供从事这一数学分支或相关学科的数学工作者、大学生以及数学爱好者研读。
《抽象代数习题精选精解》章是抽象代数的基本概念。第二章是群论,内容包括循环群、置换群、不变子群、商群、群同态、群在集合上的作用、Sylow定理、群的直积等。第三章是环和域,内容包括整环、除环、理想、商环、环同态、素理想与极大理想等。第四章是整环的因子分解。第五章是域,包括素域、单扩域、代数扩域、有限域等。 我们在《抽象代数习题精选精解》各节的部分给出了相关内容的定义和重要结论,这些是相关内容的重点和难点;第二部分给出了大量的习题,并将习题按照知识点分类,难易搭配,以便帮助读者更好地掌握相关知识以及更好地掌握解题技巧。我们对《抽象代数习题精选精解》的习题解答努力做到详尽,希望能够为读者学习这门课程提供帮助。
本书根据《工科类本科数学基础课程教学基本要求》及考研大纲编写而成,是多年教学改革与实践的经验总结.本书主要内容包括行列式、矩阵、元维向量组、线性方程组、特征值与特征向量、空间解析几何、二次型、线性代数问题的Maflab求解等知识.每章内容循序渐进,既考虑到高等院校一般工科学生使用,又根据考研的实际情况,设置了知识结构图、基本要求、内容提要、典型题解析、自测题及自测题解答等环节,不仅适合于普通高等院校理工类、经管类本科各专业的学生使用,还可以作为教学参考用书或考研辅导用书。
《线性代数》是为高等学校工程、管理和经济类专业编写的线性代数教材,主要包括:行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型和线性空间与线性变换等线性代数的基本内容。每章配有基础练习和综合练习,以适应不同层次学生的需要。书中除了介绍线性代数的基本理论和方法外,还在拓展阅读部分介绍了一些线性代数在工程、经济等多个领域的应用和MATLAB算例,以帮助读者充分认识线性代数的现实意义。 《线性代数》配有数字课程资源,包括基础练习答案和综合练习详解,还包括与教材内容相配套的教学视频,便于读者自学。
本书内容包括行列式、矩阵、向量组的线性相关性、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量和方阵对角化、二次型。 与本书配套的有习题课教材、电子教案。该套教材汲取了当前教育改革中的一些成功举措,总结了作者在教学、科研方面的研究成果,注重数学在经济管理领域中的应用,选用了大量有关的例题与习题;具有结构严谨、逻辑清楚、循序渐进、结合实际等特点。本书可作为高等学校经济、管理、金融及相关专业的教材或教学参考书。
本书根据高等院校经管类本科专业线性代数课程的教学大纲及考研大纲编写而成,并在第四版的基础上进行了修订和完善。引入了大量的数学实验,可以通过扫描对应即时实现实验操作。本书内容涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等知识。 本书可作为高等院校(少课时)、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课教材,并可作为上述各专业领域读者的教学参考书。
discrete mathematical structures, sixth edition. offers a clear and concise presentation of the fundamental concepts of discrete mathematics. ideal for a one-semester introductory course, this text contains more genuine puter science applications than any other text in the field. thiook is written at an appropriate level for a wide variety of majors and non-majors, and assumes a college algebra course as a prerequisite. features the focus on puter science prepares students for future puter science careers. the emphasis on proof lays the foundation for mathematical thinking. clear organization of topics prevents students from being overwhelmed. the authors treat relations and digraphs as two aspects of the same fundamental ideawhich is then used as the basis of virtually all the concepts introduced in the book. vigtes of mathematical history open each chapter, providing students with a practical background of how these ideas were developed. additional number theory coverage provides mor
包括五章内容分别为:靠前章行列式,第二章矩阵,第三章矩阵的初等变换与线性方程组,第四章向量组的线性相关性,第五章相似矩阵与二次型。本书涵盖内容丰富,侧重有关专题的理论及应用研究。本书可作为普通高等学校理工科专业学生的教材用书。
本书是为理工科大学理工与经济学类专业"线性代数"课程编写的教材,内容包括:线性方程组与矩阵,方阵的行列式,矩阵与向量的运算,向量组与向量空间,矩阵特征值和特征向量,二次型,Matlab在线性代数中的应用。每节内穿插有例题,练习题,每章末附有习题。书末附录有行列式的全排列及逆序数方法定义,习题解答。本书结合理工科与经济类专业教学实际,注意理论和实际相结合,选材适当,体系新颖,论述严谨,条理清楚,对概念的解释透彻,便于教学和学生自学。
本书从线性代数的基础理论出发,较全面、系统地介绍矩阵的基本理论、方法和某些应用,主要包括线性代数基础、矩阵分解、范数理论及其应用、矩阵分析、特征值的估计、广义逆矩阵、非负矩阵和Kroneker积与矩阵方程等内容。各章均配有数量的习题,书末附有答案与提示。 本书适合大学数学、力学和计算机等理工科专业的本科生,以及理工科各个专业的硕士研究生使用,也可供从事科学计算机的科技工作者参考。