吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

本书是为正在学习数学分析（微积分）的读者，正在复习数学分析（微积分）准备报考研究生的读者以及从事这方面教学工作的年轻教师编写的。 遵循现行教材的顺序，本书全面、系统地总结和归纳了数学分析问题的基本类型，每种类型的基本方法，对每种方法先概括要点，再选取典型而有相当难度的例题，逐层剖析，分类讲解。然后分别配备相应的一套练习。旨在拓宽基础，启发思路，培养学生分析问题和解决问题的能力，作为教材的补充和延深。此外，对现行教材中比较薄弱的部分，如半连续、凸函数、不等式、等度连续等内容，作了适当扩充。 全书共分7章、33节、220个条目、1200个问题，包括一元函数极限、连续、微分、积分、级数；多元函数极限、连续、微分、积分。 本书大量采用全国部分高校历届硕士研究生数学分析入学试题、苏

MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题，内容涵盖数值分析的多个方面。全书包括13章（分三个部分）和4个录。部分（章）讲述MATLAB语言程序设计基础。第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用，以及线性方程组、非线性方程与化方法、特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法；从实用角度考虑，在许多章节都给出了一些数值分析的应用范例。第三部分即最后两章单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想，并强调计算可视化，尽可能地从多角度给出计算结果的图像表述。本书适合作为大学理工科非数学类专业的本科生或研究生学习数值分析的有益参

吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

吉米多维奇的《数学分析习题集》概括了《数学分析》的命题，但该书习题数量大，同时难题较多，对于大多数学习者来说难度较大。为帮助广大学习者更好地掌握《数学分析》的基本概念，提高综合运用各种解题技巧和方法分析问题和解决问题的能力，本书从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题内容较为全面、题型广泛、基础性题目较多、代表性最强，以在帮助广大学习者从多个角度理解相应的基本概念和基本理论的基础上，掌握基本解题方法，并事石展思路，举～反三，触类旁通，以较好地掌握《数学分析》的基本内容和解题思路，为参加各类考试和进一步深造奠定坚实基础。

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的或参考书。

本书基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。本书基于职场三人行来构建内容，完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。本书有足够的魅力让你一口气读下去，在无形之中掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。

目前，越来越多的网站开始重视数据,并期望从中发现新的机会，不管你是做网络营销、互联网产品设计、电子商务运营、个人站点运营维护，我们都希望从数据中寻找有价值的结论，并且指导公司管理层的决策，最终创造更大的网站价值。本书以通俗易懂的方式来讲解网站分析所需掌握的知识，剖析日常工作中遇到的问题，并且配合大量的实战案例的讲解。本书适合网站运营人员、网络营销人员（SEO、SEM、EDM）、网站产品经理和个人站长阅读，本书也适合计算机专业或者市场营销专业的自学。

本书通过八讲内容：连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开和微分方程,概述了数学分析中易于了解和记忆的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可在短时间内对数学分析的全貌有初步的了解,并学会掌握数学分析的精髓。本书虽是给那些想提高自己数学分析水平的工程师写的,但对于经济学家、数学教师、数学系的学生等,都具有非凡意义。

本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级教材，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、Crystal Ball来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有高中数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。 本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也

本书共14章，主要内容包括：章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤。第2章解释如何清洗并准备好数据并介绍了数据清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js语言来实现各类数据的可视化方法。第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件。第5章介绍了一个应用动态时间规整方法来寻找图像间相似性的项目。第6章解释如何使用游走算法和可视化的D3.js动画技术来模拟股票价格。第7章介绍核岭回归（KRR）的原理以及如何使用此方法和时间序列数据来预测黄金价格。第8章描述如何使用支持向量机的方法进行分类分析。第9章应用细胞自动机的方法对传染病进行建模。0章解释如何应用Gephi从Facebook获取你的社会化媒体图谱并使之实现可视化。1章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析。2章介绍使用MongoDB进行数据处理和聚合。3章详细介绍了如何