本书是由数学天元基金和高等教育出版社共同推出的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是作者在莫斯科大学力学-数学系讲授多遍数学分析的基础上写成的。全书共二卷，自1981年版出版以来，至今已经修订为第4版。在内容方面，作者力图使与其平行的以及后继的分析、代数和几何方面的现代数学课程之间联系更加紧密，把重点移到一般数学中最有本质意义的那些概念和方法上，并改进语言的叙述，使之与现代数学科学文献的语言适当接近；另一方面，在保持数学一般理论叙述严谨性的同时，对反映其自然科学源泉和应用的要求也有充分体现。 俄罗斯科学院院士、世界数学家В.И.阿诺尔德这样评价本书：В.А.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。它与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学 (特别是

空间与映射的分类设想是点集拓扑学的主要研究方向之一。本书利用映射方法系统论述广义度量空间的基本理论，总结了20世纪的年代以来空间与映射理论的重要研究成果，特别包含了学者的研究工作，内容包括广义度量空间的产生、度量空间的映象和广义度量空间类等3章和2个附录。第二版在版的基础上，对部分内容作了修饰，补充了广义度量空间理论的若干新进展，适当调整了附录和参考文献，列举了一些尚未解决的问题供有兴趣的读者研究。 本书可以作为广义度量空间理论学习或研究的参考书，可供大学数学系高年级学生、研究生及研究工作者使用。

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

本书是俄罗斯莫斯科大学数学力学系现行的数学分析课程的教材。反映了作者较新的数学教学思想与方法。通过本书可了解近年来俄罗斯大学数学系的数学分析课的教学与改革的·隋况。全书共分四个部分21章。部分（-6章）为单变量函数的微分学，第二部分（第7-14章）为黎曼积分、多变量函数的微分学，第三部分（5-18章）为函数级数与参变积分，第四部分（9-21章）为多重黎曼积分、曲面积分。书末附有用于讨论班和考试的示范性问题和习题。 本书可供数学类专业的本科生、研究生、教师和研究人员参考使用。

美国萨奥尔编著的《数值分析》是一本的数值分析教材，书中不仅全面论述了数值分析的基本方法，还深入浅出地介绍了计算机和工程领域使用的一些高级数值方法，如压缩、前向和后向误差分析、求解方程组的迭代方法等。每章的“实例检验”部分结合数值分析在各领域的具体应用实例，进一步探究如何更好地应用数值分析方法解决实际问题。此外，书中含有一些算法的matlab实现代码，并且每章都配有大量难度适宜的习题和计算机问题，便于读者学习、巩固和提高。

聚类是指根据给定的多个对象及其属性，基于相似性函数度量对象间的相似性，以寻找有意义或有用的对象分组。聚类分析方法是人们认识和理解世界的最基本方式之一，广泛应用于计算生物学、市场分析、社交网络数据分析、电子商务数据分析等众多领域。由于聚类分析的多样性、重要性和广泛性，尤其是在目前大数据时代背景下，众多应用领域对聚类分析算法提出了新的挑战。本书从问题的计算复杂性证明和近似算法设计的角度，对若干个聚类问题进行了讨论和研究，主要研究了带缺失值的两元指纹向量聚类问题、两元矩阵的k-子矩阵划分问题、割聚类问题、设施定位问题与k-median 问题等。本书可作为从事计算复杂性理论、聚类分析研究和应用科技人员的参考书。