The idea for thiook came when I was an assistant at the Department of Mathematics and Computer Science at the Philipps-University Marburg, Germany. Several times I faced the task of supporting lectures and seminars on plex analysis of several variables and found out that there are very few books on the subject,pared to the vast amount of literature on function theory of one variable, let alone on real variables or basic algebra. Even fewer books, to my understanding,were written primarily with the student in mind. So it was quite hard to find supporting examples and exercises that helped the student to bee familiar with the fascinating theory of several plex variables.

《测度论(英文版)》综合性强，清晰易懂。全面介绍了测度和积分，重在强调学习分析和测度必需的和相关的一些话题。前五章讲述了抽象测度和积分，通过这五章，读者可以说精通积分知识；第六章讲述微分知识，包括Rd上变量的处理。《测度论(英文版)》的特点是初步并且全面的讲述局部紧Hausdorff空间上的积分知识、Polish空间上的解析和Borel子集和局部紧群上的Haar测度。书中提供了学习目前感兴趣的领域，尤其是调和分析和概率论的工具。每章末都附有具有代表性的习题，从常规题型到扩展训练都有，并且对较高难度的习题附有提示。

《AP微积分》对AP Calculus BC考试所要求的知识做了全面的讲解，另配有大量的例题和习题。此外，作者还对2008年的AP Calculus BC所有真题做了详尽的解析，能帮助考生零距离地接触和了解AP微积分考试。书后附有所有AP Calculus BC的相关词汇及释义，便于考生查阅和记忆。另外此书以TI 83为例，对一些考试中所要用到的图形计算器的重要功能和使用方法也进行了演示和说明。

本书介绍了现代数值分析中的重要概念与方法，包括线性和非线性方程与方程组的求解、数值微分和积分、插值、二乘、常微分方程与偏微分方程的求解、特征值与奇异值的计算、数与压缩方法，以及优化技术。全书穿插介绍了收敛、复杂度、条件、压缩和正交这5个数值分析中最重要的概念。本书内容广泛,实例丰富,可作为自然科学、工程技术、计算机科学、数学、金融等专业人员进行教学和研究的参考书。

本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面，阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括：非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础；模糊系统逼近理论分析；基于模糊划分的非线性系统模糊辨识；基于模糊聚类的模糊辨识；基于数据预处理的模糊辨识；隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理；并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景，介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛，结合实际，反映了这一领域近年来所取得的进展。本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

《技术的报复：墨菲法则和事与愿违》作者对最值到人们夸耀的技术的令人沮丧的“报复效应”，作了富有洞察力、发人深思、妙趣横生的探究。

本书主要以李庆扬、王能超、易大义三位教授编写的《数值分析》（清华·第四版）的章节为顺序，以其内容为基础而编写的。共分九章，每章设计了五个板块： 一、重点内容提要，列出基本概念、重要内容简介，重要定理和公式，突出考点的核心知识。 二、知识结构图，用框图形式列出各知识点间的有机联系。 三、常考题型及典型精解，从多年教学经验出发，列出了常见考研题型和课程结业考试试题，并编入一些典型题，给出了详细解答。其中不少题目是对相应内容的进一步补充。 四、学习效果测试题，这一部分是为检查读者的学习效果和应试能力而设计的。通过测试，读者可以进一步加深对所学内容的理解，增强解题应试能力。 五、课后习题全解 对《数值分析》（清华·第四版）的课后习题作了详细解答。 本书从指导课程教学、学习和考

《技术的报复：墨菲法则和事与愿违》作者对值到人们夸耀的技术的令人沮丧的“报复效应”，作了富有洞察力、发人深思、妙趣横生的探究。

本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面，阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括：非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础；模糊系统逼近理论分析；基于模糊划分的非线性系统模糊辨识；基于模糊聚类的模糊辨识；基于数据预处理的模糊辨识；隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理；并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景，介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛，结合实际，反映了这一领域近年来所取得的进展。本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。