由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书的主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定理及中心极限定理、数理统计的基本知识、参数估计、假设检验。%26nbsp;本书以基本理
《概率论与数理统计学习指导与习题》是《概率论与数理统计》的配套习题集，分为三部分。部分是根据《概率论与数理统计》的章节，分章节进行重点难点总结和习题练习。第二部分是按照概率论和数理统计进行模拟试卷的综
《普通高等教育数学基础课程"十二五"规划教材:概率论与数理统计(第2版)》按照教育.部近期新制定的“工科类本科数学基础课程教学基本要求”编写。全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解概率论与数理统计的知识
《线性代数提高》力求在较短的时间内，用不多的篇幅，帮助同学们搞清基本概念，掌握基本理论和公式，弄清重点、难点与知识结合点。一方面，通过对典型例题的分析与评注，帮助同学们梳理解题的思路，熟悉常用的方法和技巧；另一方面，精编适量的练习题和考研真题，帮助同学们更好地理解和掌握基本内容、基本解题方法，达到巩固与提高的目的。 全书共分五章，每章分内容小结、知识框架、知识要点与典型例题、考研真题、习题、练习以及相关详细分析解答与答案。《线性代数提高》在章节的顺序安排和内容取舍上与教材略有不同，主要是为了方便学生总结归纳，以及更好地掌握知识间的相互渗透与转换，提高运用基础知识的能力。
《高等数学学习指导（第2版）》在总结版教学使用过程中的经验的基础上，围绕新教学大纲中的教学基本要求，按章节以知识点为单位进行编排。全书共13章。~12章内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。每章节包括知识要点、典型例题、自测题及答案等内容。部分章节后有数学家简介、数学史话和数学应用范例。3章介绍用Mathematica研究高等数学问题。本书内容编排兼顾现行教材次序，同时考虑趣味性及应用性。本书可作为普通高等院校一般工科类及经济管理类的本科生及专升本学生的高等数学课程习题课用书或学生自学的参考书，同时也可供高等院校相关课程教师参考。
全书共9章，按理工科院校概率论与数理统计的教学大纲编排顺序，每一章节通过实验案例，引出统计理论，并使用软件对统计理论进行验证，与传统的实验教程相比，《概率论与数理统计实验教程：基于Excel和R语言》
本书共分五章，分别为数学建模简介、初等模型、数值分析应用、数学规划模型、统计回归。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，并与Excel、Mathematica、Lingo等计算机软件紧密结合。每章后都附有一定量的习题，其中部分习题需要上机计算操作得以完成，使学生课后有充分的建模实践的机会。
本书主要讨论不接近信息随机截尾的广义线性模型的极大似然估计的存在性、渐近正态性和相合性;同时讨论一般情形下的广义线性模型的拟极大似然估计的重对数律以及独立不同分布样本下的极大似然估计的中偏差，并将这个结果应用于不接近信息随机截尾的模型中。
