《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率统
《好看的数学故事:概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦,从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语,古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲,概率的概念开始明晰起来。 起初的概率,多半应用在赌博游戏上,不仅是投币和骰子,还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提,但古典概率理论一旦出现,立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码,通过死亡记录探究传染病的危害,新生婴儿的性别比例,居民寿命的期望值和保险年金,统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程,书中介绍了*过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》是*过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考。
本书追溯了统计学如何误入歧途的历史(300多年),从十七世纪数学家雅各布?伯努利的开创性工作开始,一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗,探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题(种族主义)以及使其脱轨的所有人类缺点。例如,十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法,以压制对其政治议程(包括优生学)的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述,深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者,这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为,我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识,以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化,解释了为什么我们使用数据的方式出了问题,以及如何解决这个问
《动力系统引论》对动力系统作了全面的介绍,适合研究生一学期或两学期的课程。在第1章作者引入了11个例子,然后全书利用这些例子启发并阐明这个理论的发展。主题包括拓扑动力学、符号动力学、遍历理论、双曲动力学、一维动力学、复动力学以及测度论熵。作者以动力系统在诸如数论、数据存储以及互联网搜索引擎等领域的精彩应用完成阐述。《动力系统引论》的前身是作者在马里兰帕克分校讲授动力系统研究生课程的讲义,它不仅反映了作者的品味,而且在程度上搜集了马里兰动力系统小组的观点,事实上《动力系统引论》也包含了动力系统各个主要领域的专家的意见。
《数学思想方法(第2版)》共十三章,分为三个部分。主要介绍数学思想方法的两个源头、数学思想方法的几次突破、数学的真理性以及现代数学的发展趋势.对于了解现代数学观、确立现代数学教学观颇有帮助。中篇分别对数学教学中常用的抽象与概括、猜想与反驳、演绎与化归、计算与算法、应用与建模,以及分类、数形结合、特殊化等数学思想方法进行了比较详细的介绍,旨在让学员能较好地掌握这些重要的数学思想方法。下篇主要阐述了数学思想方法与素质教育之关系、数学思想方法教学的主要阶段及其原则。
本书追溯了统计学如何误入歧途的历史(300多年),从十七世纪数学家雅各布?伯努利的开创性工作开始,一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗,探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题(种族主义)以及使其脱轨的所有人类缺点。例如,十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法,以压制对其政治议程(包括优生学)的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述,深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者,这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为,我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识,以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化,解释了为什么我们使用数据的方式出了问题,以及如何解决这个问
本书追溯了统计学如何误入歧途的历史(300多年),从十七世纪数学家雅各布?伯努利的开创性工作开始,一直到赌博、天文学和遗传学中对统计学的运用。作者讲述了互相竞争的统计学派之间的争斗,探讨了催生该学科的令人惊讶的人类问题(种族主义)以及使其脱轨的所有人类缺点。例如,十九世纪和二十世纪里有影响力的人发展出一种他们声称是纯粹客观的统计方法,以压制对其政治议程(包括优生学)的批评。作者对概率的数学和逻辑进行了清晰的阐述,深入浅出地将较为复杂的概念介绍给对统计方法感兴趣的读者,这些统计方法实质上构成了我们对世界的理解。他认为,我们需要采取贝叶斯方法——即在用不 信息进行推断时纳入先验知识,以解决危机。本书的内容横跨数学、哲学和文化,解释了为什么我们使用数据的方式出了问题,以及如何解决这个问
《概率论与数理统计》根据*颁布的全国高校经济管理类“概率论与数理统计课程基本要求”和“经济管理类研究生入学考试大纲”的相关要求,系统介绍了概率论与数理统计的基本理论和方法。主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析等。《概率论与数理统计》内容深浅适度,语言流畅,例题类型多,并注意阐述概率统计在经济、管理及社会学中的应用,可作为高等学校经济管理类、人文社科类及相关专业的“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。
一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。比如,你可以很容易地在网上查到什么是线性回归,但你却查不到怎么“做”线性回归分析,在你遇到实际数据时仍然不知道如何分析。在本书中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。 《白话统计》凝结了作者冯国双十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。当然,本书同时提供了如何实现结果的软件(