本书按工学、医学、经济学各专业的本科教学和硕士研究生入学考试的大纲，精选了一批有代表性的和可开拓思路的概率统计题目（也包括基本训练的题目），每题除详尽的解答外，全部配有注释（对题目的说明，解题易犯的错误等），各章有精练的基本知识提要要，便于读者查阅）和自测练习题。 本可供考研和本、专科学习概率统计的学生做解题训练和学习参考。
本折是“概率论与数理统计”课程的配套教材，也是“大学数学折子系列”之一。“数学乃百科之父”，由于大学数学学时少，内容多，抽象且不易记忆，故本折设计时力求做到：简单精练、重点突出、易于理解且便于携带。本折包含了教材中出现的主要定义、定理、性质、公式和方法，及其之间的逻辑关系。可通过反复查阅，达到强化记忆，逐步理解和掌握教学内容的一举多得的便捷效果。对本折在形式设计、内容编排等诸多方面的不完善之处，欢迎诸位提出批评和修改意见。
《概率论及数理统计》是财经类专业的核心课程之一，它的重要性是毋容置疑的。作为读者，一方面希望能深刻领会掌握教材的内容，另一方面又希望学习能具有前瞻性，能为以后的具体工作及各类考试服务。因此需要有一本既紧扣教材内容，与教学同步，同时又能反映当前各类考试情况的教学参考辅导书，这样就能在归纳，总结学习内容、测试学习效果的同时，同步了解考研等考试试题动向。 基于这一需要，精心地编写了这本书，在本书的每一节里，首先列出了该节的要求和说明，主要内容及计算公式，然后给出大量详细的例题，使读者能在较短的时间内掌握该节的内容。在每一章后面，列出了历年的考研真题，以例考研的读者能参考借鉴。另外，就本章易错、易混淆的知识点进行有针对性地剖析。为便于读者的自我测试，后，又给出一套自测题，做完后可
本书是与同济大学应用数学系编的《概率统计简明教程》配套的学习辅导书，主要面向使用该教材的学生，也要供有关教师作教学参考。本书的编者均为《概率统计简明教程》的作者。本书各章（除第八章外）内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题分析及增补、习题解答和补充练习等七个栏目。其中释疑解难和例题分析有助于对教材内容的加深理解以及对教学难点的把握，包含了编者长期积累的丰富教学经验。 本书相对于教材有一定的独立性，可作为工科和其他非数学类专业概率统计课程的学习参考。
《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》是一本关于概率论与数理统计的习题书，涵盖了概率论与数理统计教材中的相应习题，共分八章，习题由浅人深，内容全面，知识点丰富，适合高等院校学生使用。《高等学校教材配套教辅2:概率论与数理统计同步训练》为高等学校概率论习题集，由周永春，田波平，王勇编著。
本书介绍在应用中经常遇到的几种基本*过程，如泊松过程、更新过程、马尔柯夫过程、平稳过程、布朗运动以及线性*微分方程；材料丰富，每章结合大量有实际背景的例子来觖释基本概念，并配有一定量的习题。 本书可作为理工科大学生和研究生的教学用书或教学参考书，也可作为工程技术人员应用*技术人员应用*过程的入门参考书。
本书是为高等工科院校《概率论与数理统计》课程而编写的．它包括了1986年工科数学课程指导委员会制订的“概率论与数理统计教学基本要求”的全部内容。为了适应更多读者的需要，我们适当地增加了部分内容，并在这部分内容前打上了“*”号。本书除供工科各专业使用外，也可供某些非工科专业选用。还可作为工程技术人员的自学参考书。 全书内容共分七个部分：部分为事件及其概率的概念与运算(、二章)；第二部分为*变量及其分布(第三、四章)；第三部分为*变量的数字特征(第五章)；第四部分为极限定理(第六章)；第五部分为数理统计的基本概念(第七章)；第六部分为估计和检验的基本方法(第八、九章)；第七部分为线性模型的统计分析初步(第十章)。每章后附有习题。书末附有习题答案。阅读本书只需具备高等工科院校微积分的数学基础。 本书原稿曾
本书内容包括：事件与概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、强大数律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验等。
概率论与数理统计是研究和揭示*现象的统计规律性的一门数学学科。在金融保附带 各领域应用极广，是近代经济理论应用和研究的重要数学工具。本书八章内容，从随相事件，概率到回归分析，介绍概率论与数理统计的基本知识与运算方法，特别是实际应用（从例子至练习题均有）。为培养高素质金融应用型人才，为培养认识世界和改造世界的人才，在编写过程中尽力采用启发式由浅入深重点突出，联系实际，在典型例题中有一题多解方法以提高学员分析问题和解决问题和解决问题的能力，如金融工作中对时间序列问题所采用的方法，台湾股市市场与时间关系，香港是世界贸易之窗口其贸易额与空运状况，近几年我国城镇，农村年末余额储蓄存款状况，国民收入与财政收入是否与财政收入的是否有相关关系，如何进行适当的预测与控制，如何用简便方法求一元二
本书包括了概率论和数理统计的基本内容：*事件和概率，*变量与概率分布，*变量的数字特征机高量；抽样和抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析。本书叙述清楚，简明易懂重点突出，只要求读者具有微积分和线性代数的知识即可学习本书内容。 本书可供有关专业本科生及夜大、职工大学、自学考试等有关专业使用，也可作为有关技术人员的自学参考书。
本套经济应用数学基础学习指导是为高职高专经济类与管理类各专业编著的辅导书，包括《微积分学习指导》、《线性代数与线性规划学习指导》及《概率论与数理统计学习指导》。其特点是：突出重点，深入浅出、举一反三，便于自学。 《概率论与数理统计学习指导》是高职高专教材经济应用数学基础(三)《概率论与数理统计 (修订本)》的辅导书，包括两部分内容：各章学习要点与全部习题详细解答。本书引导读者在全面学习的基础上抓住重点，明确主要内容，深入理解主要概念与主要理论，熟练掌握主要运算方法，把好钢用在刀刃上，达到事半功倍的效果。
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
本书分为四部分。首先对课程内容的基本理论与要求简要介绍，其次是例题选解，然后是习题，并附有简单答案，后给出了自测试题。阅读本书，对工科研究生和理工科本科高年级学生，在进行*过程的理论研究和信号分析与处理的应用研究时，具有一定的帮助。 本书叙述简洁，内容丰富，可作为理工科研究生和本科高年级学生学习*过程课程的辅导书，也可供科技工作者参考。
本书是由同济大学数学教研室主编的《高等数学》（1978年版）第十四章概率论部分改编而成的。改编者系同济大学叶润修同志，他参照了1980年高等学校工科数学教材编审委员会审订的《工程数学教学大纲》有关概率论部分进地了修改和补充，还增添了相关系数一节和不少习题，以期更能适合高等工业院校作为工程数学——概率论教材之用。本书修订稿仍由陆子芬教授任主审，一起参加审稿的还有盛骤、孙玉麟等同志。 本书内容为排列与组合、集合、*事件、*事件的概率、条件概率、事件的相互独立性及试验的相互独立性、一维*变量、二维*变量、*变量的函数及其分布、*变量的数学特征，书末还附有习题答案。 本书条理分明，便于自学，也可作为工程技术人员自学用书。
本书是依据高等学校工科教学课程教学指导委员会于1995年修订的“概率论与数理统计课程教学的基本要求”而编写的。全书共分为4章，其内容依次为：样本和抽样分布：参数估计；假设检验；回归分析。各章均配有难度适中的习题，且书后附有习题答案，以供读者参考。 本书结构合理，条理清晰，叙述详细，通俗易懂，例题较多。例题较多，应用实例涉及面较广，适应于高等工科院校不同专业的学生使用，也可作为工程技术人员的参考书
本书是参考大量国内外概率论与数理统计教材和考题编写而成的习题集，习题涉及的内容包括事件与概率、随同变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。
本书是由同济大学数学教研室主编的《高等数学》（1978年版）第十四章概率论部分改编而成的。改编者系同济大学叶润修同志，他参照了1980年高等学校工科数学教材编审委员会审订的《工程数学教学大纲》有关概率论部分进地了修改和补充，还增添了相关系数一节和不少习题，以期更能适合高等工业院校作为工程数学——概率论教材之用。本书修订稿仍由陆子芬教授任主审，一起参加审稿的还有盛骤、孙玉麟等同志。 本书内容为排列与组合、集合、*事件、*事件的概率、条件概率、事件的相互独立性及试验的相互独立性、一维*变量、二维*变量、*变量的函数及其分布、*变量的数学特征，书末还附有习题答案。 本书条理分明，便于自学，也可作为工程技术人员自学用书。
