本书共分六章。章介绍了*事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了*变量及其分布的概念、*变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将*变量的概念扩展到二维*变量，介绍了二维*变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书是根据国家*对概率论与数理统计课程的基本要求编写的， 考虑到高等教育已进入到大众化阶段，全书始终以“以应用为目的，不削弱理论学习”为指导思想，主要包括概率论，数理统计、*过程等内容，每章后均附有习题及参考答案。本书由教学经验丰富的教师编写，内容深入浅出，通俗易懂，便于自学。 本书可作为普通高校经济类与理工类各专业教材，也可供相关的工程技术人员参考。
本试卷共分8章，每套试题包括两大部分：每套试题包括两大部分： 1.试题部分：每一章及期中期末试题都提供了A、B两套试卷。其中A卷注重基础知识能力的考查，难度基本为大学期中或期末考试的难度，适合初学的同学进行期中期末考前自测或者作为平时作业来检测自己的水平；B卷则提高了要求，不少题目有较强的综合性，适合准备参加研究生入学考试或者本试卷是针对大学生数学竞赛的同学。这样适应了不同程度的读者以及同一读者在不同阶段的学习要求，在整体上体现了两个层次的要求。 ?另外，A、B两套试卷都仿照*全国硕士研究生入学统一考试的试题模式进行编排，使试题的顺序和形式更加合理化、科学化。 ?2.解析部分：透彻解析每道题目，点拨层层深入，从试题考查的角度和做题思考的角度完美展现试题的内涵。为此，我们设置了以下几个特色栏目：答
本书是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第2版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的．全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识．全书共分9覃，第15章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析．各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表．本书在编写中注重渗透现代化教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。
本书是上海财经大学出版社2007年3月出版的《概率论与数理统计》（第二版）的教学参考书，也可作为初学者自修本课程的参考书。本参考书有如下特点：为帮助初学者，对每章的内容都做了提要式的小结，并附有部分典型例题的分析、解答与评议，对教材中所有习题都给出了参考答案；考虑到某些读者的特殊要求，本书精选了部分有代表性的“提高题”，并对它们做了详尽的分析与解答。
本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和线性回归分析。每章末均附有适量习题，供学生练习之用。 本书结合工科教学实际，注意理论联系实际，选材适当，论述严谨，条理清楚，简明扼要，便于学生自学。本书可作为高校工科、理科（非数学专业）及经济管理各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为实际工作者的自学参考书。
本书内容紧扣教学大纲，并与浙江大学《概率论与数理统计》教材相配套，主要包括概率论内容五章，数理统计内容三章，每章包括知识要点概要、例题精析、重要知识和方法的注解和释疑解难。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。书后附有五套自测题，并给出参考答案。 本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
本书以时间序列的统计特征和建模步骤为主线，共分八章，内容包括平稳时间序列模型的统计特征、平稳时间序列模型的建立与预测、时间序列的确定性分析与*性分析、波动率模型等，并系统介绍了时间序列的基本理论、建模和预测方法以及应用。本书旨在将实际应用与理论推导联系起来，通过详细的建模步骤和流程图、习题、软件操作步骤以及实际时间序列分析实例，尽量体现时间序列分析的综合性和整体性，从而使得统计专业和其他工程专业、管理专业的学生掌握时间序列分析的理论和应用。
《高等教育“十二五”规划教材·概率论与数理统计：模拟与模板》是浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》（第四版）前八章的配套辅导书。前四章对主教材中适合计算机模拟的例题和习题进行了计算机模拟，读者不需要掌握专门的数学软件，在Excel上就可以实现计算机模拟。第五章制作了几种常用的分布表。后三章对主教材中的例题和习题设计了解题模板，读者利用书中的解题模板可以方便解题。附录中有多套试题软件，它可以为使用《高等教育“十二五”规划教材·概率论与数理统计：模拟与模板》的教师提供方便，《高等教育“十二五”规划教材·概率论与数理统计：模拟与模板》中每一个例题和习题都附有相应的电子版，方便读者参考。 《高等教育“十二五”规划教材·概率论与数理统计：模拟与模板》可作为使用浙江大学盛骤等编写的《
本书是研究生*过程教材．全书共4章，以公理概率论为入口，重点讲授鞅与Markov过程，分别介绍了条件期望、无穷维空间的测度构造、Markov链、Poisson测度与Poisson过程、Brown运动、鞅与连续鞅的*积分、Ito公式、Girsanov公式、*微分方程，还介绍了右Markov过程、Feller过程与Levy过程、Brown运动的位势理论、游离理论，和Markov过程的Killing变换与时间变换等．本书还配备了一定数量难易不等的习题，以利读者加深理解，启发思考。 本书可作为基础数学、应用数学、计算数学、运筹学与控制论、概率论与数理统计等数学类各专业方向的研究生学位课教材，也可供理工类和金融类相关专业的研究生以及自然科学工作者、工程技术人员参考使用。
本书是按照**制定的“高职高专教育数学基础课程教学基本要求”，并依据2004年审定的“概率论与数理统计基础”教学大纲编写的。全书分为8，内容由基于知识点、典型题分析、同步练习题、同步练习题参考解答等4个知识板块组成。通过对知识点的全面概括，指导读者理解基本概念和理论；通过对典型例题的分析解答和点评，帮助读者开拓解题思路，提高分析和解决问题的能力；同步练习题给出了详细的解题过程，帮助读者及时了解自己掌握知识的情况，有利于做到融会贯通。 本书可作为高职高专学习概率论与数理统计基础课程的辅导和参考书，也可供专升本的读者参考。
数理统计是一门研究*现象数量规律的一门学科，主要是研究如何以有效的方式收集、整理和分析*数据，并在此基础上，对随相性问题作出系统性的推断，从而为决策分析服务，该学科在工农业生产、经济管理、生命科学等诸多领域都有广泛的应用。 本书全面系统地介绍了数理统计的概念、理论和方法，详细论述了抽校分布、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等的基本概念、主要结论和具体操作方法等内容。 本书具有以下特点：一是内容全面、系统，突出数学思想，同时密切联系实际问题，适当反映统计方法在实际中的新进展；二是语言文字表在清晰、平实，便于读者接受和理解。 本书可作为数学类各专业的本科教材，也可以作为科研人员以及从事实事应用的工程技术人员的参考书。
《*过程基础/普通高等教材》是为统计学以及相关专业本科生编写的*过程基础知识入门教材，主要内容包括：概率论基础知识、*过程的概念和基本类型、平稳过程、Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等。 《*过程基础/普通高等教材》尽可能简化复杂的抽象证明或推导，重点讲述Poisson过程、更新过程、马尔可夫链、*过程分析等内容。叙述通俗、简明且例题较多，并给出了章节习题的大部分参考答案，便于读者自学参考。 《*过程基础/普通高等教材》也可作为广大从事以统计学为基础工具的相关技术研究人员的参考或者自学书籍。
