统计思想是统计理论与方法的想法.本书试图讲述这些想法的统计所固有的本质属性.统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与分组双盲以及统计学意义的判断9个方面.本书共有9章，分别讲述上述这9个方面的问题.至于各个学科共有的例如对立与统一、主观与客观等属性，贯穿于上述9个方面，本书不再另立章节讨论.本书各章相互独立，自成体系.书中有大量的现实生活中的案例，力图用浅显的语言讲述统计思想，即使刚入门学习统计的新人也可阅读.本书每一章都有一组思考题.求解这些题目，套用公式是无助的，“思考”是求解它们的一个好办法.求解这些题目，读者还能补充些新的知识.
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书是上海交通大学具有丰富教学经验的教授、专家编写的《大学数学总复习》的线性代数、概率论与数理统计分册。书中每章分三个部分:内容要点、典型例题、自测题(附有解答)。本书共编入400余道具有示范作用的题目，还编入了自2000年至2005年全国硕士研究生入学考试线性代数、概率论与数理统计试题的两个附录，并且给出了解答。 本书可供报考高等工科院校硕士研究生的考生学习参考，也可供一般本科生、大学数学教师学习参考。
本书是高等院校本科生数学公共基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书根据教材章节顺序共分九章，每章按五部分撰写，分别为内容精要（知识归纳）、典型例题、习题详解、自测题及自测题答案等内容.内容精要是对内容和方法进行归纳总结，方便学生自学，对概率论与数理统计的知识体系有一个详细认识，并为下一步的专业学习奠定良好基础；典型例题是把基本理论、基本方法、解题技巧等方面的教学要求融于例题之中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；习题详解给出了较详细的分析与解答，有助于学生在课后自主学习；自测题大多选自于各章相关的历年考试典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生复习和自测使用.
本书是按照**制定的“高职高专教育数学基础课程教学基本要求”，并依据2004年审定的“概率论与数理统计基础”教学大纲编写的。全书分为8，内容由基于知识点、典型题分析、同步练习题、同步练习题参考解答等4个知识板块组成。通过对知识点的全面概括，指导读者理解基本概念和理论；通过对典型例题的分析解答和点评，帮助读者开拓解题思路，提高分析和解决问题的能力；同步练习题给出了详细的解题过程，帮助读者及时了解自己掌握知识的情况，有利于做到融会贯通。 本书可作为高职高专学习概率论与数理统计基础课程的辅导和参考书，也可供专升本的读者参考。
本书是普通高等教育“十二五”规划教材. 全书共分为8章，第1章至第5章为概率论部分，主要包括*事件与概率、*变量及其分布、*向量、数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；第6章至第8章为数理统计部分，主要包括数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等内容. 本书可作为普通高等学校工科、管理、财经及非数学类理科专业的教材，也可供工程技术人员或科技人员学习参考.
康健等编著的《经济数学——概率论与数理统计》是普通高等院校“十二五”规划教材，根据经济管理类各专业概率论与数理统计课程的基本要求 以及**颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成。本书共分九章，章概率论的基本概念；第二章*变量及其分布；第三章多维*变 量及其分布；第四章*变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章线性 回归分析。本书明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练，注重概率统计知识综合运用能力的培养 ，注重分析问题与解决问题能力提高的培养。 《经济数学——概率论与数理统计》是一本本科院校公共基础课教材，可作为高等学校经济、管理、农医等专业的概率统计课程的教材，也可作为
该书介绍了求解数学物理反问题的一些基本理论和方法，尤其是正则化方法的若干理论，主要限于对线性不适定问题的正则化方法的介绍。该书包含了求解不适定问题需要的各类数学理论，如紧算子理论、积分方程理论、逼近论等。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材——《概率论与数理统计教程（第四版）》的配套辅助用书，内容包括概率论与数理统计的基本内容。 与主教材相对应，全书共分九章，各章的顺序和内容与主教材保持一致，给出习题全解。部分题目在解答之后对该类题目的解法进行了总结和归纳，部分题目提供了多种解法。此外，书后还附了自1987-2004年以来全国硕士研究生入学统一考试数学试题中有关概率论与数理统计部分的试题，并做出详细解答。 本书内容切合学生实际、针对性强，通过解题过程，帮助学生掌握概率统计的基本知识、基本理论和基本技能，可供高等学校工科和其他非数学类专业学生选用，也为准备考研的学生提供了一本很好的参考书，还可供使用主教材的教师参考。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材——《概率论与数理统计教程（第四版）》的配套辅助用书，内容包括概率论与数理统计的基本内容。 与主教材相对应，全书共分九章，各章的顺序和内容与主教材保持一致，给出习题全解。部分题目在解答之后对该类题目的解法进行了总结和归纳，部分题目提供了多种解法。此外，书后还附了自1987-2004年以来全国硕士研究生入学统一考试数学试题中有关概率论与数理统计部分的试题，并做出详细解答。 本书内容切合学生实际、针对性强，通过解题过程，帮助学生掌握概率统计的基本知识、基本理论和基本技能，可供高等学校工科和其他非数学类专业学生选用，也为准备考研的学生提供了一本很好的参考书，还可供使用主教材的教师参考。
隋亚莉、曲子芳编著的《概率统计(第4版经济数学基础)》全书共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为*变量及其分布；第4章为*变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法，每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础。 本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材。
我们的生活受概率支配，但是概率究竟是什么东西呢？本书中杰出的统计学兼作家巴特·K.霍兰带领我们周游概率世界。将现实生活中的故事编织在一起——从中世纪欧洲黑死病的传播、普鲁士骑兵军团中被战马踢死的人数、智力测验的结果、伏都教死亡魔咒，到我们为什么在迪斯尼乐园排队骑木马——霍兰用日常事件中惊人的概率实例，抓住了读者的想象力，这些概率对我们的生活产生深刻影响，但却受控于一个数字。 正如霍兰解释的那样，即使是偶然事件也受制于概率规律，并遵循所谓的统计规律。他告诉我们保险业、司法系统、医学研究、航天工程和气象学等不同领域如何成功地应用这样的规律，以获取更大的利益。不管你是对高中代数仅仅有些模糊记忆，还是每天使用微积分公式，这本书提供的概率影响力实例都会让你感到有趣又吃惊。 本书译者为
概率和统计以各种各样的方式影响着普通百姓的生活——正如本书书名所示。信息常常是确切的，可总是会带有偏向性。本书提供了概率和统计的重要结论，而这并没有对读者施加数学上的重负。它将能使一个有才智的读者恰当地评价统计信息，并且理解同样的信息可以用不同的方式来描述。
本书是为帮助广大读者学习概率论与数理统计而编写的一本学习指导书，是格致出版社2011年10月出版的《概率论与数理统计》(第四版)的配套习题集，可作为初学者自修本课程的参考书。 全书紧扣教材，共分10章，内容包括*事件和概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征和特征函数、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、非参数统计推断，以及回归分析。每章包括下列四个部分： (1)基本内容：基本内容部分力求做到将教材中的知识简要叙述、重点突出，以便读者系统地回顾基本知识。 (2)例题分析：本书所选例题包括历年硕士研究生入学考试试题中具有代表性的试题，以及概率论与数理统计学中的典型题目。在例题的分析中列出了详尽的解答，向读者展示了基本的解题思路、解题方法与技巧，有助
本书共编选了概率论与数理统计习题518题，其中“例题精解”233题，均有详解，有的题给出多种解法，对曲型例题或较难的例题，还专作分析或点评；其余“习题精选”285题，均给出了答案或提示、或简解。 附录中收编了重点大学近年本科生的概率论与数理统计试卷及解答，2002~2004年全国硕士研究生入学考试概率论与数理统计试卷及参考答案。 本书适合高校工、农、医科，经济管理和财经类各专业本、专科生阅读、使用，也可作为教师的教学参考书。
本书共分六章。章介绍了*事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了*变量及其分布的概念、*变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将*变量的概念扩展到二维*变量，介绍了二维*变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。
“数学实验系列教程”的编写侧重于为大学生建造数学学习中必要的数学实验活动平台。本系列教程以多种背景下的量化模式与结构为实验对象，以计算机为主要实验工具展开论述。教程中的实验设计力图让学生“获取对数学的感性认识和数学信息”，了解数学实验的方法。教程中的实验设计强调计算机技术的运用，并融入了初步的数学技术运用体验。 本系列教程能兼顾教学上开展同步实验及阶段性实验的要求，也可作为数学各专业方向独立开设实验教程的主教材。各分册编写组在编写过程中对相应数学方向的实验思想、方法及手段作了认真的思考及提炼，并充分考虑实验者的基础及能力作内容铺排，使各分册内容具有相应专业（方向）的特色。其配套光盘包含全书例题和习题的数学实验解决方案的MuPADNotebook文件，使学习生动直观。 “数学实验系列教程”的编写
概率论与数理统计是财经类本科生必修的一门基础数学课程，也是财经类硕士研究生入学考试的一门必考科目。对于数学学习来说，解答习题是其中重要的环节之一，但对于很多初学概率论与数理统计的同学来说，这也恰恰是让他们感到很困难的事情，常常是感觉缺乏思路，难以下手，或者是不知如何表达清楚。为了帮助广大同学熟悉这门课程的解题规范，引导学生们学会思考、分析和表达，应很多读者的要求，我们将教材《概率论与数理统计教程》的课后习题全部评解出版，可供使用《经济类院校基础课程本科系列教材：概率论与数理统计教程习题解答》的读者参考，也可供准备报考财经类硕士研究生的考生和自学者使用。
《统计学学习指导与习题（第2版）》为徐国祥 教授编写的“普通高等教育‘十二五’*规划教 材”《统计学》（第二版）教材的配套教学用辅助教 材，便于老师教学和学生的复习以及课后的思考与练 习。每章（除第1章外）由教材本体的各章基本内容 、例题分析、各种类型习题、习题答案和模拟试题五 部分组成。各章基本内容给出了各章标题下学生学习 时应掌握的主要内容；例题分析则给出了各种主要习 题的解题思路和基本方法；各种类型习题是提供给学 生在学习过程中为巩固所学知识而需要的各种练习题 ；模拟试题可测试学生对教材的综合理解能力。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
