统计思想是统计理论与方法的想法.本书试图讲述这些想法的统计所固有的本质属性.统计思想主要体现在科学与艺术、归纳与演绎、精准与趋势，证明与推断、定量与定性、相关与因果、集合与总体、描述与建模、回顾、前瞻与分组双盲以及统计学意义的判断9个方面.本书共有9章，分别讲述上述这9个方面的问题.至于各个学科共有的例如对立与统一、主观与客观等属性，贯穿于上述9个方面，本书不再另立章节讨论.本书各章相互独立，自成体系.书中有大量的现实生活中的案例，力图用浅显的语言讲述统计思想，即使刚入门学习统计的新人也可阅读.本书每一章都有一组思考题.求解这些题目，套用公式是无助的，“思考”是求解它们的一个好办法.求解这些题目，读者还能补充些新的知识.
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材——《概率论与数理统计教程（第四版）》的配套辅助用书，内容包括概率论与数理统计的基本内容。 与主教材相对应，全书共分九章，各章的顺序和内容与主教材保持一致，给出习题全解。部分题目在解答之后对该类题目的解法进行了总结和归纳，部分题目提供了多种解法。此外，书后还附了自1987-2004年以来全国硕士研究生入学统一考试数学试题中有关概率论与数理统计部分的试题，并做出详细解答。 本书内容切合学生实际、针对性强，通过解题过程，帮助学生掌握概率统计的基本知识、基本理论和基本技能，可供高等学校工科和其他非数学类专业学生选用，也为准备考研的学生提供了一本很好的参考书，还可供使用主教材的教师参考。
本书内容分为事件与概率、条件概率与统计独立性、*变量与分布函数、数字特征与特征函数、极限定理等5章，全书及各章都有内容小结，可供高等学校理科数学专业、数理统计与概率论专业作为教材使用。
《非线性自回归时序模型分析》由陈茹雯所著，主要内容包括：时间序列分析基础，非线性自回归时序模型，模型的定阶和参数估计理论和算法，模型在预测预报、机器视觉、系统辨识及故障诊断领域的研究。 《非线性自回归时序模型分析》与工程应用联系紧密，可以作为相关专业的教师、研究生和技术人员的参考书。
作为概率论和图论相结合的产物，概率图模型理论为解决智能信息处理领域中的不确定性、复杂性问题提供了直观而自然的方法。近年来它逐步成为计算机视觉、语音识别、数据发掘与知识发现等领域中一个十分重要的研究方向，在国际上的影响不断扩大。本书是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著，内容包括概率图模型基本概念；完整数据集的概率图模型的学习理论；不完整数据集的概率图模型学习理论；无向概率图模型学习；新型学习方法；概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。本书从实例出发，由浅人深，直观与严谨相结合，并提供了详尽的参考文献。 本书的读者对象是相关专业的高年级本科生、研究生和科研人员。
本书介绍数理逻辑的基本内容，如经典一阶逻辑（包括命题逻辑和谓词逻辑）的句法、语义、逻辑演算（形式证明）以及刻画句法和语义之间关系的完全性定理，初步的模型论内容，集合论初步知识，哥德尔第二不完全性定理以及所需的递归论内容，等等。这些内容为我们学习20世纪伟大的数学发现 哥德尔定理提供了基础，也为进一步学习和研究数理逻辑的专门知识和问题提供了基础。
本书共编选了概率论与数理统计习题518题，其中“例题精解”233题，均有详解，有的题给出多种解法，对曲型例题或较难的例题，还专作分析或点评；其余“习题精选”285题，均给出了答案或提示、或简解。 附录中收编了重点大学近年本科生的概率论与数理统计试卷及解答，2002~2004年全国硕士研究生入学考试概率论与数理统计试卷及参考答案。 本书适合高校工、农、医科，经济管理和财经类各专业本、专科生阅读、使用，也可作为教师的教学参考书。
康健等编著的《经济数学——概率论与数理统计》是普通高等院校“十二五”规划教材，根据经济管理类各专业概率论与数理统计课程的基本要求 以及**颁布的研究生入学考试的考试大纲编写而成。本书共分九章，章概率论的基本概念；第二章*变量及其分布；第三章多维*变 量及其分布；第四章*变量的数字特征；第五章大数定律及中心极限定理；第六章样本及抽样分布；第七章参数估计；第八章假设检验；第九章线性 回归分析。本书明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练，注重概率统计知识综合运用能力的培养 ，注重分析问题与解决问题能力提高的培养。 《经济数学——概率论与数理统计》是一本本科院校公共基础课教材，可作为高等学校经济、管理、农医等专业的概率统计课程的教材，也可作为
本书是根据《高等院校工科本科概率论与数理统计课程教学基本要求》编写的教学辅导书，内容包括事件与概率、一维*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等九章。每章又包括基本要求、内容要点、典型例题分析及练习与测试等内容。全书选材针对性较强，能帮助读者理解《概率论与数理统计》课程的基本概念，提高分析问题和解决问题的能力。
本书是上海交通大学具有丰富教学经验的教授、专家编写的《大学数学总复习》的线性代数、概率论与数理统计分册。书中每章分三个部分:内容要点、典型例题、自测题(附有解答)。本书共编入400余道具有示范作用的题目，还编入了自2000年至2005年全国硕士研究生入学考试线性代数、概率论与数理统计试题的两个附录，并且给出了解答。 本书可供报考高等工科院校硕士研究生的考生学习参考，也可供一般本科生、大学数学教师学习参考。
本书为普通高等教育“十一五”*规划教材。 本书系统介绍*过程的基本理论、分析方法及在实际中应用广泛的几类*过程。全书共8章，内容包括：*过程的基本概念，*过程的线性变换，窄带*过程，高斯*过程，泊松过程，马尔可夫链和马尔可夫过程。各章配有适量习题，书末附有习题提示与答案。 本书文字通俗，概念清晰，逻辑性强，可作为高等学校工科有关专业的教材或教学参考书，还可供通信、雷达、控制、系统工程、生物医学工程、社会科学等有关领域的科研人员参考。
概率论是一门研究*现象的数量规律性的学科，*现象在几乎所有的学科门类和行业部门中都广泛存在，这就决定了概率论这门课程具有特殊重要的意义。 概率论不仅是数理统计学科各个分支重要的理论基础，它的方法和理论也被广泛地应用于自然科学、社会科学、工业、农业、医学、军事、经济、金融、管理等领域，概率论既是近代数学的重要分支，又不同于其他研究确定现象的数学学科，具有自己独特的研究思想和方法。 本书可作为数学、统计类专业及其他专业的概率论课程教材。学习本书内容基本上只要求读者具有微积分的基础知识。书中有个别打有“★”的小节，可根据教学对象和授课时数决定取舍。在每一章末尾都附有若干补充和注记，对于对该课程有较多要求的专业，可选择其中的某些材料插入相关的小节里。
本书是一本明知其输而博赢的概率分析。本书的目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了*、轮盘赌、补克游戏等以概率为核心的问题，引人入胜的分析经常使读者茅塞顿开。 有关机会掌握的数学原理，对于从根本上理解交易原理大有裨益。 概率与我们的日常生活息息相关。当我们过马路的时候，当我们上保险的时候，当我们买*的时候，我们都在和不确定性打交道。然而，普通人对概率所知甚少。在我们关于概率的知识中，有许多本应避免的错误。本书的目的是让普通人获得应用概率知识的能力。书中深入探讨了*、轮盘赌、扑克游戏等以概率为核心的问题，引人入胜的分析经常使读者茅塞顿开。你可以把它当做一本精妙的小说，也可以把它当做一本实战指导手册。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
本书为研究生课程“*过程”的教材，其主要内容有：*过程的概念，泊松过程，马尔可夫链，连续时间的马尔可夫链，平稳*过程，平稳*过程的谱分析，时间序列分析等。 本书除介绍基本的理论外，取材突出了实用较多的泊松过程，马尔可夫链和平稳过程。叙述尽可能通俗，例题较多并尽力结合实际应用。每章后面附有习题，书后附有习题解析，可供读者选用、参考。 本书可供理工科（含工程类型）硕士研究生的教材或参考书，也可供有关教学和工作技术人员参考。
本书汇编了上海交通大学1996年至2001年（即九六级至零二级）工程数学部分课程的考试试题及解答，其中线性代数15份试卷，概率论与数理统计12份试卷。 本书另附1996年至2002年全国攻读硕士学位研究生入学考试数学试题中的线性代数和概率统计的全部试题及答案。 本书读者对象为各类高等院校的教师，工科院校的学生以及成人高校、电大的学生。
本书是高等学校经济类、管理类各专业学生学习《概率论与数理统计》课程的辅导教材，内容包括*事件与概率，*变量的分布和数字特征，*向量，抽样分布，统计估计，假设检验,回归分析。 本书注重对基本概念、基本理论的理解及应用，选题广泛,应用性强,每章在详细讲解例题的基础上，配有小结和自测题，以使读者融会贯通,举一反三。 本书是经济类、管理类学生学习和考研的读物,对工科院校的学生同样适用，它又是一本颇具特点的教学参考书,对参加自学考试、专升本考试和成人教育的读者是本无师自通的自学指导书。
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括*事件及其概率，*变量及其分布，多维*变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析初步等。每个章末均有习题，供学生练习之用。 本书可作为工科、理科（非数学）类各专业本科学生的教材和相关课程教师的参考用书。
