本书根据作者多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数学特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅。本书在*制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。

本书是数理统计入门级的教材，作为基础课的教材，本次修订我们修改了版中的不当之处，删去了U统计量、线性估计、构造置信限等内容，选择点估计、区间估计、参数检验和分布检验4个基本的统计问题作为本书主要内容，中间插入贝叶斯统计的一些观念和方法。全书5章内容，把统计量和抽样分布等基本概念归入第1章，为年轻读者进入统计学的研究和应用打下扎实的基础

庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础（第4 版）》介绍经典的数理统计理论与方法，内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计，还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序，各章配有习题，书末附有习题答案。 《应用数理统计基础（第4版）》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材，也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。

20世纪以来，概率论逐渐渗入到自然科学、社会科学以及人们的日常生活中。无论是在研究领域，还是在教育领域，它愈来愈成为重要的学科之一。在概率论发展历史上，18、19世纪之交法国科学家拉普拉斯具有特殊的地位。 拉普拉斯在他的纯粹与应用数学的众多严格的学术著作之外，还出版了为普通读者写的两篇通俗文章，《关于概率的哲学随笔（双语版）》就是其中的一篇，它构成了《拉普拉斯全集》第7卷中的巨著《概率的分析理论》的引言。 《关于概率的哲学随笔（双语版）》的意图就是让读者不借助较深的数学知识就能了解概率的原理，作者本质上将数学对象以非数学的面貌呈现，用大众化的语言详细论述当时概率论的原理和一般结论。 拉普拉斯概率理论在19世纪的概率论发展史上占据了中心和统治地位，对19世纪的概率论的发展产生了

《*过程》是高等院校*过程课程的教材。全书共分七章，内容包括：概率统计、泊松过程、更新过程、离散时间马尔可夫链、连续时间马尔可夫链、布朗运动和应用举例。每小节配有练习题，每章配有总习题，书末附有习题答案或提示，供读者参考。本书对实际应用中常见的*过程作了较为系统的介绍，有许多新的简明讲法，方便读者更好地理解*过程的概念和主要定理。 《*过程》可作为综合大学数学、统计学专业本科高年级*过程课程的教材或教学参考书，也可作为综合大学、高等师范院校、理工科大学和财经院校研究生*过程课程的教材或教学参考书。学习本书的先修课程是高等数学、概率论与数理统计。

在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。

本书是高等学校统计学教学指导分委员会教材.本书从我国经济、管理类各专业教学的实际出发，以统计思想为主线，坚持“少而精”的原则，深入浅出地介绍统计学发展至今的一些基本知识，包含了现有一些常用的统计思想、理论和方法，主要内容包括：总体、样本、统计量的概念，常用分布，点估计理论，假设检验理论，区间估计，线性模型以及统计决策理论和贝叶斯推断等。本书强调统计学的基本思想以及和理论方法的有机结合，并通过实例体现数理统计学的丰富内容和启示读者如何应用统计学的理论和方法。

本教材是编者总结多年的教学实践经验，结合近年来本科毕业生面临就业困难，导致考研学生大量增加、硕士研究生逐年扩招的社会形势，并针对由于扩招导致的本科生学习能力下降的现状而编写的。本教材按照 概率论与数理统计 课程教学大纲的要求，在保证基本概念、基本理论与基本方法训练的前提下，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题和解决问题能力的训练。本教材共10章，每章后的习题分A型和B型两类，并提供参考答案。

本书包括离散时间Markov链、Poisson过程、更新过程、连续时间Markov链、鞅和金融数学六章内容，涵盖了*过程的核心知识点，涉及大量较新应用。书中内容完全以应用为导向，不涉及高深的理论证明或数学推导，极富思想性作者力求通过展示*过程的实际应用来让学生学习这门学科，因此书中有大量的例子，还有200多道习题来加深读者对内容的理解。 本书可作为各专业本科生或研究生的*过程入门教材，也可作为相关老师和实际工作者的参考书。

《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》主要介绍了有限单元法的基本理论和方法。全书按照由浅入深、由简单到复杂的原则，介绍了连续体结构、体系结构、薄板弯曲问题、动力学问题的有限单元法，并对有限元分析中的一些问题，如形函数构造的几何方法、有限元分析结果的精度、不同单元的组合、约束条件的处理等问题进行了介绍。书中附有适当的计算函数（用C/C++语言编写），以方便读者学习时编写计算程序。此外，为了便于对相关知识的回顾与应用，书后附录还介绍了弹性力学的基本知识以及线性方程组的求解方法。 《21世纪全国应用型本科土木建筑系列实用规划教材：有限单元法（第2版）》可以作为土木、水利、机械、力学等专业本科学生学习有限单元法的教材，也可作为相关专业研究生和科技工作者的参

非帕斯卡概率逻辑是美国逻辑学家乔纳森 柯恩 创立的、有别于帕斯卡概率逻辑的一种新型逻辑，该 逻辑系统的*大的特征是不满足帕斯卡公理系统的否 定互补性原理和乘法法则。沈振东*的《非帕斯卡概 率逻辑的哲学基础与应用研究》立足于三个研究视角 ：一是在传统的归纳逻辑理论的演化序列中探寻该逻 辑系统的哲学基础的合理性；二是从可能世界语义学 角度对该种逻辑进行形式刻画，并建立逻辑系统；三 是该逻辑系统以相关变量等概念为工具尝试性地对帕 斯卡概率不解释的领域进行解释，或者对应用帕斯卡 概率而导致悖论性的结论进行消解。

本书是一本集理论与方法、实践与应用为一体的统计教材。全书共9章，主要介绍统计基本概念、数据搜集与显示、数据描述、抽样分布、参数估计、假设检验、相关与回归、时间序列、指数。在本书编写过程中，作者广泛吸纳国内外优秀统计学教材成果，大胆融入现代教学理念，充分结合作者二十多年的统计学教学实践和教材编写经验，各章采取 案例导入-经典理论-本章小结-案例实验-思考题-练习题-实验题 的编写路径，体系完整，结构新颖。全书将统计理论、统计方法、实际案例、实验教学、综合练习融为一体，具有知识性、应用性、趣味性和易读性等特点。电子课件和习题参考答案可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。 本书内容丰富，很少涉及统计学理论的数学证明，每章均配有与实际应用紧密联系的案例、练习和实验，运用一至二种软件对案例进行

《贝叶斯统计学及其应用》系统地介绍了贝叶斯统计学的基础理论以及在一些领域中的应用。全书共16章，内容分为4个部分：部分，介绍贝叶斯统计学的发展和应用概况，包括第1章（绪论）；第二部分，介绍贝叶斯统计学的基础理论，包括第2-6章；第三部分，介绍贝叶斯统计学在一些域中的应用，包括第7-15章；第四部分，介绍贝叶斯计算方法及有关软件，包括第16章。另外，《贝叶斯统计学及其应用》还有两个附录，附录A:贝叶斯学派开山鼻祖——托马斯·贝叶斯小传，附录B: WinBUGS软件及其基本使用介绍。《贝叶斯统计学及其应用》中的一些例题、应用案例，采用R软件，并给出了相应的代码。 《贝叶斯统计学及其应用》注重可读性，力求图文并茂；既有继承国内相关教材的传统部分，又有汲取国外相关教材中流行的直观、灵活的风格。在介绍贝叶斯

????《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书共分9章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章后均附有习题，书末附参考答案。 ????《概率论与数理统计》可作为高等学校理科(非数学)专业概率论与数理统计课程的教材。

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微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。本书是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材。我们曾影印出版了第2版和第4版，第6版与第4版相比，内容做了较大的修改和补充，增加了90页的篇幅(近1／3内容)，包括鞅表示论、变分不等式和控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。

本书全面、系统地介绍了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法。全书共分为十一章，章统计总论，介绍统计学的一般问题；第二章统计调查；第三章统计整理；第四章总量指标与相对指标；第五章平均指标；第六章标志变异指标；第七章动态数列，包括动态数据分析的常规方法；第八章抽样调查，介绍抽样的基本概念、总体参数估计的理论和方法；第九章统计指数，介绍统计指数编制的一般原理与应用方法；第十章相关分析；第十一章EXCEL在统计中的应用。每章通过案例导入、重点难点、丰富的习题并结合Excel软件的应用，通过大量的实例阐明数理分析的方法，从而能增强学生的学习兴趣并提高学习效率。

该书稿是《概率论与数理统计（经管类 简明版 第五版）》配套的辅导书。该系列教辅书均根据教材章节顺序建设了相应的学习辅导内容，其中每一节的设计中包括了该节的主要知识归纳、典型例题分析与习题解答等内容，而每一章的设计中包括了该章的教学基本要求、知识点网络图、题型分析与总习题解答，有助于学生巩固教材知识并拓展应用。

《概率论与数理统计》由许伯生和张颖主编，是根据*高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和“卓越工程师教育培养计划”的要求而编写的。主要内容包括：*事件及其概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。 本书可作为“卓越工程师教育培养计划”试点工科类各专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业概率论与数理统计的教材。对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值。

本书由三大部分组成：一是近代*过程论的基础，含点集拓扑、积分与测度、Banach空间、Banach代数及算子半群；二是*过程论的基本理论，含马尔可夫过程、鞅、平稳过程；三是*过程的应用，含更新过程的应用、各种马尔可夫过程的应用、平稳序列的应用、鞅的应用。 本书兼顾了各种人员的要求，满足了不同目的的读者需要。基础好的理论研究工作者可重点参考第二部分--*过程的基本理论；研究生主要参考第二部分并以部分做预备知识；应用研究工作者可重点参考第三部分--*过程的应用，并以、第二部分做理论根据。

颜素容、崔红新主编的《概率统计基础(第2版)》在简要叙述了统计学的含义、数据的收集整理及数据特征的基础上，着重介绍了与统计方法原理密切相关的概率论基础知识、统计学重要概念及统计推断的基本思想和方法、实际中常用的基本统计方法以及Excel中的常用统计功能等，共11部分内容。其中目录中带*号的节及书中“附”的内容，是供学有余力的学生进一步理解教学内容及课外阅读的拓展内容。 《概率统计基础(第2版)》可供高等院校工科类、管理类、医药类等各专业、各层次的学生使用，也可作为参考书或对统计方法及其应用感兴趣的相关人员的自学教材。

由武爱文、冯卫国、卫淑芝、熊德文编的《概率论与数理统计(第二版)》共分10章，包括：*事件和概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析。各章均有适量的习题，并附有习题答案。 本书可作为高等学校理工类(除数学专业外)、经济管理类专业的教材或教学参考书，也可供各类专业技术人员参考。

本书以现代可靠性理论为基础，系统阐述了*结构系统（如大型桁架、框架、板架、梁板及薄壁结构等）的可靠性分析及基于可靠性的优化设计的基本理论和方法。给出的理论公式侧重于工程上的应用，尽量略繁琐的推导，并有数值例题及专题研究加以说明。 本书可供从事可靠性与优化设计的研究人员，从事工程结构分析与设计的工程技术人员，以及大专院校相关专业的教师、研究生和本科生使用。

本书主要介绍了概率论与数理统计的基本内容，全书共分十章，各章均配备了习题，书后附有答案。 本书可作为普通高等院校经济、金融、管理类专业以及其他相关专业的数学公共基础课教材。