《深入浅出统计学》具有 深入浅出系列 的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥的领域带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
本书是一本非数学专业主要是文科及艺术类专业的数学教材,讲述方式活泼,案例贴近生活,读者可以在轻松学习中体会数学乐趣和意义。全书分为三大部分:归纳和演绎、逻辑和数;代数和几何;概率统
《好看的数学故事:概率与统计卷》以讲故事的方式介绍概率统计的概念和理论发展的历史。 从流传数千年的投币和骰子游戏到古老的八卦,从古印度《吠陀经》的韵律到希伯来字母排列的神秘咒语,古人们逐渐发现了排列与组合的基本规律。当阿拉伯的骰子游戏传入经过文艺复兴的欧洲,概率的概念开始明晰起来。 起初的概率,多半应用在赌博游戏上,不仅是投币和骰子,还有纸牌、赛马等等。这些东西在学术领域似乎不值一提,但古典概率理论一旦出现,立即在社会各个领域发现重要的应用价值。统计学随之而生。 通过字母分析破译密码,通过死亡记录探究传染病的危害,新生婴儿的性别比例,居民寿命的期望值和保险年金,统计学在人类社会从古典社结构进入现代结构的发展过程中发挥了极其重要的作用。天文学、实验物理学和数学的发展推动了概率统计
本书是剑桥大学统计实验室的戴维 威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的 , 是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。 该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法(这一点连作者本人也颇为自许); 此外,还有如从第 4 章 独立性 开始便引入 - 代数化的表达方式 , 将 - 代数视为总结、综述信息的一种自然的工具 , 这对于后面条件期望概念的一般化与鞅的理论的叙述都是至关重要的。 再如将某些定理的叙述、阐释与定理的证明分开进行(将定理的证明放在附录中) , 这样更便于读者自学。作者学养深厚、涉猎广博、文笔生动 , 书中内容涉及概率论的众多分支领域 , 信息量巨大 , 且不乏一些有趣并富于启发性的例子 , 相信读者阅后定能获益良多。
《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》中文简体字版由约翰威利父子公司授权机械工业出版社独家出版。未经出版者书面许可,不得用任何方式复制或抄袭本书内容。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》从概率的角度而不是分析的角度来看待*过程,书中介绍了*过程的基本理论,包括Poisson过程、Markov链、鞅、Brown运动、*序关系、Poisson逼近等,并阐明这些理论在各领域的应用。书中有丰富的例子和习题,其中一些需要创造性地运用*过程知识、系统地解决的实际问题,给读者提供了应用概率研究的实例。 《统计学精品译丛:*过程(原书第2版)》是*过程的入门教材,没有用到测度论,仅以微积分及初等概率论知识为基础,适合作为统计学专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材,更值得相关研究人员和授课教师参考。
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么? 如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学 培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。 如果你想更好地理解如经济学、心理学等课程中将会用到的统计学知识,如果你正在寻找提高统计分析能力的方
本书是国内全面讨论概率论发展与先进数学技术的学术专著,较全面、翔实地概述了概率论的发展历史。从初的博弈分析问题到现今方法论综合性学科,全书勾勒出概率论兴起、发展和壮大的清晰脉络,并简要介绍了当前概率论学科的主要研究方向和发展动态。本书也试图从概率论教学角度诠释概率思想,以期让更多的读者从中受益。
本书是一本关于可靠性的入门书,讲述可靠性的基本概念,并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述,对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师,对于可靠性工作者也有着重要的参考价值,本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
c德拉歇利和P·A梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是*分析领域中的经典著作。 本书为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体;章三章介绍了解析集和Choquet窖度的理论:第四章介绍了*过程理论。 本书可作为概率及*分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书.也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。
1)第四章---第九章是本书的主体,讲述各种类型的回归方程,包括线性回归方程、拟线性回归方程、约束线性回归方程、非参数回归方程、半参数回归方程、函数系数回归方程(参数变量函数系数线性回归方程,参数变量函数系数半参数回归方程,回归变量函数系数线性回归方程,回归变量函数系数半参数回归方程)、随机过程回归方程(随机过程线性回归方程,Gauss--Markov线性回归方程,随机过程非参数回归方程)、逆回归方程(线性逆回归方程,线性逆回归方程组)以及随机向量密度函数(有文献已经指出,此问题可以化为回归方程的模式来解决),其中有不少为首倡;(2)*章概率理论及附录B测度论,为统计回归分析理论的概率统计基础;(3)第二章Hilbert空间、第三章泛函逼近论,是统计回归分析理论的泛函分析基础,其中相当部分的内容是专为统计回归分
本书介绍了数理统计的经典内容与方法,内容涵盖了概率论预备知识、统计基础、参数估计、假设检验、区间估计及回归分析。为了适应应用统计专业硕士培养发展的新形式,在本书编写过程中我们强调方法的应用,淡化理论的证明。为开阔读者的应用视野,本书还在附录中介绍了R语言的使用、非参数密度估计及非参数回归等内容。书中很多例题都附有R软件实现,各章均配有一定数量的习题。本书可以作为普通高等院校应用统计专业硕士学习 应用数理统计 课程的教材,也可以作为非数学专业的研究生或高年级本科生学习 数理统计 课程的教材或参考书。
科学认为任何事情都有一定的几率,无论是彩票、赌博、选择伴侣、还是计算外星生命存在的可能性。《几率:运气、随机和概率背后的秘密(探索 新知)》是将美国科普杂志《进步科学人》中刊载的主题和内容相近的文章汇集而成,探讨了运气、随机、风险和概率背后的秘密。全书由六部分组成,每部分由4-6篇短文组成,从数学、物理学、哲学、进化生物学等学科的角度阐述了概率、运气在人类诞生、日常生活、科技发明、宇宙未来、物种演化等方面发挥的作用及其科学解释。这是一部有趣的作品,即使对物理学、数学不感兴趣的读者也都能有所收获,是一本让读者喜欢物理、数学、生物学的科普读物。
本书是MINITAB软件(中文版)的入门书,也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量(属性数据)分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法,包括:同时控制两类错误的概率条件下选取小样本量的方法、随机效应的方差分析、子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况,本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法,然后讲述用软件实施统计方法的要领,再通过实例演示实施统计方法的步骤,后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导,所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令,尽量避开生僻的统计
本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况,在 版的基础上进行了修订,适度调整了教材知识体系,引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善,对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新,确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用,也可供社会相关从业人员参考。
作为数学工具书,这部巨型手册要求具备哪些特呢?在编写过程中,出版社负责人和我们达成了一项共识,即手册应具科学性、先进性、实用性、规范性与简明性。200余位撰稿人与审稿人按照这些特点和要求会出了艰辛的劳动,我们要感谢他们的通力合作与努力,使手册基本上体现了上述所希冀的特点或特色。 本丛书为国家“九五”重点出版项目。为了读者选购和使用方便,本手册分5卷出版,分别名为“经典数学卷”、“近代数学卷”、“计算机数学卷”、“*数学卷”和“经济数学卷”。需要指出的是,各个分支(篇目)的归属是相对的,这里考虑了各分卷篇幅大小的平衡问题。例如,“蒙特卡罗法”这一篇也可归入“计算机数学卷”。
本书为中国科学技术大学数学类本科生的“概率论”教材,既保留了*版中原有的基本内容:初等概率论、随机变量、数字特征与特征函数、极限定理等,又根据我国当前教育的特点调整了部分内容和叙述方式。《BR》 本书是在多年教学实践的基础上逐步形成并汇编成册的,此次的修改也是在教学实践中逐步完成的。本书内容丰富、叙述严谨、深入浅出,既以生动浅显的方式说明了概率论中许多基本概念的直观意义,又以严密的数学形式陈述了这些概念的数学本质,尤其是针对日前中学教育过于削弱理性推导训练的软肋,突出强调了学习理论的重要性。书中还附有许多有趣的例题和大量的习题,有助于读者理解和掌握概率论的基础知识。
本书共十章,内容包括事件与概率、条件概率与独立性、*变量及其分布、*向量及其分布、数字特征与特征函数、极限定理、统计量与抽样分布、参数估计、假设检验、线性统计推断等。每章均配有不同难易程度的适量习题,书末附有习题答案或提示,供读者参考。 本书可供高等院校财经类专业本科生作为教材使用,也可作为考研学生自学、复习用书。学习《高等院校精品课系列教材:概率论与数理统计(第3版)》的预修课程是高等数学和线性代数。
本书是斯坦福一剑桥项目(Stanford-Cambridge Program)之一。 对于许多应用,*算法是简单可行的,或者是快的,或者两者兼得。本书由该领域两位著名专家写成,给出了*算法设计和分析的基本概念,适用于接近研究生开始阶段的水平。 本书的部分介绍了概率论的基本工具,以及在算法应用中经常使用的概率分析。为了说明每个工具的作用,在具体设置给出了一些算法示例。本书的第二部分为算法的应用,共包括七章,每一章集中在*算法应用的一个重要领域,如数据结构、几何算法、图算法、数论、计数、并行算法及在线算法等。对于每个领域中的算法,做了全面并且具有代表性的选择。 尽管本书基本按照教材写成,也可作为一本有价值的参考书供专业人员和研究者使用。
葛余博、葛菱南编著的《*过程及其应用》主要作为工程硕士研究生“*过程及其应用”课程的 教材,因此本书努力做到科学性强、理论严谨并与实际结合,注重启发式教学与对学生创新能力的培养, 以符合工程硕士生在有一定专业工作经验之后进一步提升专业水平和深入研究的需要。本书内容丰富、知 识面广、可选自由度大,能适合不同专业、不同水平层次的需要。部分理工科、经济金融及师范院校学生 学习应用*过程,也可选用。书中用“”标出的内容,供要求较高的专业学习用,一般或初学者可略过 。 《*过程及其应用》共8章,介绍概率论基础、数理统计基础及*过程(第3—8章)的一般内容 ,重点是*过程。前两章是一般理工科和师范院校“概率论与数理统计”教材的浓缩,也是学习*过 程的基础。通过本书学习,能理解处理和研究*现象的主要思想和