本书简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共ll章,内容包括F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划,书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点,还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题,书后附有答案及提示。 本书可作为工科硕士研究生、工程硕士研究生的教材,或可作为经济类、管理类、机电类、信息科学、计算机科学类各专业高年级本科生或研究生的教材,亦可作为有关工程技术人员的参考书。
《管理运筹学及智能方法》主要是针对管理类的研究生编写,全书共3篇11章。篇包括运筹学传统内容共6章,其中章线性规划、第3章动态规划和第4章多目标规划主要是对本科阶段运筹学的复习与回顾,而第2章非线性规划和第5章排队论一般在本科阶段都没有系统学习,作为研究生无疑应该认真学好这两章;第2篇共3章,每一章都介绍一种典型的搜索算法,随着计算机技术的发展,非导数优化算法逐步成熟和完善,这些算法对于开展科学研究是不可多得的工具;第3篇共2章,主要介绍神经网络和模糊系统的基本概念,面对日益复杂的社会经济系统,两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性用于复杂系统仿真具有特殊的意义。 全书每章都配备数量的习题,有的章节还附有相应的计算程序。诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》适合于高等院校管理类专业研究生或者博士生
《新编统计基础同步训练/高等职业教育“十二五”规划精品教材·高等职业院校财经类专业系列教材》是根据高职高专“十二五”规划精品教材《新编统计基础》编写的配套教学用书。 《新编统计基础同步训练/高等职业教育“十二五”规划精品教材·高等职业院校财经类专业系列教材》注重培养学生岗位实务操作能力,编排了统计分析方法与技巧的多种形式的练习与训练题。其内容新颖生动、趣味性强,以提高学生学习的积极性、主动性,便于学生更好地掌握所学知识。
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法,用较多的例题介
正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样,博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》(Fun and Games)的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生,着重回答这样三个问题:什么是博弈论?博弈论如何应用?博弈论为什么是正确的?《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题,又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计,以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生,包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习,在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题,而且答案是可得的。
《数学建模方法进阶》是基于作者多年从事本科生、研究生数学建模以及相关课程教学的经验,综合参考了外数学建模、竞赛论文、有关问题的学术文献等编写而成。全书从数学建模方法论开始,以丰富的实际案例为点,以各类数学方法为线,并包含了一些比较深刻的数学方法和思维方式。《数学建模方法进阶》可以作为高等学校各专业、研究生学习数学建模课程、参加数学建模竞赛的,也可以作为研究人员研究相关课题的参考书。
《自然约束语言》介绍自然约束语言NCL及其开发平台POEM。全书共6章,其中第1章简要介绍NCL语言与求解系统;第2章和第3章介绍NCL语言的基本体系和原理方法,内容包括NCL的词法、语法及语义等;第4章介绍NCL语言的开发平台POEM的使用方法;第5章介绍如何用NCL语言进行建模及求解;第6章介绍NCL语言在工业优化中的部分应用。
本书阅读本书只需具备微积分和线性代数的部分基础知识。本书可作为科技人员和本科生通俗易懂的入门参考书.可帮助读者学会以自己的想法建立简单数学模型,并利用模型对自己或其他人的结论进行解释。为此,书中给出了生物学、生态学、经济、医药、农业、化学、电力、机械以及加工工艺等不同领域的多个详细范例。《数学建模与仿真--科学与工程导论》根据作者长期在科学与工程领域的建模与仿真工作经验编写而成,给出了一些基本问题的答案。比如:什么是数学模型?数学模型有哪些种类?针对某个特定问题应该选择什么模型?什么是仿真、参数评估和确认等?本书大量引用了免费开源软件。包括3DCFD软件和结构力学模拟软件在内的软件,读者可在互联网上免费获得的CAELinux一Live—DVD中使用(可以在多数计算机和操作系统上运行)。
本书是模式识别和神经网络方面的名著,讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始,主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材,对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法;近年来已成为研究热点的粒子群优化算法;还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习,各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的,可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材,也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著,本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例,根据实际问题涉及的数学模型,编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例,每一篇内容独立成文,以经济管理和日常生活中的问题为切入点,然后用数学方法求解,有前提有结论,并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇,分别是:篇微积分模型;第2篇线性代数模型;第3篇概率论模型;第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书,也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。
本书共分17部分,介绍了完全信息博弈、混合策略均衡、完全信息展开型博弈:理论;联盟博弈及其核心、完全信息展开型博弈:延伸与讨论、不完全信息展开型博弈、演化均衡等内容。本书对博弈论进行了严谨而又通俗的介绍,是适用于高年级本科生和研究生的入门。
洛杉机奥运会商业化运作破天荒的成功意味着什么? 杰克逊·韦尔奇所统帅的通用电器,为什么会成为世界制造业的典范? 比尔·盖茨麾下的微软,为什么能执全球软件之牛耳? …… 如果你细心地回顾一下历史,细心地考察一下现实,你就会发现,这样的问题无穷无尽。 那么,所有这些问题究竟有没有共同的内在的规律?能否从中发现新的、科学的、可应用的理论?答案是肯定的。本书试图通过对人类社会各种法人活动的运动轨迹的探究,来深刻地揭示出一个运筹范畴中的科学体系:即法人运筹金字塔理论,它包含法人的价值取向、法人对体制机制的设计运用以及法人如何进行战略构筑和资源整合这四个层面。