? 本书涵盖如下主要经济分析的内容：静态学（均衡分析）、比较静态学、化问题（静态学的一种特例）、动态学和数学规划（化的现代发展）。为掌握上述内容，我介绍了如下数学方法：矩阵代数、微积分、微分方程、差分方程和凸集。由于书中介绍了大量宏观、微观经济模型，所以，本书对那些已受过数学训练，但需要一个向导，引导其由数学王国步入经济学殿堂的人来说，也是极有裨益的。基于同样的原因，本书不仅可以作为数学方法的教科书，而且也可以作为学习宏观经济理论、微观经济理论、经济增长与经济发展理论等课程的补充读物。

西方经济学是将“消费者追求*大效用，生产者追求*大利润”作为一条*优化的准则。基于这条准则，《优化模型与经济》用14章讲述在经济活动中与其相关的*优化模型。 《优化模型与经济》讲述厂商如何组织生产的优化模型、消费理论和福利*大化模型、商品交换模型、瓦尔拉斯一般均衡模型以及厂商之间的竞争、合作和垄断等模型，讨论了“供给”和“需求”之间相互作用的关系。可以看出，商品的“均衡价格”是由一双“看不见的手”所决定的。

《计量经济学》的两位作者马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究最为出众。本书全面系统地介绍了计量经济学的基本知识。全书共分五篇，内容包括：导论与复习、回归分析基础、回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论。

本书以资产定价的原理和模型为主线，主要介绍资产定价的无套利定价和均衡定价原理，以及以此为依据的债券定价、风险资产定价和衍生产品定价模型。本书从易到难先介绍单期模型，然后介绍多期模型。 本书的特点是以数理金融学中的资产定价理论作为核心内容，从单期模型由浅入深推广到多期模型。与通常的金融经济学相比，更侧重于数学方法的运用。与金融数学类的书相比，本书介绍了金融学问题的提出和问题的解决过程。本书可作为经济管理类本科生教材，可重点学习第1—5章和第7章，其他各章可供参考。对于研究生，可讲授第6章和第8、9章，对于理工科相关专业，可作为选修课教材。也可供金融理论研究和实务工作者参考。

本书从部门预算的意义作用、组成体系和项目支出预算管理的一般要求入手，重点对行政事业及其他类项目和基本建设项目的立项、评审、项目库、申报审批、组织实施、总结验收、绩效考评等理论和实践进行了深入探讨，还对本部门开展的项目预算定额标准的研究制定、财政资金管理责任制度的建立等改革实践进行了专门介绍，不失为一本理论和实践紧密结合、具有实用价值的参考书。

本书讲述管理科学研究的方法，介绍了数理统计、计量经济、多元统计与运筹优化模型及其应用。本书分为两篇：数理统计、计量经济与多元统计篇包括一些常用的变量分布、参数估计、假设检验、线性回归等一些常用内容和计量经济模型的检验，以及主元分析、因子分析、聚类分析、判别分析等多元统计分析及其应用等内容；运筹优化篇向读者介绍常用的优化模型及共应用，主要包括线性规划模型、整数线性规划模型、非线性规划模型、非线性规划模型、多目标决策模型、神经网络模型以及模拟决策模型及其应用等内容。 本书内容充实，通俗易懂，涉及面广。可作为广大、中专院校各类学生学习数据、模型与决策、商务决策数量方法、管理科学、运筹学、数理统计学、计量经济学、多元统计学等课程的教材或参考书。也可供从事数量经济分析方法的企业管理

本书系统地介绍了正反馈的理论基础和方法，并列举了几种实际应用。全书讲述了非线性动力学、分形、自相似和分数维、确定性混沌、连续系统的混沌等。后两章结合管理理和金融分别讲述系统的演化和分形资本市场。

本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”

面板数据计量经济分析已经成为计量经济学研究的重要分支之一，本书系统介绍了面板数据模型的理论方法和应用，其内容包括静态、动态面板数据模型的设定、估计、检验和应用。尤其是对于非经典（非平稳）面板数据的计量经济分析方法的系统介绍是本书的特色之一。其次，本书还集中讨论了受限因变量面板数据模型、非平衡面板数据模型和面板数据联立方程模型的技术方法，指出了面板数据计量经济分析的发展方向。 本书适合高等院校经济学类本科生、研究生使用。

这是一本介绍金融数据模型的专著，业界对它期待已久。本书填补了一项空白，在此之前，尚未见有对金融数据模型进行全面：系统、深入研究的成果发表。这本书将对中国金融行业信息化的发展产生积极的影响。 现代银行的运营是构建在高质量的数据基础之上的。银行的每一项数据都代表着一个明确的业务概念，而数据和数据之间的关联包含了银行的业务规则。本书中介绍的金融数据模型，从本质上描述了银行业务的结构和规律。建立一个如此复杂、庞大的模型，需要一批行业经验极为丰富的专家，在对业务需求进行大量观察和分析的基础上，经过多年的实践和积累，才能获得成功。 企业级数据模型是衡量银行成熟度的一个重要标志。银行的战略和业务决策，银行与客户的交互，以及银行内部跨业务、部门和地域的沟通，都要求相关各方对业务有共同的理

你是不是正在学习电气数学知识？你是不是正为电气数学中恼人的符号头痛不已？你是不是想学好电气数学从而 好地学好电学原理？那么，对你来说，这本书再适合不过了，这是世界上是简单易学的电气数学教科书。通过漫画式的情境说明，让你忍着故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，只要你跟着主人公的思路走，那么你肯定能在较短的时间内掌握电气数学相关知识！

本书介绍了花卉病虫害发生与防治的基本原理和实用技术。全书共分四篇，分别介绍花卉病虫害基本知识，病害和害虫发生与防治技术以及上海地区花卉病虫害发生、诊断与防治技术研究新进展。本书介绍了300余种常见花卉病虫害为害症状，病虫形态特点、发生规律和防治技术。同时，总结了近年来研究的新成果，实用性较强，适用于花卉生产企业、花卉种植农户和园林部门的专业技术人员及农林高校相关专业的师生参考。

《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面，各章节相对独立。《数学建模算法与应用(第2版)》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。

《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论（-5章），主要介绍一元微积分及其应用。第二部分（第6-11章）介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分（2-15章）介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分（6-22章）主要是化方面的内容，包括无约束化和约束化等问题。第五部分（第23-25章）介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分（第26-28章）介绍高等线性代数。第七部分（第29-30章）的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的，我们提供了部分习题的答案。

《数理金融初步（原书第3版）》清晰简洁地阐述了数理金融学的基本问题，主要包括套利、Black-Scholes期权定价公式以及效用函数、资本资产定价模型等知识，并将书中所讨论的问题的经济背景、解决这些问

金融投资是现代社会最活跃的经济活动之一。自1973年出现Black-Scholes公式以来，金融界以前所未有的速度接受数学模型和数学工具，于是出现了数学、金融、计算机和全球经济的融合。在金融学自身的吸引力和众多使用者需求的双重影响下，美国各大学纷纷开设了相应的课程，本书正是顺应这种趋势编写的。 本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈，逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法，以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。 本书作为金融数学的基础教材，适用于相关专业的本科生和研究生课程。

本书从ThomsonLearning出版公司引进，本书内容包括：回归分析，简单线性回归模型，多元线性回归模型，模型的标准选择，残差分析，影响诊断，非标准条件、假设和转换，检测及多元共线性，非线性回归，附录A：矩阵代数中的一些概念，附录B：一些处理方法。本书适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。 通过影印、翻译、编译这批教材的长处，吸取国外出版公司的制作经验，提升我们自编教材的教学资源配套标准，使我国高校教材建设水平上一个新的台阶：与此同时，我们还将尝试组织海外作者和国内作者合编外文版基础课数学教材，并约请国内专家改编部分国外教材，以适应我国实际教学环境。

在本书中，格兰杰（Granger）阐明了构建和评价经验模型的过程。书中广泛借鉴和引用了来自经济学、金融学、政治学和环境经济学，乃至艺术、文学和娱乐业的案例和小品，将性与累积的直觉融为一体，从而就这个主题为我们提供了独特且十分有趣的见解。 本书的章分析模型的设定问题，以巴西亚马孙流域的森林垦伐为例，讨论了模型的设定过程。第二章考虑评价问题，指出了经济学家们对于评价的忽视，以及应该以模型的结果的质量为准绳来评价模型。第三章使用比前两章更为复杂和技术化的方法，进一步讨论如何评价预测的问题。 本书给我们带来了关于怎样构建和评价模型的新思想，即我们在今后的建模中应当更多地考虑模型的经济意义上的显著性而非统计意义上的显著性，更多地考虑模型的实用价值而非其本身的华丽性。