如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起,为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题,提供足够广阔的视野。本书分为三个部分。第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第1章介绍了电子交易市场、市场参与者和订单簿。第2章概述了金融微观结构市场模型。第3章和第4章对市场进行了实证和统计分析。第二部分也就是第5章介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。第6-8章涉及最优执行策略,即代理商必须在预先指定的窗口上清算或收购大头寸,使用市价单或限价单进行持续交易。第9章涉及基于交易量日程的执行算法,为希望跟踪市场整体交易量的投资者制定战略。第10章展示了做市商如何在限价订单簿中选择限价单的发布位置。考虑了包括对库存风险的
数学不仅有抽象的计算和公式,还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在,它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠,带你畅游神秘数学王国,书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事,到游戏中藏着的概率,再到战争中的密码学,都有数学在其中起作用!不仅如此,数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案,像哲学家一样思考世界,像诗人一样描绘世界,像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对,你会发现:数学或许不是你以为的那样,它不仅不枯燥,还蕴藏着无限的乐趣。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”:离散模型、连续模型和统计模型。作者提出,Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律,但有趣的是,人们发现在交通出行、人口迁移、商品贸易、信息通讯、科研合作等大量不同的社会交互现象中,空间交互的强度都近似服从引力定律。在过去的一百多年里,引力模型也被大量应用于地点之间人口、商品、交通、信息等流动量的预测工作中。但是,社会系统中的引力定律为什么存在?如何从*原理出发解释空间交互的引力模型?有没有比引力模型更准确、更普适的模
本书在不损数学本身的严密性和精确性的前提下,打破了经济学和数学分别教学的常规,将经济学与数学有机结合在一起,不但清晰地表达了相关的数学主题,而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合,其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。本书第二版也由我社出版,共发行6000册。
在经济学中,绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题,尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是,均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下,由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上,这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中,朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释:均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础,并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
本书选编了阿蒂亚关于拓扑学、大范围几何、纯粹数学的历史及发展方向等方面的文章。此外还包括阿蒂亚访问记、阿蒂亚对自己数学工作的总结以及他关于其他学科对数学的影响等的论述。通过本书,我们可以全面地了解阿蒂亚的数学和哲学思想。
《数学奥林匹克在中国》介绍了从1986年至2013年的国际数学奥林匹克竞赛在中国的发展情况,并着重介绍了从1986年以来历届国际数学奥林匹克竞赛的试题及解答技巧,后介绍了历届中国数学奥林匹克竞赛试题。 《数学奥林匹克在中国》适合准备参加高中数学奥林匹克竞赛的学生及辅导教师和广大数学爱好者参考阅读。
数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注;历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下:第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍;第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍;第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍;第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍;第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍;第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍;第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍;第9章对基于博弈理论的数据包
本书系统介绍了随机传染病动力学模型建立、分析以及数值分析,以期为传染病防控提供科学依据。全书共8章:第1章详细介绍了传染病动力学仓室建模方法和基本再生数的计算、随机模型构建及研究进展等;第2章给出了随机传染病模型研究需要的基础知识,包括概率空间、随机过程、It*微积分、随机微分方程及其稳定性、Markov半群、不变测度以及Fokker-Planck方程等;第3,4,5章分别研究了人口流动、干预策略、媒体报道等因素对随机传染病模型动力学行为的影响机制;第6章给出了猫免疫缺陷病毒模型的随机分析,特别是考虑了季节变化对疾病传播的影响;第7章研究了具有均值回归过程的随机传染病模型动力学行为;第8章给出了随机传染病动力学模型研究的基本算法及其相应的R程序代码。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来,被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷,每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是:“*金融模型中的套利理论”或“定价理论”:先是“离散时间”,再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理:市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度,使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理),并且当市场完全时,这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响,但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住
本书系统介绍传染病动力学的数学建模思想、典型研究方法和主要研究成果。主要内容涉及具有时滞、接种免疫、疾病复发、类年龄结构、空间扩散和非线性发生率的传染病动力学模型以及具有胞内时滞、CTL免疫反应、抗体免疫反应、游离病毒扩散、细胞感染年龄和非线性感染率的宿主体内HIV(HBV)感染动力学模型的建立和研究,也特别介绍有关艾滋病、乙肝和结核病等重要传染病在国内外的最新研究结果。本书重点介绍传染病动力学的数学建模方法、理论分析和数值模拟方法,内容丰富、方法实用,反映了当前传染病动力学在国内外的最新研究动态和作者的最新研究成果。通过阅读本书,既能使一般读者尽快地了解和掌握传染病动力学的建模思想和理论分析方法,又能将具有一定基础的读者尽快带到相关研究领域的前沿。
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本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第2卷,收集了包括吴文俊、郝柏林、陆汝钤、颜泽贤等著名学者的重要文献,内容涉及复杂性探索、系统普适规律、数学机械化、机器学习、人机结合、中医系统学、系统经济学等。阅读本书,有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展,了解系统科学的发展方向,提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。
本书第1~5章是变分方法所需要的泛函分析基础内容;第6章主要介绍了相互等价的Ekeland变分原理与Cansti不动点定理,侧重于变分原理与不动点理论之间的关系;第7~8章是Sobolev空间和Banach空间中微分学的基本知识,同时讨论了Poisson方程与泛函极值问题的互相转化;第9~10章的重点是临界点理论和泛函极值问题,分别用Ekeland变分原理和下降流线方法给出了著名的山路定理,应用山路定理和最小作用原理研究二阶半线性椭圆方程边值问题,同时包括与单调梯度映射相关的变分方法;最后第11章致力于变分方法在具体工程问题中的应用。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材,是以*(原国家*)1995年颁布的高等工科院校本科高等数学课程教学基本要求为纲,广泛吸取国内外知名大学的教学经验而编写的工科数学分析课程教材。本书在第1版的基础上加强了分析与代数、几何的相互渗透,适当增加了现代数学的观点与方法,提高理论知识平台,并调整了部分内容的顺序。
本书的内容包括:函数的极限与应用、一元函数的微分与应用、一元函数的积分与应用、微分方程与应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学与应用、二重积分与应用,共七章。 本书可作为高职高专经管类各专业学生的数学教材,也可作为其他各专业学生的参考用书。
本书以数理统计、建模优化和决策分析为主线,系统介绍统计学、运筹学和决策领域的常用模型与方法。全书共4章:第1章介绍统计学的基本内容,包括数据处理、相关性分析、主成分分析、聚类分析和预测分析;第2、3章分别介绍初等运筹学和高等运筹学,内容包括线性规划、运输规划、整数规划、图论与网络规划、存储论和排队论、非线性规划和多目标规划;第4章系统归纳决策分析常用的理论和方法,专门增加了多属性决策方法、博弈论和冲突分析图模型理论。
《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论(第1-5章),主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(第12-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(第16-22章)主要是*化方面的内容,包括无约束*化和约束*化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的后,我们提供了部分习题的答案。